Dependence of durability and wear resistance on forcing and inaccuracies in ICE production



Cite item

Full Text

Abstract

In this paper, the dependence of durability and wear resistance of parts on forcing and technical capabilities of the ICE production is analyzed. The development of engine building characterizes acceleration of ICE. Errors include a gap and correspondence of micro- and macrogeometry of the friction surfaces of the parts to their optimal, attained parameters. To ensure the operability, preservation and improvement of durability and wear resistance of parts, when forcing, the errors decrease. The purpose of the study is to evaluate the durability and wear resistance of parts from the technical capabilities of engine building, caused by design and production errors and the level of ICE forcing. The relationship between forcing, production and reliability is analyzed by the dynamics of development of automotive ICEs, empirical and predicted durability data and wear resistance of the crank mechanism and cylinder-piston group. The proportionality coefficient and the theoretical error of design and production of internal combustion engine for GAZ and ZMZ engines are being calculated. With modernization of production and reduction of errors, the technical characteristics of both an engine and a vehicle are improving. The connection between the engine and the car is given. Dependences of design and production errors and wear rates of the details of the crank mechanism and the cylinder-piston group on the forced internal combustion engine are derived. It is determined that with increase in compression ratio and the speed of a crankshaft, the wear rate decreases faster than the errors. This is due to the influence of errors on the properties of tribo-coupling, motor and car, the coordinated development of which provides increased growth of durability and wear resistance of parts.

About the authors

V. A Kochenov

Nizhny Novgorod State Agricultural Academy

Ph.D.

S. S Kazakov

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Ph.D.

K. E Grunin

Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics

Email: konst.grunin2010@yandex.ru

References

  1. Минеев А.М. Двигатели Заволжского моторного завода. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 1998. 256 с.
  2. Коченов В.А., Гоева В.В., Гришин Н.Е., Казаков С.С., Жамалов Р.Р., Грунин К.Е. Унификация исследований надежности ДВС // Сельский механизатор. 2016. № 1. С. 30-32.
  3. Коченов В.А., Сахаров А.Н., Гоева В.В., Гришин Н.Е., Казаков С.С., Жамалов Р.Р., Грунин К.Е. Оценка проектирования и производства ДВС // Тракторы и сельхозмашины. 2017. № 7. С. 43-46.
  4. Коченов В.А., Сахаров А.Н., Гоева В.В., Гришин Н.Е., Казаков С.С., Жамалов Р.Р., Грунин К.Е. Прогнозирование надежности ДВС // Сельский механизатор. 2016. № 2. С. 32-33.
  5. Доронкин В.Г., Петин Ю.П., Колачева Н.В. Диагностика автомобилей и теория распознавания образов // Вестник НГИЭИ. 2016. № 4(59). С. 87-93.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2017 Kochenov V.A., Kazakov S.S., Grunin K.E.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».