Цели, содержание и практика технологического сканирования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Неожиданные для бизнеса или государственного управления события могут иметь различные эффекты: иногда позитивные, но нередко они приводят к серьезным проблемам, которые могут приобретать разные формы — от незначительных неудобств до катастрофических последствий. Особую сложность представляет прогнозирование возникающих технологий. Выявление слабых сигналов и соответствующие превентивные меры снижают неопределенность, связанную с появлением технологических джокеров. Однако и такие действия зачастую оказываются недостаточными. Главная задача — сделать информацию о новых технологиях инструментом принятия решений, которые позволят компании получить реальные преимущества. Действенную роль может сыграть технологическая разведка — важное средство обеспечения конкурентных преимуществ на основе управления джокерами и использования их потенциала. Технологическая разведка активно практикуется многими компаниями, государственными органами и международными организациями. В статье охарактеризованы цели и процесс технологической разведки, ее целевая аудитория, информационные потребностии способы их удовлетворения.

Об авторах

Брэдфорд Эштон

Concurrent Technologies Corporation

Email: ashtonwb@ctc.com
100 CTC Drive, Johnstown, PA 15904-1935

Список литературы

  1. Ashton W.B., Klavans R.A. (eds) (1997) Keeping Abreast of Science and Technology: Technical Intelligence for Business. Columbus, OH: Battelle Press.
  2. Ashton W.B., Sen R.K. (1988) Using Patent Information in Technology Business Planning // Research-Technology Management. Vol. 31. № 6. P. 42-46.
  3. Ashton W.B., Sen R.K. (1989) Using Patent Information in Technology Business Planning - II // Research-Technology Management. Vol. 32. № 1. P. 36-42.
  4. Ashton W.B., Stacey G.S. (1995) Technical Intelligence in Business: Understanding Technology Threats and Opportunities // International Journal of Technology Management. Vol. 10. № 1. P. 79-104.
  5. Brenner M. (2009) Evolving Technology Intelligence into Decision Support // Competitive Technical Intelligence / Eds. W.B. Ashton, B. Hohhof. Alexandria, VA: Competitive Intelligence Foundation. P. 29-45.
  6. Buzzanga J. (2008) Using Technology Intelligence for R&D. Industry Week, 03.09.2008. Режим доступа: http:// www.industryweek.com/articles/using_technology_intelligence_for_rd_17162.aspx, дата обращения 15.04.2019.
  7. Calof J., Richards G., Smith J. (2010) The Integrative Domain of Foresight and Competitive Intelligence and Its Impact on R&D Management // R&D Management. Vol. 40. № 1. P. 31-39.
  8. Calof J., Richards G., Smith J. (2015) Foresight, Competitive Intelligence and Business Analytics - Tools for Making Industrial Programmes More Efficient // Foresight and STI Governance. Vol. 9. № 1. P. 68-81.
  9. Das S. (2020) Competitive Technical Intelligence Tools for Innovation and Technology Forecasting // Asia Pacific Business Review. Vol. 6. № 2. P. 30-40.
  10. DoD (2004) Field Manual No. 2 - Intelligence. Washington, D.C.: Department of Defence.
  11. Fleisher C. (2006) Assessing the tools and techniques enterprises use for analyzing Innovation, Science and Technology (IS&T) factors: Are they up to the task? // International Journal of Technology Intelligence and Planning. Vol. 2. № 4. P. 380-405.
  12. Fleisher C., Ashton B. (2009) A Tripartite Early Warning Capability for the Technologically-based Enterprise // Competitive Technical Intelligence / Eds. W.B. Ashton, B. Hohhof. Alexandria, VA: Competitive Intelligence Foundation. P. 95-110.
  13. Fleisher C.S., Bensoussan B. (2002) Strategic and Competitive Analysis: Methods and Techniques for Analyzing Business Competition (1st ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
  14. Herring J. (1999) Key Intelligence Topics: A Process to Identify and Define Intelligence Needs // Competitive Intelligence Review. Vol. 10. № 2. P. 4-14.
  15. Heuer R.J. (Jr.) (1999) The Psychology of Intelligence Analysis. Washington, D.C.: Center for the Study of Intelligence.
  16. Krizan L. (1999) Intelligence Essentials for Everyone. Washington, D.C.: Joint Military Intelligence College.
  17. Lichtenthaler E. (2007) Managing technology intelligence processes in situations of radical technological change // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 74. № 8. P. 1109-1136.
  18. Manzini P., Mariotti M. (2009) Choice over Time // Oxford Handbook of Rational and Social Choice / Eds. P. Anand. P. Pattnaik, C. Puppe. New York: Oxford University Press. P. 239-270.
  19. Manzini R., Nasullaev A. (2017) Technology Intelligence in Practice. Castellanza VA (Italy): Universita Cattaneo.
  20. Mogee M.E., Kolar R.G. (1999) Patent Co-Citation Analysis of Eli Lilly & Co. // Expert Opinion on Therapeutic Patents. Vol. 9. № 3. P. 291-305.
  21. Mortara L. (2015) Communicating intelligence. Paper presented at the XXVI ISPIM Innovation Conference, June 14-17, Budapest, Hungary.
  22. Mortara L., Kerr C., Phaal R., Probert D. (2007) Technology intelligence: Identifying threats and opportunities from new technologies. Cambridge (UK): University of Cambridge. Режим доступа:https://www.ifm.eng.cam.ac.uk/insights/technology-strategy/technology-intelligence/, дата обращения 03.06.2020.
  23. Mortara L., Kerr C., Phaal R., Probert D. (2009) Technology intelligence practice in UK technology-based companies // International Journal of Technology Management. Vol. 48. № 1. P. 115-135.
  24. Mortara L., Thomson R., Moore C., Armara K., Kerr C.I., Phaal R., Probert D.R. (2010) Developing a technology intelligence strategy at Kodak European research: Scan & target // Research-Technology Management. Vol. 53. № 4. P. 27-38.
  25. Nadarajah M. (2009) CTI and Technology Mapping for Strategic Decision Making // Keeping Track of Science and Technology: Technology Intelligence in Business / Eds. W.B. Ashton, R. Klavans. Columbus, OH: Battelle Press. P. 134-151.
  26. Naisbitt J. (1982) Megatrends: Ten New Directions Transforming Our Lives. New York: Warner Books.
  27. Norling P., Herring J., Rosenkrans W. (Jr.), Stellpflug M. (2000) Putting Competitive Technology Intelligence to Work // Research-Technology Management. Vol. 43. № 5. P. 23-28.
  28. Onkal D., Sayim K.Z., Gonul M.S. (2013) Scenarios as channels of forecast advice // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 80. № 4. P. 772-788.
  29. Rohrbeck R. (2007) Technology Scouting - A Case Study on the Deutsche Telekom Laboratories. Paper presented at the ISPIM-Asia 2007 Conference, January 9-12 2007, New Delhi, India.
  30. Rohrbeck R., Arnold H.M., Heuer J. (2007) Strategic Foresight in Multinational Enterprises - A Case Study on the Deutsche Telekom Laboratories. Paper presented at the ISPIM-Asia 2007 Conference, January 9-12, 2007, New Delhi, India. P. 1-12.
  31. Rohrbeck R., Heuer J., Arnold H.M. (2006) The Technology Radar - an Instrument of Technology Intelligence and Innovation Strategy // Proceedings of the 3rd IEEE International Conference on Management of Innovation and Technology, June 21, 2006, Singapore, Piscataway, NJ: IEEE. P. 978-983.
  32. Tessun F. (2007) Scenario Analysis and Early Warning Systems at Daimler?Benz aerospace // Competitive Intelligence Review. Vol. 8. № 4. P. 30-40.
  33. Veugelers M., Bury J., Stijn V. (2010) Linking technology intelligence to open innovation // Technological Forecasting and Social Change. Vol. 77. № 2. P. 335-343. DOI:https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.09.003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».