Влияние гормонов беременности и щитовидной железы на возникновение и течение экстрасистолии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Изучение влияния гормонов беременности на возникновение и течение экстрасистолической аритмии является одним из сложных вопросов современной медицины. Цель работы: выяснение влияния хорионического гонадотропина, прогестерона, тиреоидных гормонов и диастолической дисфункции первого типа на возникновение и течение желудочковой экстрасистолии у беременных женщин.

Методы. Обследованы 32 беременных женщины с желудочковой экстрасистолией (1-я группа) и 30 беременных женщин без экстрасистолии (2-я группа) без патологии сердца в возрасте 19–38 лет (средний возраст – 29,8±2,4 года). Методы исследования включали общеклинические исследования, регистрацию эектрокардиограммы (ЭКГ), эхокардиографию (ЭхоКГ), суточное мониторирование ЭКГ, определение уровней хорионического гонадотропина, прогестерона, тиреоидных гормонов.

Результаты. Выявлена тесная взаимосвязь (p<0,05) между хорионическим гонадотропином и тиреотропным гормоном с экстрасистолией. Построена регрессионная модель, прогнозирующая течение экстрасистолической аритмии у беременных женщин ФП. Установлено, что прогностическая ценность уравнения равняется 98,6%. Установлен антиаритмический эффект комбинированного применения препаратов калия с магнием.

Об авторах

О. П. Виноградова

Пензенский институт усовершенствования врачей – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9094-8772
Россия, Пенза

Фагим Касымович Рахматуллов

Пензенский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0253-6904

д.м.н., профессора кафедры «Внутренние болезни» Медицинского института

Россия, Пенза

М. А. Останин

Пензенский институт усовершенствования врачей – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: pgu-vb2004@mail.ru
Россия, Пенза

Р. Ф. Рахматуллов

Пензенский государственный университет

Email: pgu-vb2004@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2157-544X
Россия, Пенза

Список литературы

  1. Бокерия Е.Л. Фетальные тахиаритмии: современное состояние проблемы. Доктор.ру. 2021;20(8):64–9. doi: 10.31550/172-2378-2021-20-8-64-69.
  2. Стрижакова А.Н., Игнатко И.В., Родионова А.М. Фетальные аритмии. М., 2021.
  3. Аракелянц А.А., Морозова Т.Е., Барабанова Е.А., Самохина Е.О. Структурно-функциональные изменения сердца при беременности у женщин с сердечно-сосудистыми заболеваниями. Лечащий врач. 2021;7(24):18–23. doi: 10.51793/OS.2021.24.7.004.
  4. 2018 ESC Guidelines for the management of cardiovascular diseases during pregnancy. Eur Heart J. 2018;39(34):3165–241. doi: 10.1093/eurheartj/ehy340ESC.
  5. Горохова С.Г., Морозова Т.Е., Аракелянц А.А. и др. Алгоритм эхокардиографического исследования у беременных. Российский кардиологический журнал. 2018;23(12):75–82doi: 10.15829/1560-4071-2018- 12-75-83.
  6. Диагностика и лечение сердечно-сосудистых заболеваний при беременности 2018. Национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018;3:91–134. doi: 10.15829/1560-4071-2018-3-91-134.
  7. Katritsis D.G., Boriani G., Cosio F.G., et al. European Heart Rhythm Association (EHRA) consensus document on the management of supraventricular arrhythmias, endorsed by Heart Rhythm Society (HRS), Asia-Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulacion Cardiaca y Electrofisiologia (SOLAECE). Europace. 2017;19(3):465–511. doi: 10.1093/europace/ euw301.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис.1. Корреляционная зависимость между уровнем ХГЧ и ТТГ у беременных женщин с ЖЭ

Скачать (59KB)
3. Рис.2. Корреляционная зависимость между уровнем ХГЧ и ЖЭ у беременных женщин с экстрасистолией

Скачать (59KB)
4. Рис.3. Корреляционная зависимость между уровнем ХГЧ с отношением пиковой скорости раннего диастолического наполнения к пиковой скорости позднего наполнения у беременных женщин с ЖЭ

Скачать (52KB)
5. Рис.4. Корреляционная зависимость между отношениями пика Е/А и числом случаев ЭСА

Скачать (49KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».