Патентные тренды как предикторы стратегии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Анализ актуальных тенденций патентования обнаруживает важные закономерности, способные стимулировать технологический прогресс в отдельных секторах — прежде всего за счет обнаружения существующих пробелов и определения новых направлений исследований. В статье рассматривается, как экономическое освоение результатов исследований и разработок (ИиР) отражает динамику инновационного процесса и учитывается при стратегическом планировании, формировании политики и управлении этой сферой. На примере финансирования государственных научно-технологических институтов бразильского аэрокосмического и оборонного секторов показано, как эти тенденции влияют на формирование активных стратегий технологического развития.
Показано, что динамика ИиР и инновационной деятельности указанных институтов точно отражает потребности и тенденции развития соответствующих технологических направлений. Результаты свидетельствуют о расширении спектра исследовательских интересов и усложнении инновационных экосистем, в которых действуют эти институты. Успех инновационной политики зависит от способности прогнозировать тренды, инвестировать в перспективные области и обеспечивать трансфер технологий в реальный сектор экономики. Такой подход позволяет научным учреждениям оперативно реагировать на зарождающиеся изменения и рыночные возможности, способствуя устойчивому развитию и научно-техническому прогрессу.

Об авторах

Н. Брандао Нето

Институт технологий аэронавтики - ITA

Автор, ответственный за переписку.
Email: nestorbn@gmail.com

Л. Фариа

Технологический институт аэронавтики (ITA)

Email: lester@ita.br

Ф. К.Л де Мелу

Институт технологий аэронавтики (ITA)

Email: francisco.frapi@gmail.com

Список литературы

  1. Becz S., Pinto A., Zeidner L.E., Banaszuk A., Khire R., Reeve H.M. (2010) Design System for Managing Complexity in Aerospace Systems. Paper presented at the 13th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Fort Worth, TX AIAA, AIAA-2010-9223. https://doi.org/10.2514/6.2010-9223
  2. Campbell R.S. (1983) Patent Trends as a Technological Forecasting Tool. World Patent Information, 5(3), 137–143. https://doi.org/10.1016/0172-2190(83)90134-5
  3. Creswell J.W., Creswell J. D. (2009) Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (3rd. ed.), Thousand Oaks, CA: Sage.
  4. Dodgson M., Gann D.M., Phillips N. (eds.) (2014) The Oxford Handbook of Innovation Management, Oxford: Oxford University Press.
  5. Etzkowitz H., Zhou C. (2018) The Triple Helix: University—Industry—Government Innovation and Entrepreneurship (2nd ed.), New York: Routledge.
  6. Fagerberg J., Srholec M., Verspagen B. (2009) Innovation and economic development (UNUMERIT Working Papers No. 032), Maastricht: UNU-MERIT.
  7. Gil A.C. (2010) How to Develop Projects of Research (5th ed.), Sao Paulo: Atlas Press.
  8. Kaminishi K., Muhamad A.K.B., Kyontani T., Miyake K., Kimura T., Haruyama S. (2014) A study of technology trends analysis using patent search systems. Journal of Technology Innovation and Sustainability, 5(2), 18–35.
  9. Kim G., Bae J. (2017) A novel approach to forecast promising technology through patent analysis. Technological Forecasting & Social Change. vol 117, 228–237. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.11.023
  10. Matias-Pereira J. (2019) Manual de metodologia da pesquisa científica (4th ed.), Sao Paulo: Atlas Press.
  11. Mazzucato M. (2013) The Entrepreneurial State: Debunking Public vs. Private Sector Myths, London; New York: Anthem Press.
  12. Niemann H., Moehrle M.G., Frischikorn J. (2017) Use of a new patent text-mining and visualization method for identifying patenting patterns over time: Concept, method and test application. Technological Forecasting & Social Change, 115, 210–220. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.10.004
  13. Prodanov C.C., Freitas E.C. (2013) Methodology of Scientific Work: Methods and Techniques of Research and Academic Work (2nd ed.), Novo Hamburgo, RS: Feevale.
  14. PMI (2021) A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK) (7th ed.), Newtown Square, PA: Project Management Institute.
  15. Rothwell R. (1994) Towards the fifth-generation innovation process. International Marketing Review, 11(1), 7–31. https://doi.org/10.1108/02651339410057491
  16. Tidd J., Bessant J., Pavitt K. (2001) Managing innovation: Integrating technological market and organizational change, Chicester: Wiley.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».