Самоконтроль гликемии: от теории к практике эффективного управления сахарным диабетом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование: Представленный клинический случай демонстрирует ценность партисипативного подхода в лечении больных СД 2 типа при длительной декомпенсации. Случай показывает, что даже при изначально низкой приверженности лечению вовлечение пациента в управление заболеванием с использованием цифровых технологий, обучения и коррекции образа жизни может существенно улучшить метаболические показатели.

Описание клинического случая: Пациент 61 года с длительным стажем СД 2 типа обратился к эндокринологу в состоянии выраженной декомпенсации. Исходные данные свидетельствовали о значительном нарушении углеводного обмена (HbA1c – 12,5%, глюкоза натощак – 13,2 ммоль/л), ожирении 1 степени (ИМТ 30,2 кг/м2). На момент обращения пациент получал фиксированную сахароснижающую терапию: метформин по 1000 мг 2 раза в день, инсулин гларгин 40 ЕД, инсулин глулизин по 10 ЕД перед едой. Самоконтроль гликемии проводился нерегулярно. В рамках терапевтического вмешательства были последовательно реализованы: структурированный самоконтроль гликемии с использованием глюкометра и мобильного приложения; обучение правилам подсчета ХЕ и коррекции инсулинотерапии; коррекция рациона и введение регулярной физической активности; переход на интенсифицированную схему инсулинотерапии. Через 3 месяца наблюдения зафиксирована выраженная положительная динамика: HbA1c снизился до 8,5%, глюкоза натощак до 5,3 ммоль/л. Отмечено снижение массы тела на 3 кг (ИМТ 29,3 кг/м2).

Заключение: Регулярный структурированный самоконтроль гликемии с применением современных цифровых технологий существенно повышает осознанность пациента и его приверженность терапевтическому режиму. Активное вовлечение пациента в управление заболеванием оказывается решающим фактором успеха даже при длительном стаже СД и изначальной низкой мотивации. Использование мобильных приложений для мониторинга гликемии и питания делает процесс управления диабетом более прозрачным, удобным и поддающимся анализу, что способствует стабилизации состояния.

Об авторах

Д. М. Анциферова

Эндокринологический диспансер ДЗМ; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: cifrenda@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3920-5914

врач-эндокринолог, Эндокринологический диспансер ДЗМ; аспирант кафедры эндокринологии, Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Россия, Москва; Москва

Список литературы

  1. NCD Risk Factor Collaboration (NCD-RisC). Worldwide trends in diabetes prevalence and treatment from 1990 to 2022: a pooled analysis of 1108 population-representative studies with 141 million participants. Lancet. 2024;404(10467):2077-2093.
  2. Дедов И.И., Шестакова М.В., Викулова О.К. и др. Сахарный диабет в Российской Федерации: динамика эпидемиологических показателей по данным Федерального регистра сахарного диабета за период 2010–2022 гг. Сахарный диабет. 2023;26(2):104–123. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Vikulova O.K., et al. Diabetes mellitus in the Russian Federation: dynamics of epidemiological indicators according to the Federal Register of Diabetes Mellitus for the period 2010–2022. Diabetes mellitus. 2023;26(2):104–123. (In Russ.)].
  3. Sarol J.N. Jr., Nicodemus N.A. Jr., Tan K.M., Grava M.B. Self-monitoring of blood glucose as part of a multi-component therapy among non-insulin requiring type 2 diabetes patients: a meta-analysis (1966-2004). Curr Med Res Opin. 2005;21(2):173–184. https://dx.doi.org/10.1185/030079904X20286
  4. Parkin C.G., Buskirk A., Hinnen D.A., Axel-Schweitzer M. Results that matter: structured vs. unstructured self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes. Diabetes Res Clin Pract. 2012;97(1):6–15. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabres.2012.03.002.S0168-8227(12)00098-8
  5. Mannucci E., Antenore A., Giorgino F., Scavini M. Effects of structured versus unstructured self-monitoring of blood glucose on glucose control in patients with non-insulin-treated type 2 diabetes: A meta-analysis of randomized controlled trials. J Diabetes Sci Technol. 2018;12(1):183–189. https://dx.doi.org/10.1177/1932296817719290
  6. Bosi E., Scavini M., Ceriello A. et al. Intensive structured self-monitoring of blood glucose and glycemic control in noninsulin-treated type 2 diabetes: The Prisma randomized trial. Diabetes Care. 2013;36(12):e218. https://dx.doi.org/10.2337/dc13-1683
  7. Khamseh M.E., Ansari M., Malek M. et al. Effects of a structured self-monitoring of blood glucose method on patient self-management behavior and metabolic outcomes in type 2 diabetes mellitus. J Diabetes Sci Technol. 2011;5(2):388–393. https://dx.doi.org/10.1177/193229681100500228.
  8. Li C.L., Wu Y.C., Kornelius E. et al. Comparison of different models of structured self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes. Diabetes Technol Ther. 2016;18(3):171–177. https://dx.doi.org/10.1089/dia.2015.0082
  9. Nishimura A., Harashima S.I., Fujita Y. et al. Effects of structured testing versus routine testing of blood glucose in diabetes selfmanagement: A randomized controlled trial. J Diabet Complicat. 2017;31(1):228–233. https://dx.doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2016.08.019
  10. Polonsky W.H., Fisher L., Schikman C.H. et al. Structured self-monitoring of blood glucose significantly reduces A1C levels in poorly controlled, noninsulin-treated type 2 diabetes: results from the Structured Testing Program study. Diabetes Care. 2011;34(2):262–267. https://dx.doi.org/10.2337/dc10-1732
  11. Parsons S.N., Luzio S.D., Harvey J.N. et al. Effect of structured self-monitoring of blood glucose, with and without additional TeleCare support, on overall glycaemic control in non-insulin treated Type 2 diabetes: the SMBG Study, a 12-month randomized controlled trial. Diabet Med. 2019;36(5):578–590. doi: 10.1111/dme.13899
  12. Davidson P.C., Hebblewhite H.R., Bode B.W., et al. Statistically fitted curve for A1c as a function of the SMBG tests per day. Program and abstracts from the 64th Scientific Sessions of the American Diabetes Association. Orlando, Florida, June 4–8 2004. Abstract 430-P.
  13. Chang Y.T., Tu Y.Z., Chiou H.Y., et al. Real-world benefits of diabetes management app use and self-monitoring of blood glucose on glycemic control: retrospective analyses. JMIR Mhealth Uhealth. 202215;10(6):e31764. https://dx.doi.org/10.2196/31764
  14. Bailey T.S. Wallace J.F., Pardo S., et al. Accuracy and user performance evaluation of a new, wireless-enabled blood glucose monitoring system that links to a smart mobile device. J Diabetes Sci Technol. 2017;11(4):736–743. https://dx.doi.org/10.1177/1932296816680829R
  15. Shaginian R., Pardo S., Trifonova I., Richardson J. Glycemic control of patients with diabetes in Russia who were using the Contour®Plus One BGMS with Contour®Diabetes app. Diabetes Technology & Therapeutics. 2022;24(S1) https://doi.org/10.1089/dia.2022.2525.abstractsА

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).