Исследование возможностей оптимизации процессов управления киберфизическими системами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассмотрены особенности решения задач, связанных с оптимизацией процессов управления в киберфизических системах на производственных предприятиях. При помощи предлагаемого подхода, основанного на теории графов и структурных матриц, появляются возможности для оценки эффективности работы киберфизической системы и исследования альтернативных вариантов ее формирования. Выполнена формальная постановка оптимизационной задачи для того, чтобы осуществлять оценку эффективности функций управления. Она рассматривается в виде задачи линейного программирования с булевыми переменными. Результаты показывают возможность повышения эффективности управления киберфизическими системами.

Об авторах

Татьяна Владимировна Аветисян

Воронежский институт высоких технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: vtatyana_avetisyan@mail.ru

Специалист проектного отдела ВИВТ. Область научных интересов: беспроводные сети, информационные системы и технологии

Россия, Воронеж

Яков Евсеевич Львович

Воронежский институт высоких технологий

Email: office@vivt.ru

Профессор. Доктор технических наук. Область научных интересов: киберфизические системы, информационные системы и технологии

Россия, Воронеж

Андрей Петрович Преображенский

Воронежский институт высоких технологий

Email: app@vivt.ru

Профессор. Доктор технических наук. Область научных интересов: киберфизические системы, информационные системы и технологии

Россия, Воронеж

Юрий Петрович Преображенский

Воронежский институт высоких технологий

Email: petrovich@vivt.ru

Проректор по ИТ. Кандидат технических наук, доцент. Область научных интересов: автоматизация, информационная безопасность, информационные системы и технологии

Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the processes of increasing the efficiency of the internet of things system // В сборнике: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1030-1034.
  2. Lvovich I., Lvovich Y., Preobrazhenskiy A. Modeling the classification of internet of things objects by failures // В сборнике: Proceedings - 2022 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2022. 2022. С. 1035-1039.
  3. Len Bass, Ingo Weber, Liming Zhu. DevOps A Software Architect’s Perspective. NJ: Addison-Wesley Professional, 2015. URL: http://ptgmedia.pearson cmg.com/images/9780134049847/samplepages/978013 4049847.pdf (дата обращения 26.12.2022).
  4. Richard W. Selby. Software Engineering: Barry W. Boehm's Lifetime Contributions to Software Development, Management, and Research. — John Wiley & Sons, 2007-06-04. — 834 p.
  5. Ингланд Р. Овладевая ITIL. М.: Лайвбук, 2011. – 200 c.
  6. The Open Group architecture framework. URL: http://www.opengroup.org/togaf (дата обращения 26.12.2022).
  7. Muhammad Ali Babar, Brown A. W., Mistrik I. Agile software architecture aligning agile processes and software architectures. MA, USA: Morgan Kaufmann, 2014.
  8. Р. В. Мещеряков, А. Ю. Исхаков, О. О. Евсютин, Современные методы обеспечения целостности данных в протоколах управления киберфизических систем, Тр. СПИИРАН, 2020, выпуск 19, том 5, 1089–1122 DOI: https://doi.org/10.15622/ia.2020.19.5.7
  9. Цвиркун А. Д., Акиндиев В. К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем (синтез и планирование развития). М.: Наука, 1993. 160 с.
  10. Hahn A., Ashok A., Sridhar S., Govindarasu M. Cyber-physical security testbeds: Architecture, application, and evaluation for smart grid // IEEE Transact. of Smart Grid. 2013. N 4(2). P. 847—855. doi: 10.1109/TSG.2012.2226919.
  11. Ронжин А. Л., Басов О. О., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальная и формальная модели синтеза киберфизических систем и интеллектуальных пространств // Изв. вузов. приборостроение. 2016. Т. 59, № 11, с. 897-905.
  12. Аббас С. А., Водяхо А. И., Жукова Н. А., Червонцев М. А., Мьо Аунг Об одном подходе к построению систем сбора данных в киберфизических системах, построенных на платформах туманных вычислений // Известия СПбГЭТУ «ЛЭТИ» № 7/2020, с.5-14.
  13. Ступников С. А. Отображение графовых моделей данных в каноническую модель в системах с интенсивным использованием данных // Системы высокой доступности 2014, №2, с. 13-31.
  14. Грозмани Е.С., Петров С.В. Разработка модели процесса управления информационной безопасностью киберфизической системы // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 1. С. 38-43.
  15. Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Анализ некоторых направлений повышения пропускной способности ip-сетей связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 42-45.
  16. Львович Я.Е., Преображенский Ю.П., Ружицкий Е. Особенности оптимизации беспроводных систем связи // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2022. № 1 (40). С. 68-71.
  17. Lvovich I.Y., Preobrazhenskiy A.P., Lvovich Y.E., Choporov O.N. Algorithmization of control of information and telecommunication systems based on the optimization model // В сборнике: Procedia Computer Science. 14. Сер. "14th International Symposium "Intelligent Systems", INTELS 2020" 2021. С. 563-570.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».