Блокчейн-транзакции как перспективный механизм обеспечения устойчивого развития строительного комплекса в условиях санкций (на примере экономики РФ)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Введенные странами Запада ограничения доступа финансовой системы России к международным клиринговым системам заметно усложняют процессы развития секторов экономики, глубоко интегрированных в международные цепочки поставок. Среди них необходимо выделить строительную отрасль, выступающую в роли «локомотива» развития многих других видов экономической деятельности. Обзору формирующихся макроэкономических эффектов в контексте нивелирования рисков динамики роста строительной отрасли РФ в рамках перехода нацио-нальной платежной системы на блокчейн (DLT) в условиях решения вопроса об импортозамещении посвящено настоящее исследование. Предметом исследования являются особенности перспектив устойчивого развития экономики РФ в условиях коррекции импорта стройматериалов.Материалы и методы. Применены инструменты построения системы рекурсивных уравнений, оценивающих макроэкономические экстерналии в процессе имитационного моделирования использования блокчейна в системе обеспечения устойчивых расчетов с иностранными контрагентами, а также корреляционно-регрессионный анализ, формирующий основу для идентификации влияния строительной отрасли РФ на перспективы роста ВВП.Результаты. Выявлен краткосрочный потенциал возможного замедления прироста ВВП России (–0,45 % в год) в рамках локализации поставок импорта строительных материалов. Обосновано, что нивелирование рисков ограничения поставок стройматериалов может быть обеспечено на основе внедрения в систему трансграничных платежей РФ блокчейн-технологий, формирующих новую основу для движения денежных потоков.Выводы. Ценность полученных результатов исследования состоит в выявленных и эмпирически обоснованных рисках замедления развития строительной отрасли и национальной экономики РФ в целом в рамках возможной локализации поставок строительных материалов из-за рубежа в результате санкционного давления на финансовые рынки. Обосновано, что в качестве инструмента нивелирования рисков может выступить создание региональных в мировом масштабе блокчейн-платформ, обеспечивающих возможность устойчивости и независимости формирования транснациональных цепочек поставок от глобальных клиринговых сервисов.

Об авторах

М. Р. Сафиуллин

Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ); Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан (ЦПЭИ АН РТ)

Email: c.p@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3708-8184

Л. А. Ельшин

Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ); Центр перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан (ЦПЭИ АН РТ)

Email: Leonid.Elshin@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-3470-7154

А. А. Динмухаметова

Казанский (Приволжский) федеральный университет (КФУ); Центр перспективных экономиеских исследований Академии наук Республики Татарстан (ЦПЭИ АН РТ); Казанский национальный исследовательский технологический университет (КНИТУ)

Email: Aliya.Abdukaeva@tatar.ru
ORCID iD: 0000-0003-1262-5588

А. Р. Шарапов

Поволжский государственный университет физической культуры, спорта и туризма (ПГУ ФКСиТ)

Email: c.p@tatar.ru

Список литературы

  1. Масальский М.Г. Экономические санкции. Влияние экономических санкций на Российскую Федерацию // Экономика и социум. 2022. № 4–3 (95). С. 95–97. EDN EUFDCQ.
  2. Осипов В.С., Зельднер А.Г., Панкова С.В., Новицкий Н.А., Попов В.В., Цыпин А.П. и др. Экономика импортозамещения: оценка влияния структуры внешнеторговых товаропотоков на развитие экономического потенциала и импортозамещения в Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2017. № 7. С. 31–44. EDN ZRBRTP.
  3. Bas M., Strauss-Kahn V. Does importing more inputs raise exports? Firm-level evidence from France // Review of World Economics. 2014. Vol. 150. Issue 2. Pp. 241–275. doi: 10.1007/s10290-013-0175-0
  4. Stone S., Messent J., Flaig D. Emerging Policy Issues // OECD Trade Policy Papers. 2015. doi: 10.1787/5js1m6v5qd5j-en
  5. Zhang T., Huang Z. Blockchain and central bank digital currency // ICT Express. 2021. Vol. 8. Issue 2. Pp. 264–270. doi: 10.1016/j.icte.2021.09.014
  6. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Волатильность и конкурентоспособность регионов в условиях внешнеполитических и конъюнктурных изменений (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2014. № 12 (78). С. 115–127. EDN THNFEL.
  7. Ельшин Л.А. Сравнительный анализ циклических колебаний региональных экономических систем: моделирование, идентификация, прогнозирование // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2017. № 4. С. 138–156. EDN ZDDBWP.
  8. Кочергин Д. Цифровые валюты центральных банков: мировой опыт // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Т. 65. № 5. С. 68–77. doi: 10.20542/0131-2227-2021-65-5-68-77. EDN CUETEZ.
  9. Дубровская Е.С. Российская экономика в условиях санкций: текущее положение и перспективы инновационного развития // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 11. С. 4553–4564. doi: 10.18334/ce.16.11.116637. EDN FUKNXM.
  10. Сахаров Д.М. Цифровые валюты центральных банков: ключевые характеристики и влияние на финансовую систему // Финансы: теория и практика. 2021. Т. 25. № 5. С. 133–149. doi: 10.26794/2587-5671-2021-25-5-133-149. EDN NCJJXC.
  11. Сафиуллин М.Р., Савеличев М.В., Ельшин Л.А. Место и эволюция блокчейн-технологий в системе экономического развития // Научное обозрение: теория и практика. 2019. Т. 9. № 8 (64). С. 1191–1200. doi: 10.35679/2226-0226-2019-9-8-1191-1200. EDN RAEOJF.
  12. Сидоренко Э. Цифровая валюта центральных банков: экономические сценарии и прогнозы // Международные процессы. 2021. Т. 19. № 2 (65). С. 151–165. doi: 10.17994/IT.2021.19.2.65.8. EDN EAFGWE.
  13. Engert W., Fung B.S.C. Central bank digital currency: Motivations and implications // Bank of Canada Staff Discussion Paper. 2017. URL: https://www.bankofcanada.ca/wp-content/uploads/2017/11/sdp2017-16.pdf
  14. Alonso S.L.N., Jorge-Vazquez J., Forradellas R.F.R. Central banks digital currency: Detection of optimal countries for the implementation of a CBDC and the implication for payment industry open innovation // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2021. Vol. 7. Issue 1. P. 72. doi: 10.3390/joitmc7010072
  15. Allen D.W.E., Berg C., Davidson S., Novak M., Potts J. International policy coordination for blockchain supply chains // Asia & the Pacific Policy Studies. 2019. Vol. 6. Issue 3. Pp. 367–380. doi: 10.1002/app5.281
  16. Ganne E., Patel D. Blockchain & DLT in trade: A reality check, World Trade Organization (WTO) and Trade Finance Global (TFG). 2019.
  17. Tapscott D., Tapscott A. How Blockchain will change organizations // MIT Sloan Management Review. 2019. Vol. 58. Issue 2. Pp. 10–13.
  18. Boar C., Holden H., Wadsworth A. Impending arrival — a sequel to the survey on central bank digital currency // Bank for International Settlements. BIS Papers, 2020. Nо. 107. URL: https://www.bis.org/publ/bppdf/bispap107.pdf
  19. Boar C., Wehrli A. Ready, steady, go? // Results of the third BIS survey on central bank digital currency. BIS Papers, 2021. Nо. 114. URL: https://www.bis.org/publ/bppdf/bispap114.pdf
  20. Allessie D., Sobolewski M., Vaccari L., Pignatelli F. Blockchain for digital government // JRC. 2019.
  21. Glaser F., Hawlitschek F., Notheisen B. Blockchain as a Platform // Business Transformation through Blockchain. Palgrave Macmillan, Cham. 2019. Pp. 121–143.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).