Инновационные подходы к диагностике предменструального синдрома: роль Telegram-бота в клинической практике
- Авторы: Ткаченко Л.В.1, Свиридова Н.И.1, Юстус А.С.1, Курушина О.В.1
-
Учреждения:
- Волгоградский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 22, № 4 (2025)
- Страницы: 182-185
- Раздел: В помощь практическому врачу
- URL: https://ogarev-online.ru/1994-9480/article/view/375666
- DOI: https://doi.org/10.19163/1994-9480-2025-22-4-182-185
- ID: 375666
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Актуальность. Предменструальный синдром (ПМС) является распространенным состоянием у женщин репродуктивного возраста и сопровождается выраженными психоэмоциональными и соматическими нарушениями, значительно снижающими качество жизни. По данным недавних отечественных обзоров и исследований, ПМС остается недооцененной причиной временной нетрудоспособности и дезадаптации, особенно в группах с высокими когнитивными нагрузками. Ведущими в клинической картине ПМС являются болевые проявления – масталгия, головная и абдоминальная боль, мышечно-суставный дискомфорт, сочетающиеся с эмоциональной лабильностью и нарушениями сна. Несмотря на высокую распространенность, ПМС остается недооцененной проблемой, а единые стандарты оценки боли и инструментов динамического наблюдения пока отсутствуют.
Цель. Оценить эффективность разработанного Telegram-бота PMS BOT в диагностике, динамическом мониторинге и клинической оценке симптомов ПМС.
Материалы и методы. В исследование включены 158 женщин репродуктивного возраста, из них 70 – с клиническими проявлениями ПМС и 88 – контрольная группа. Применялся чат-бот PMS BOT, который обеспечивал ежедневную регистрацию жалоб, оценку выраженности болевых и психоэмоциональных симптомов, формирование индивидуальных менструальных дневников. Дополнительно использовались ВАШ, опросник PSST, альгометрия, оценка микронутриентного обеспечения (уровень витаминов группы В; 25-ОН-вит.D; ферритина) и определение уровней гормонов стресса (кортизол, норадреналин, адреналин, серотонин, пролактин).
Результаты. Использование чат-бота повысило приверженность пациенток (до 80 % активного участия в течение ≥3 циклов) и обеспечило стандартизированный сбор данных. Наиболее частыми симптомами ПМС были эмоциональная лабильность (97,1 %), бессонница (71,4 %) и мышечное напряжение (61,4 %). За период наблюдения отмечено сокращение продолжительности симптоматического периода с 9–10 до 6–8 дней.
Заключение. Telegram-бот PMS BOT является эффективным и доступным цифровым инструментом для диагностики и мониторинга ПМС, повышающим качество медицинской помощи и открывающим перспективы для персонализированного подхода в гинекологии.
Ключевые слова
Об авторах
Людмила Владимировна Ткаченко
Волгоградский государственный медицинский университет
Email: tkachenko.fuv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1935-4277
заслуженный врач РФ, доктор медицинских наук, профессор кафедры акушерства и гинекологии, Институт непрерывного медицинского и фармацевтического образования
Россия, ВолгоградНаталия Ивановна Свиридова
Волгоградский государственный медицинский университет
Email: n.i.sviridova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3175-4847
доктор медицинских наук, доцент, заведующая кафедрой акушерства и гинекологии, Институт непрерывного медицинского и фармацевтического образования
Россия, ВолгоградАнна Сергеевна Юстус
Волгоградский государственный медицинский университет
Автор, ответственный за переписку.
Email: a.s.yustus@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-6679-8699
соискатель кафедры акушерства и гинекологии, Институт непрерывного медицинского и фармацевтического образования
Россия, ВолгоградОльга Викторовна Курушина
Волгоградский государственный медицинский университет
Email: ovkurushina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4364-0123
доктор медицинских наук, заведующая кафедрой неврологии, нейрохирургии, медицинской генетики
Россия, ВолгоградСписок литературы
- American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders. 5th ed. Washington (DC): American Psychiatric Association; 2013. 947 p.
- World Health Organization. International classification of diseases. 11th revision. Geneva: World Health Organization; 2022. 1200 p.
- Yonkers K.A., O’Brien P.M.S., Eriksson E. Premenstrual syndrome. Lancet. 2008;371(9619):1200–1210.
- Rapkin A.J., Akopians A.L. Pathophysiology of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder. Menopause Int. 2012;18(2):52–59.
- Pearlstein T., Steiner M. Premenstrual dysphoric disorder: burden of illness and treatment update. J Psychiatry Neurosci. 2021;46(3):E210–E222.
- Tschudin S., Bertea P.C., Zemp E. Prevalence and predictors of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder in a population-based sample. Arch Womens Ment Health. 2010;13(6):485–494.
- Российское общество акушеров-гинекологов. Клинические рекомендации по предменструальному синдрому. Москва: Минздрав РФ, 2024. 45 с.
- Ткаченко Л.В, Курушина О.В, Юстус А.С. Цифровые технологии в диагностике предменструального синдрома. Медицинский алфавит. 2025;(7):32–35.
- Курушина О.В, Ткаченко Л.В, Юстус А.С, Лисина О.А. Патогенетические механизмы периодических болей у женщин. Медицинский алфавит. 2023;(3):22–25.
- Ткаченко Л.В, Курушина О.В, Гриценко И.А, Юстус А.С. Особенности болевых проявлений у женщин с предменструальным синдромом. Медицинский алфавит. 2024;(8):32–35.
Дополнительные файлы

