Semiotic model for representing cognitive structures of agglutinative languages

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the description of a pragmatically oriented information technology for cognitive structures representation based on semiotic universals of an agglutinative language within the framework of creating explanatory artificial intelligence. A decentralized semiotic model of agglutinative natural languages is considered as a means for organizing cognitive processes and interactions between intelligent agents. The software-algorithmic structure of the support system prototype of the semiotic model is presented using the example of the Tatar language.

About the authors

Dzhavdet Sh. Suleimanov

Institute of Applied Semiotics, Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Author for correspondence.
Email: dvdt.slt@gmail.com

Doctor of technical sciences, professor, full member of the Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan, Honored Scientist of the Republic of Tatarstan, Scientific Director

Russian Federation, Kazan

Damir R. Mukhamedshin

Institute of Applied Semiotics, Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Email: damirmuh@gmail.com

Researcher

Russian Federation, Kazan

Rinat A. Gilmullin

Institute of Applied Semiotics, Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan

Email: rinatgilmullin@gmail.com

Candidate of physical and mathematical sciences, Director

Russian Federation, Kazan

Alexandr Ya. Fridman

Institute of Applied Semiotics, Academy of Sciences of the Republic of Tatarstan; Institute of Informatics and Mathematical Modeling, Kola Science Center of the Russian Academy of Sciences

Email: a.fridman@ksc.ru

Doctor of technical sciences, professor, Leading Researcher

Russian Federation, Kazan; Apatity

References

  1. Kazantsev A.K., Kiselev V.N., Rubval’ter D.A., Rudenskij O.V. NBIC-tekhnologii. Innovatsionnaya civilizaciya XXI veka [NBIC-technologies. Innovative civilization of the XXI century]. Moscow: Izdatel’skij dom "Infra-M", 2012.
  2. Anokhin K.V. MOZG – Seminar Instituta perspektivnyh issledovaniy mozga MGU [BRAIN – Seminar of the Institute for Advanced Brain Studies of the Moscow State University] // Electronic resource. URL: http://brainseminar.ru/ (accessed: 17.11.2024).
  3. Anokhin K.V. Kognitom: v poiskakh fundamental’noy neyronauchnoy teorii soznaniya [Cognitome: in search of a fundamental neuroscientific theory of consciousness] // Zhurnal vysshey nervnoy deyatel’nosti im. I.P. Pavlova [Journal of Higher Nervous Activity named after I.P. Pavlov]. 2021. Vol. 71. No. 1. P. 39-71.
  4. Tatarskiy natsional’nyy korpus «Tugan tel» [Tatar national corpus «Tugan tel»] // Electronic resource. URL: https://tugantel.tatar/ (accessed: 17.11.2024).
  5. Portal "Tyurkskaya Morfema" [Portal "Turkic Morpheme"] // Electronic resource. URL: http://modmorph.turklang.net/ (accessed: 17.11.2024).
  6. Gaiduk M.A., Ryabtseva V.A. Generativnyy iskusstvennyy intellekt: kak neyroseti sozdayut kontent [Generative Artificial Intelligence: How Neural Networks Create Content] // Problemy ekonomiki i informatsionnykh tekhnologiy: sbornik tezisov i statey dokladov 58-oy nauchnoy konferencii aspirantov, magistrantov i studentov BGUIR, Minsk, 18–22 aprelya 2022 g. Belorusskiy gosudarstvennyy universitet informatiki i radioelektroniki [Problems of Economics and Information Technology: Collection of Abstracts and Articles of the Reports of the 58th Scientific Conference of Postgraduate, Master's, and Undergraduate Students of BSUIR, Minsk, April 18-22, 2022. Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics]. Minsk, 2022. P. 176-178.
  7. Konstantinova L.V. et al. Generativnyy iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: diskussii i prognozy [Generative Artificial Intelligence in Education: Discussions and Forecasts] // Otkrytoe obrazovanie [Open Education]. 2023. Vol. 27. No. 2. P. 36-48.
  8. Ooi K.B. et al. The Potential of Generative Artificial Intelligence Across Disciplines: Perspectives and Future Directions // Journal of Computer Information Systems. 2023. P. 1-32.
  9. Suleimanov D.Sh., Khakimov B.E., Gilmullin R.A. Korpus tatarskogo yazyka: konceptual’nye i lingvisticheskie aspekty [The Tatar Language Corpus: Conceptual and Linguistic Aspects] // Filologiya i kul’tura [Philology and Culture]. 2011. No. 26. P. 211-216.
  10. Lyutikova E.A. Padezh i struktura imennoy gruppy: variativnoe markirovanie ob’’ekta v misharskom dialekte tatarskogo yazyka [Case and Structure of the Noun Phrase: Variable Marking of the Object in the Mishar Dialect of the Tatar Language] // Rhema. Rema [Rhema]. 2014. No. 4. P. 50-70.
  11. Zaripova I.F. Teoriya valentnosti i sochetaemost’ slov v tatarskom yazyke [Valence Theory and Word Compatibility in the Tatar Language] // Aktual’nye problemy teoreticheskoy i prikladnoy filologii [Actual Problems of Theoretical and Applied Philology]. 2015. P. 47.
  12. Ibragimova E.R. Paradigmy prostogo predlozheniya v tatarskom yazyke (v sopostavlenii s analogichnymi paradigmami russkogo yazyka): Avtoref. diss. kand. filol. nauk [Paradigms of a Simple Sentence in the Tatar Language (in Comparison with Similar Paradigms of the Russian Language): Abstract of Cand. Philological Sciences Dissertation]. Kazan, 1999.
  13. Nabiullina G.A. Aktual’nye voprosy sintaksisa tatarskogo yazyka (1990-2008 gg.) [Actual issues of syntax of the Tatar language (1990-2008)] // Filologicheskie nauki. Voprosy teorii i praktiki [Philological sciences. Theoretical and practical issues]. 2008. No. 2. P. 79-81.
  14. Suleimanov D.Sh., Gatiatullin A.R. Sintaksicheskiy analizator predlozheniy tatarskogo yazyka [Syntactic analyzer of sentences of the Tatar language] // Trudy Matematicheskogo centra imeni N. I. Lobachevskogo [Transactions of the Mathematical Center named after N.I. Lobachevsky]. Kazan, 1999. V. 4. P. 111-126.
  15. Zolotarev O.V. Metody vydeleniya processov, ob’’ektov, otnosheniy iz tekstov estestvennogo yazyka [Methods of extracting processes, objects, relations from natural language texts] // Problemy bezopasnosti rossiyskogo obshchestva [Problems of security of Russian society]. 2014. No. 3-4. P. 276-283.
  16. Borisov V.V., Andreev S.N., Fedolov Ya.A. Analiz slozhnykh lingvisticheskikh ob’’ektov na osnove nechetkikh otsenochnykh modeley [Analysis of complex linguistic objects based on fuzzy evaluation models] // Iskusstvennyy intellekt i prinyatie resheniy [Artificial Intelligence and Decision Making]. 2014. No. 3. P. 72-84.
  17. Gatiatullin A.R., Prokopyev N.A. Model’ lingvisticheskogo grafa znaniy «Turklang» kak baza dlya sozdaniya instrumentov obucheniya tyurkskim yazykam [Model of the linguistic knowledge graph “Turklang” as a basis for creating tools for teaching Turkic languages] // Elektronnye biblioteki [Electronic libraries]. 2024. Vol. 27. No. 3. P. 251-265.
  18. Suleimanov D.Sh., Mukhamedshin D.R. Sistema korpusmenedzher: arkhitektura i modeli korpusnykh dannykh [Corpus management system: architecture and models of corpus data] // Programmnye produkty i sistemy [Software products and systems]. 2018. Vol. 31. No. 4. P. 653-658.
  19. Gatiyutullin A.R., Mukhamedshin D.R., Prokopyev N.A., Suleimanov D.Sh. Elektronnyy korpus tatarskogo yazyka na baze modeli lingvisticheskikh grafov znaniy [Electronic Corpus of the Tatar Language Based on the Model of Linguistic Knowledge Graphs] // Ontologiya proektirovaniya [Ontology of Design]. 2024. Vol. 14 No. 4 (54). P. 542-554.
  20. National Research Council. Committee on Fundamentals of Computer Science Reflections: Challenges and Opportunities // Computer Science: Reflections on the Field, Reflections from the Field. National Academies Press. 2004.
  21. Suleimanov D.S., Fridman, A. Y., Gilmullin, R. A., & Kubedinova, L. Development of New Information Processing Technologies Based on Lexical and Grammatical Models of Agglutinative Languages // 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK). IEEE, 2023. P. 575-577.
  22. Fridman A.Ya. Opyt intellektualizacii metodov situatsionnogo modelirovaniya diskretnykh nestacionarnykh prostranstvennykh ob’’ektov [Experience of intellectualization of methods of situational modeling of discrete non-stationary spatial objects] // Avtomatika i telemekhanika [Automation and Telemechanics]. 2022. No. 6. P. 151-168.
  23. Fridman A. Situational Modeling: Definitions, Awareness, Simulation. USA: Nova Science Publishers, Inc. 2023.
  24. Yasinovsky S.I. Intellektual’naya gibridnaya sistema podderzhki prinyatiya resheniy RDO: vchera, segodnya, zavtra [Intelligent hybrid decision support system RDO: yesterday, today, tomorrow] // Myagkie izmereniya i vychisleniya [Soft measurements and calculations]. 2018. No. 12. P. 33-50.
  25. Pospelov D.A. Situatsionnoe upravlenie: teoriya i praktika [Situational control: theory and practice]. Moscow: Nauka, 1986.
  26. Suleimanov D.Sh., Fridman A.Ya., Gilmullin R.A. Semanticheskaya obrabotka agglyutinativnykh yazykov s pomoshch’yu affiksal’noy giperadresatsii [Semantic processing of agglutinative languages with using affixal hyperaddressing] // Desyataya mezhdunarodnaya konferenciya po kognitivnoy nauke: Tezisy dokladov. Pyatigorsk, 26–30 iyunya 2024 g. V dvukh chastyakh. Chast’ I. Pod red. M.V. Kireeva [Tenth International Conference on Cognitive Science: Abstracts of Reports. Pyatigorsk, June 26–30, 2024. In two parts. Part I. Ed. Kireev M.V.]. Pyatigorsk, 2024. P. 346-347.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».