Метод анализа иерархий, взвешенная линейная комбинация в задачах оценки рыночной и кадастровой стоимостей, а также в задачах градостроительного зонирования в среде геоинформационной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассмотрено применение открытого Python-кода для метода анализа иерархий и взвешенной линейной комбинации в среде отечественной геоинформационной системы «Циклон». Обоснована логарифмическая зависимость относительной ценности земельного участка от удаленности от факторов влияния при построении ценностной относительной модели анализируемой местности как кокригинг-основы для оцифровки экспертной оценки в рамках метода анализа иерархий. Система предлагается для расчета рыночной и кадастровой стоимостей и градостроительного зонирования территорий при мониторинге рынка недвижимости. Работоспособность предлагаемой системы показало оценочное зонирование города Сухума.

Об авторах

Е. И. Нейман

компания "РОСЭКО"

Email: roseco@bk.ru
кандидат технических наук, доцент, генеральный директор компании "РОСЭКО", член правления Русского общества оценщиков Москва

А. Б. Фингерт

независимый консультант по разработке информационно-аналитических систем, самозанятый

Email: roseco@bk.ru

независимый консультант по разработке информационно-аналитических систем, самозанятый

Москва

Г. П. Радионов

компания "Инженерная геодезия и топография"

Email: roseco@bk.ru

директор по развитию бизнеса

Москва

А. В. Перлов

компания "Инженерная геодезия и топография"

Email: roseco@bk.ru

ведущий специалист отдела проектирования и разработки информационных систем

Санкт-Петербург

В. И. Загоровский

компания "Инженерная геодезия и топография"

Автор, ответственный за переписку.
Email: roseco@bk.ru

руководитель отдела проектирования и разработки информационных систем

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М. : Радио и связь, 1993. 278 с.
  2. Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. Аналитические сети / пер. с англ. О. Н. Андрейчиковой. М. : Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.
  3. Yager R. R. On ordered weighted averaging aggregation operators in multi-criteria decision making // IEEE Trans. Syst. Man Cybern. 1988. Volume 18. P. 183–190.
  4. Yager R. R. (2017). OWA aggregation of multi-criteria with mixed uncertain satisfactions // Information Sciences, 417. P. 88–95. DOI http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-201374
  5. Feature article. Claus Rinner and Steffan Voss. MCDA4ArcMap – An Open-Source Multi-Criteria Decision Analysis and Geovisualization Tool for ArcGIS 10. Cartouche, 2 p. #86 Winter/Spring 2013: www.cca-acc.org
  6. Kohonen T. (2001). Self-Organizing Maps. Third, extended edition. Springer. 397 p.
  7. Кулаков К. Ю. Закономерности влияния факторов пространственной среды города на рыночную стоимость объектов городской недвижимости : дис. … канд. экон. наук: 08.00.05. М., 2000. 178 c.
  8. Демьянов В. В., Савельева Е. А. Геостатистика теория и практика / под ред. Р. В. Арутюняна. М. : Наука, 2010. 329 с.
  9. Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gomez-Rubio. Applied Spatial Data Analysis with R. doi: 10.1007/978-0-387-78171-6
  10. Krivoruchko Konstantin. Spatial statistical data analysis for GIS users. California, 2011. 928 p.
  11. Standard on automated valuation models (AVMS). Published by International Association of Assessing Officers. 314 W 10th St. Kansas City, Missouri: Library of Congress Catalog Card Number, 61 p.
  12. Каган Е. С. Применение метода анализа иерархий и теории нечетких множеств для оценки сложных социально-экономических явлений. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-analiza-ierarhiy-i-teorii-nechetkih-mnozhestv-dlya-otsenki-slozhnyh-sotsialno-ekonomicheskih-yavleniy
  13. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб., 2003. 78 с.
  14. Тиндова М. Г. Разработка инструментальных средств для поддержки принятия решений в области оценки недвижимости на основе интеллектуальных средств обработки информации : автореф. дис. … канд. экон. наук: 08.00.13. Волгоград, 2008. 24 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).