Использование дулаглутида в реальной клинической практике у больных сахарным диабетом 2 типа в Москве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования: оценить эффективность использования дулаглутида в реальной клинической практике для больных сахарным диабетом 2 типа (СД2) в Москве.

Методы. Для оценки основных показателей больных СД2, использующих в терапии дулаглутид, была сформирована выборка из Московского сегмента Федерального регистра сахарного диабета (ФРСД) по состоянию на 14.02.2024. Для оценки эффективности терапии дулаглутидом в течение 5 лет наблюдения дополнительно была сформирована выборка пациентов из Московского сегмента ФРСД, начавших лечение дулаглутидом в 2018 г.

Результаты. При оценке динамики показателей контроля углеводного обмена более чем за 5-летний период наблюдения (2018–01.02.2024) отмечена тенденция к снижению уровня HbA1c с 7,3 до 7,0% (p>0,05). В подгруппе пациентов, не получавших инсулинотерапии, продемонстрировано статистически значимое снижение уровня HbA1c с 7,3 до 6,7% (p=0,04), на инсулинотерапии не было отмечено статистически значимого изменения HbA1c (7,5±1,1 против 7,7±1,1%; p>0,05). При оценке динамики отмечено статистически значимое снижение массы тела со 102,9±21,8 до 98,4±19,6 кг, снижение индекса массы тела (ИМТ) с 35,6 до 33,5 кг/м2 (p<0,05) в первую очередь за счет пациентов, не получавших инсулинотерапии (p<0,05). У пациентов на инсулинотерапии не отмечено статистически значимых различий в динамике массы тела и ИМТ.

Выводы. Использование дулаглутида в реальной клинической практике демонстрирует длительное удержание показателей гликемического контроля в рамках целевых значений или близко к ним и статистически значимое снижение массы тела и ИМТ. Наибольшая эффективность в достижении показателей гликемического контроля, снижении массы тела и ИМТ достигнута в когорте больных СД2, не получающих препаратов инсулина.

Об авторах

М. Б. Анциферов

Эндокринологический диспансер ДЗМ

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9944-2997
SPIN-код: 1035-4773
Россия, Москва

Д. М. Анциферова

Эндокринологический диспансер ДЗМ; Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3920-5914
Россия, Москва; Москва

О. М. Котешкова

Эндокринологический диспансер ДЗМ

Автор, ответственный за переписку.
Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8428-4116
SPIN-код: 6141-1224

к.м.н., зав. отделением обучения и лечения диабета

Россия, Москва

Н. А. Демидов

Городская больница г. Московский ДЗМ

Email: koala58@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8289-0032
SPIN-код: 7715-4508
Россия, Москва

Список литературы

  1. www. diabetesatlas.org. Facts & figures (idf.org) URL: https://www.idf.org/aboutdiabetes/what-is-diabetes/facts-figures.html
  2. Анциферов М.Б., Демидов Н.А., Калашникова М.Ф. и др. Динамика основных эпидемиологических показателей у пациентов с сахарным диабетом, проживающих в Москве (2013–2018). Сахарный диабет. 2020;23(2):113–24. [Antsiferov M.B., Demidov N.A., Kalashnikova M.F. and others. Dynamics of the main epidemiological indicators in patients with diabetes mellitus living in Moscow (2013–2018). Diabetes mellitus. 2020;23(2):113–24. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM11374.
  3. American Diabetes Association. Diab Care. 2023;46(Suppl. 1):S1–298.
  4. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю. Алгоритмы диагностики и лечения сахарного диабета. Сахарный диабет. 2023;26(Suppl. 2):1–231. [Dedov I.I., Shestakova M.V., Mayorov A.Yu. Algorithms for the diagnosis and treatment of diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2023;26(Suppl. 2):1–231. (In Russ.)]. doi: 10.14341/DM13042.
  5. Nauck M.A., Quast D.R., Wefers J., Meier J.J. GLP-1 receptor agonists in the treatment of type 2 diabetes–state-of-the-art. Mol Metab. 2021;46:101102. doi: 10.1016/j.molmet.2020.101102.
  6. Shyangdan D.S., Royle P., Clar C., et al. Glucagon-like peptide analogues for type 2 diabetes malloitus. Cochrane Database Syst. Rev. 2011;2011:CD006423. doi: 10.1002/14651858.CD006423.pub2.
  7. Nauck M. Incretin therapies: highlighting common features and differences in the modes of action of glucagon-like peptide-1 receptor agonists and dipeptidyl peptidase-4 inhibitors. Diab Obes Metab. 2016;18(3):203–16. doi: 10.1111/dom.12591.
  8. Frias J.P., Bonora E., Nevarez Ruiz L., et al. Efficacy and safety of dulaglutide 3.0 mg and 4.5 mg versus dulaglutide 1.5 mg in metformin-treated patients with type 2 diabetes in a randomized controlled trial (AWARD-11). Diab Care. 2021;44:765–73. Doi: 10.2337/ dc20-1473.
  9. Gerstein H.C., Colhoun H.M., Dagenais G.R., et al. Dulaglutide and cardiovascular outcomes in type 2 diabetes (REWIND): a double-blind, randomised placebo-controlled trial. Lancet. 2019;394(10193):121–30. doi: 10.1016/S0140-6736(19)31149-3.
  10. Botros F.T., Gerstein H.C., Malik R., et al. Dulaglutide and Kidney Function-Related Outcomes in Type 2 Diabetes: A REWIND Post Hoc Analysis. Diab Care. 2023;46(8):1524–30. doi: 10.2337/dc23-0231.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика числа больных СД2 по данным Московского сегмента ФРСД с 2008 по 2023 г. (тыс. чел.)

Скачать (185KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика частоты ССЗ у больных СД2 по данным Московского сегмента ФРСД, 2013-2023 гг.

Скачать (108KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика использования традиционных пероральных сахароснижающих препаратов у больных СД2 (% пациентов) по данным Московского сегмента ФРСД, 2016-2023 гг.

Скачать (90KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика использования современных сахароснижающих препаратов в терапии СД2 (52,3% на 01.01.2024) по данным Московского сегмента ФРСД, 2016-2023 гг.

Скачать (97KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Динамика числа больных СД2, получающих дулаглутид по данным Московского сегмента ФРСД с 2016 по 2023 г.

Скачать (44KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Динамика уровня HbА1с у больных СД2, получивших дулаглутид с 2018 г. (n=49)

Скачать (72KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Динамика ИМТ у больных СД2, получивших дулаглутид с 2018г. (n=49)

Скачать (79KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».