Benzodiazepine Derivatives as Corrosion Inhibitors of Carbon Steel in HCl Media: Electrochemical and Theoretical Studies


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

New benzodiazepine derivatives, namely 8-Chloro-1,2,3,4,10,11-hyxahydrospiro[cyclohexane-1,11-dibenzo[1,4]diazipine] and 8-methyl-1,2,3,4,10,11-hyxahydrospiro[cyclohexane-1,11 dibenzo[1,4]diazipine] are heterocyclic and their inhibitive action against the corrosion of carbon steel in 1.0 M HCl solution was studied at 303 K by electrochemical impedance spectroscopy and polarization curves The results marked that the learned benzodiazepine product are good corrosion inhibitors to carbon steel in 1.0 M HCl medium, their inhibition efficiency increased with inhibitor concentration, and BND–Cl is slightly more effective than BND–CH3. Potentiostatic polarization study showed that BND–CH3 and BND–Cl are mixed-type inhibitors in 1.0 M HCl. Impedance experimental data disclose a frequency distribution of the capacitance, simulated as a constant phase element. The results obtained from electrochemical studies were in reasonable accordance. The adsorption of BND–Cl and BND–CH3 on steel surface obeyed Langmuir’s adsorption isotherm. Thermodynamic data clearly proper that the adsorption mechanism of benzodiazepine products on carbon steel surface in 1.0 M HCl solution is physical adsorption which implies electrostatic forces among the electric charge or ionic charges at metal/solution interface and dipoles of the adsorbent verify by the a chemisorption. Quantum chemical calculations employ the Density Functional Theory (DFT) were performed on benzodiazepine products to define the link between molecular structures and their inhibition efficiencies. Furthermore, the structures mentioned are stimulated by the Monte Carlo simulation to comprehend the adsorption mechanism. Finally, the correlation among experimental and theoretical returns was discussed.

Об авторах

T. Laabaissi

Laboratory of Separation Processes, Faculty of Sciences, University Ibn Tofail

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra

F. Benhiba

Laboratory of Separation Processes, Faculty of Sciences, University Ibn Tofail

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra

Z. Rouifi

Laboratory of Separation Processes, Faculty of Sciences, University Ibn Tofail

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra

M. Rbaa

Laboratory of Agricultural Resources, Polymer and Process Engineering, Department of Chemistry,
Faculty of Sciences, Ibn Tofail University

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra, 14000

H. Oudda

Laboratory of Separation Processes, Faculty of Sciences, University Ibn Tofail

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra

H. Zarrok

Laboratory of Separation Processes, Faculty of Sciences, University Ibn Tofail

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra

B. Lakhrissi

Laboratory of Agricultural Resources, Polymer and Process Engineering, Department of Chemistry,
Faculty of Sciences, Ibn Tofail University

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Kenitra, 14000

A. Guenbour

Laboratory of Materials, Nanotechnology and Environment, Faculty of Sciences,
Mohammed V University

Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Rabat

I. Warad

Department of Chemistry, AN-Najah National University

Email: azarrouk@gmail.com
Государство Палестина, Nablus

A. Zarrouk

Laboratory of Materials, Nanotechnology and Environment, Faculty of Sciences,
Mohammed V University

Автор, ответственный за переписку.
Email: azarrouk@gmail.com
Марокко, Rabat

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».