Оценка устойчивости российских металлургических компаний в условиях структурного кризиса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании разработан и апробирован индекс устойчивости российских металлургических компаний в условиях структурного кризиса, вызванного санкциями 2022 года. Проведен анализ шести компаний с публичной отчетностью, включая «Норникель» и ОК «РУСАЛ». Индекс объединяет финансовую устойчивость (модель Альтмана), операционную гибкость, стратегический горизонт планирования, экономическую добавленную стоимость (EVA), а также экологические и социальные аспекты. Было установлено, что компании, активно адаптирующие стратегии, такие как диверсификация рынков и товаров, управление логистическими цепочками и интеграция экологических стандартов, демонстрируют лучшую устойчивость. Например, «Норникель» сумел перенаправить экспорт с Европы в Азию, сохранив финансовую стабильность, несмотря на снижение EBITDA на 17%. ОК «РУСАЛ», столкнувшись с разрывом цепочек поставок и ростом издержек, компенсировал часть потерь за счет расширения азиатских рынков и внутренних операций. Среди практических рекомендаций, полученных в результате исследования, удлинение горизонта планирования, снижение зависимости от одного продукта или региона, и усиление экологической и социальной устойчивости. Эти выводы подтверждают гипотезу, что компании, накопившие опыт кризисного управления, лучше справляются с новыми вызовами.

Об авторах

Р. Курятников

Сбербанк, Москва, Россия

Автор, ответственный за переписку.
Email: r.kuryatnikov@inbox.ru

С. Шаповал

ООО "Б1 - Консалт", Москва, Россия

Email: sveta.shapoval10@gmail.com

Список литературы

  1. Ahlawat H., Hatami H., Martinez M. del M., Natale A., Poppenseiker T. A defining moment: How Europe's CEOs can build resilience to grow in today's economic maelstrom. McKinsey Global Publishing, 2022, p. 10.
  2. McKinsey & Co, 2023. What is resilience? [Electronic resource] https://www.mckinsey.com/featured- insights/mckinsey-explainers/what-is-resilience#/ (date of application: 10.02.2024), p. 6.
  3. Nauck F., Pancaldi L., Poppensieker T., and White O. The resilience imperative: Succeeding in uncertain times, McKinsey Global Publishing, 2021, p. 6.
  4. McKinsey & Company. The Role of boards in fostering resilience, Strategy & Corporate Finance Practice, 2021, p. 6.
  5. Grishunin S., Naumova E., Lukshina N. Development of the horizon index to evaluate long-termism of Russian non-financial companies, Russian Management Journal. 2021: 19(4): 475-493. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu18.2021.405
  6. Christina N. D. S. S. and Yovita M. R. P. Measuring Company Financial Resilience Using Economic Value Added (EVA) And Financial Value Added (FVA) Methods, Proceeding International Conference on Economic Business Management, and Accounting (ICOEMA), 2022, p. 17.
  7. Altman E. I. Predicting financial distress of companies: revisiting the Z-score and ZETA models, Handbook of Research Methods and Applications in Empirical Finance. NY: Edward Elgar Publishing, 2013, pp. 428-456. DOI: https://doi.org/10.4337/9780857936097.00027
  8. Barton D., Manyika J., Godsall J., Zoffer J., Palmer R., Koller T. Measuring the economic impact of short-termism. McKinsey Global Institute, 2017, p. 16.
  9. Brodunov A.N., Zhukova K.V. Model of Economic Added Value (EVA) as a Method of Management of Business Cost / Bulletin of Moscow Witte University. Series 1: Economics and Management. 2018. No. 1 (24). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/model-ekonomicheskoy-dobavlennoy-stoimostieva-kak-metod-upravleniya-stoimosti-biznesa (access date: 19.12.2020). DOI: https://doi.org/10.21777/2587-9472-2018-1-28-33
  10. Golovina A.N., Shtykhno D.A., Potanin V.V. Sustainable development and corporate strategies: The case of Russian metals enterprises, Journal of New Economy, 2023. 24(2):66–85. DOI: https://doi.org/10.29141/2658-5081-2023-24-2-4
  11. Ryabchukova O.Yu. Formation of the Methodology of Reporting in the Field of Sustainable Development of Industrial Holdings / Fundamental Research, 2000:102–107. DOI: 10.17513/ fr.42812 DOI: https://doi.org/10.17513/fr.42812
  12. Podolyak O.O., Kuznetsov S.V. Factors and Methodological Tools for Assessing the Sustainable Development of an Industrial Enterprise / Fundamental Research. 2019:133–137.
  13. Annual Report of Rusal for 2022 [electronic source]. URL: https://rusal.ru/upload/iblock/ 6ed/6azccjf71b3lruvjgn5fs5ue1repgeen.pdf (access date 24.04.2024).
  14. Materials of the business paper Vedomosti [electronic source]. URL: https://www.vedomosti.ru/ business/news/2023/10/24/1002135-rusal-kupit-30-kitaiskogo-metallurgicheskogo-zavoda (access date: 26.04.2024).
  15. Press release of Rusal on Financial Results for 2023 [electronic source]. URL: https://rusal.ru/press-center/press-releases/rusal-obyavlyaet-finansovye-rezultaty-2023-goda/ (access date 26.04.2024).
  16. Annual Report of Nornickel for 2022 [electronic source]. URL: https://nornickel.ru/investors/reports-and- results/annual-reports/ (access date 24.04.2024).
  17. Laczkowski K., Mysore M., Brown S. Stronger for longer: How top performers thrive through downturns, McKinsey & Company. Strategy & Corporate Finance Practice, 2019:8.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Курятников Р., Шаповал С., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».