Стратификация риска неэффективности опиоидной анальгезии у онкологических пациентов с использованием фармакогенетических маркеров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование: Морфин является препаратом выбора для купирования болевого синдрома у онкологических пациентов, однако межиндивидуальная вариабельность ответа ограничивает эффективность стандартных дозировок. Внедрение фармакогенетических подходов позволяет персонализировать подбор опиоидной терапии, повышая её безопасность и эффективность.

Цель исследования: оценить взаимосвязь между полиморфизмами генов OPRM1 (rs1799971), COMT (rs4680), CYP2D6 (*4, *10) и ABCB1 (rs1045642) и необходимостью титрования дозы морфина у паллиативных онкологических пациентов, с учётом фармакокинетических и клинических параметров.

Материалы и методы: В исследование включены 86 онкологических пациентов паллиативного отделения, получающих морфин в качестве основного анальгетика. Всем участникам проводилось генотипирование упомянутых полиморфизмов. Концентрация морфина в плазме определялась методом ВЭЖХ-МС/МС. Оценка боли проводилась по визуально-аналоговой шкале (ВАШ) в три временные точки. По совокупности генетических факторов разработана интегральная шкала генетического риска (0–7 баллов), отражающая вероятность неэффективности стандартной дозы.

Результаты: Анализ показал, что у пациентов с высоким балльным индексом (5–7 баллов) титрация дозы требовалась в 81% случаев, тогда как при низком индексе (0–1 балл) – только в 5% случаев. Установлена слабая зависимость выраженности боли от равновесной концентрации морфина, что указывает на генетически обусловленную резистентность. Персонализированный подбор дозировки на основе фармакогенетического профиля позволял достичь терапевтических концентраций и клинически значимого снижения боли (ВАШ ≤ 3) без избыточной экспозиции препарата.

Заключение: Фармакогенетическое профилирование на основе анализа OPRM1, COMT, CYP2D6 и ABCB1 позволяет прогнозировать риск недостаточной анальгезии при стандартной дозе морфина у онкологических пациентов. Разработанная интегральная шкала может использоваться для стратификации пациентов и выбора стартовой дозы опиоидной терапии, что повышает её эффективность и безопасность.

Об авторах

Евгений Дмитриевич Хайтович

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: eukhad@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2629-9250

аспирант кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней, врач – клинический фармаколог

Россия, Москва

Евгения Валерьевна Ших

Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова (Сеченовский университет)

Email: chih@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6589-7654

доктор медицинских наук, профессор, член-корр. РАН, зав. кафедрой клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней

Россия, Москва

Руслан Евгеньевич Казаков

Научный центр экспертизы средств медицинского применения Минздрава России

Email: rustic100@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0802-4229

кандидат биологических наук, ведущий науч. сотр.

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ziegler L., Mulvey M., Blenkinsopp A., et al. Opioid prescribing for patients with cancer in the last year of life: a longitudinal population cohort study. Pain. 2016 Nov;157(11):2445-2451. https://dx.doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000656
  2. Caraceni A., Hanks G., Kaasa S., et al. Use of opioid analgesics in the treatment of cancer pain: evidence-based recommendations from the EAPC. 2012;13(2):e58–68. https://dx.doi.org/10.1016/s1470-2045(12)70040-2
  3. Когония Л.М., Волошин В.Г., Когония Л.М. и др. Практические рекомендации по лечению хронического болевого синдрома у онкологических больных. Злокачественные опухоли. 2016;4(Спецвыпуск 2):474-485. [Kogoniya L.M., Voloshin V.G., Kogoniya L.M., et al. Practical recommendations for the treatment of chronic pain syndrome in cancer patients. Malignant tumors. 2016;4(Special issue 2):474-485. (In Russ.)].
  4. Cecchin E., Stocco G. Pharmacogenomics and Personalized Medicine. Genes (Basel). 2020 Jun 22;11(6):679. https://dx.doi.org/10.3390/genes11060679
  5. Belle D.J., Singh H. Genetic factors in drug metabolism. Am Fam Physician. 2008 Jun 1;77(11):1553-60.
  6. Chen Q., Zhang T., Wang J.F., Wei D.Q. Advances in human cytochrome p450 and personalized medicine. Curr Drug Metab. 2011 Jun;12(5):436-44. https://dx.doi.org/10.2174/138920011795495259
  7. Хайтович Е.Д., Ших Е.В., Ибрагимов А.Н. и др. Полиморфизм рецепторных и ферментативных генов, ассоциированных с выраженностью анальгетического эффекта морфина у онкологических пациентов паллиативного профиля. Фармакология & Фармакотерапия. 2025;1:42-48. [Khaitovich E.D., Shikh E.V., Ibragimov A.N., et al. Polymorphism of receptor and enzymatic genes associated with the severity of the analgesic effect of morphine in palliative care cancer patients. Pharmacology & Pharmacotherapy. 2025;1:42-48. (In Russ.)]. https://dx.doi.org/10.46393/27132129_2025_1_42–48
  8. Albaugh M.D., Harder V.S., Althoff R.R., et al. COMT Val158Met Genotype as a Risk Factor for Problem Behaviors in Youth. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 2010;49(8):841–849. https://dx.doi.org/10.1016/j.jaac.2010.05.015
  9. Oh C.-S., Lee S.-H., Yoo Y.-B., et al. Mu-Opioid Receptor Polymorphisms and Breast Cancer in a Korean Female Adult Population: A Retrospective Study. Journal of Breast Cancer. 2016;19(2):206. https://dx.doi.org/10.4048/jbc.2016.19.2.206

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).