Причины искажения контента: анализ и классификация галлюцинаций в больших языковых моделях GPT

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье исследуются галлюцинации, возникающие в двух версиях большой языковой модели GPT – GPT-3.5-turbo и GPT-4. Основная цель работы заключается в изучении возможных источников и классификации галлюцинаций, а также в разработке стратегий для их решения. Выявлены проблемы, которые могут привести к генерации контента, не соответствующего фактологическим данным и вводящего пользователей в заблуждение. Результаты исследования имеют практическую значимость для разработчиков и пользователей языковых моделей, ввиду предоставленных подходов, повышающих качество и достоверность генерируемого контента.

Об авторах

Мадина Шамсуловна Маджумдер

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mmadzhumder@gmail.com

студентка кафедры информационно-аналитической деятельности

Россия, Москва

Диана Дмитриевна Бегунова

Московский государственный лингвистический университет

Email: dbegunova01@gmail.com

студентка кафедры информационно-аналитической деятельности

Россия, Москва

Список литературы

  1. Maynez J., Narayan Sh., Bohnet B., McDonald R. On Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization // arXiv eprints. 2020. 14 с. URL: https://arxiv.org/pdf/2005.00661.pdf (accessed 06.07.2023).
  2. Introducing ChatGPT // OpenAI. URL: https:// openai.com/blog/chatgpt (accessed 06.07.2023).
  3. Vaswani A., Shazeer N., Parmar N., Uszkoreit J., Jones L., Gomez A., Kaiser L., Polosukhin L. Attention Is All You Need // arXiv e-prints. 2017. 15 с. URL: https://arxiv.org/pdf/1706.03762.pdf (accessed 06.07.2023).
  4. GPT-4 Technical Report / OpenAI // arXiv e-prints. 2023. 100 с. URL: https://arxiv.org/pdf/2303.08774.pdf (accessed 06.07.2023).
  5. Lightman H., Kosaraju V., Burda Y., Edwards H., Baker B., Lee T., Leike J., Schulman J., Sutskever I., Cobbe K. Let’s Verify Step by Step // arXiv e-prints. 2023. 29 с. URL: https://arxiv.org/pdf/2305.20050.pdf (accessed 06.07.2023).
  6. Peng K., Ding L., Zhong Q., Shen L., Liu X., Zhang M., Ouyang Yu., Tao D. Towards Making the Most of ChatGPT for Machine Translation // Cornell University. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2303.13780 (accessed 10.07.2023).
  7. Chen L., Zaharia M., Zou J. How Is ChatGPT’s Behavior Changing over Time? // arXiv eprints. 2023. 8 с. URL: https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf (accessed 29.07.2023).
  8. All Systems Operational // OpenAI. URL: https://status.openai.com (accessed 06.07.2023).
  9. Brown T. B., Mann B., Ryder N., Subbiah M., Kaplan J., Dhariwal P., Neelakantan A., Shyam P., Sastry G., Askell A., Agarwal S., Herbert-Voss A., Krueger G., Henighan T., Child R., Ramesh A., Ziegler D.M., Wu J., Winter C., Hesse C., Chen M., Sigler E., Litwin M., Gray S., Chess B., Clark J., Berner C., McCandlish S., Radford A., Sutskever I., Amodei D. Language Models are Few-Shot Learners // arXiv e-prints. 2020. URL: https://arxiv.org/pdf/2005.14165.pdf (accessed 06.07.2023).
  10. Razzhigaev A., Salnikov M., Malykh V., Braslavski P., Panchenko A. A System for Answering Simple Questions in Multiple Languages // Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2023. С. 524-537. URL: https://aclanthology.org/2023.acl-demo.51/ (accessed 29.07.2023).
  11. Models // OpenAI API. URL: https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3-5 (accessed 06.07.2023).
  12. OpenAI Platform. URL: https://platform.openai.com/tokenizer (accessed 06.07.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».