Salivary alpha-amylase as an indicator of stress in pregnant women


如何引用文章

全文:

详细

Acute or chronic stress during pregnancy and before spinal anesthesia (SA) for cesarean section (SC) causes poor birth outcomes. So it seems important to find objective and non-invasive measure of stress intensity in order to predict and prevent adverse events during labor. The goal of the study was to develop non-invasive and accessible method for objective estimating of stress presence and intensity. Material and Methods. Prospective observational study was conduced in order to estimate significance and magnitude of changing of salivary a-amylase level (AAC) in pregnant woman before and after SC performed under SA and to study its relationship with stress intensity. The study included 30 women, 20-41 years old, full-term pregnancy, undergoing CS under SA. Saliva sampling was followed by registering of patient's estimate of current stress intensity, from 0 (no stress) to 3 (intensive stress). AAC (ME/l) was defined using automatic biochemical analyzer Labio 200 (Mindray). The saliva sampling and stress intensity estimating was performed 3 times: at baseline (in the ward after admission), on the operating table immediately before performing of SA and during 1st hour after delivery. Data analysis included descriptive statistics, ANOVA and c2 -criteria. Results. The AAC mean values differ significantly among 3 sampling points. The AAC mean after CS was lower than before labour but didn't equal baseline level. The highest mean of patient's estimate of current stress intensity was revealed before CS. The higher AAC value corresponds to the higher grade of patient's stress intensity estimate. The results of our study supposed non-linear relationship between AAC and VAS estimation of postoperative pain. Conclusion. The AAC has relationship with stress intensity and postoperative VAS estimate in pregnant women undergoing CS under SA. This biomarker is simple objective and non-invasive measure of the patient’s stress intensity before delivery and postpartum. Further clinical studies are required to enhance proposed method of objective and non-invasive estimation of stress intensity in before labor and postpartum.

作者简介

Evgeniy Degtyarev

Amur Regional Clinical Hospital

Email: dormicumtrade@gmail.com
MD, physician of the Department of anesthesiology and intensive care at maternity obstetric service, Amur Regional Clinical Hospital, Regional Perinatal Centre 675028, Blagoveshchensk, Russian Federation

E. Shifman

M.F. Vladimirsky Moscow Regional Research and Clinical Institute

129110, Moscow, Russian Federation

G. Tikhova

Petrozavodsk State University

185910, Petrozavodsk, Russian Federation

参考

  1. Talge N.M., Neal C., Glover V. Antenatal maternal stress and long-term effects on child neurodevelopment: how and why? J. Child Psychol. Psychiatry. 2007; 48:245-61.
  2. Alder J., Fink N., Bitzer J., Hosli I., Holzgreve W. Depression and anxiety during pregnancy: a risk factor for obstetric, fetal and neonatal outcome? A critical review of the literature. J. Matern. Fetal Neonatal. Med. 2007; 20:189-209.
  3. Martini J., Knappe S., Beesdo-Baum K., Lieb R., Wittchen H.U. Anxiety disorders before birth and self-perceived distress during pregnancy: associations with maternal depression and obstetric, neonatal and early childhood outcomes. Early Hum. Dev. 2010; 86:305-10.
  4. Hanss R., Bein B., Francksen H. et al. Heart rate variability-guided prophylactic treatment of severe hypotension after subarachnoid block for elective caesarean delivery. Anesthesiology. 2006; 104:635-43.
  5. Hanss R., Bein B., Weseloh H. et al. Heart rate variability predicts severe hypotension after spinal anesthesia. Anesthesiology. 2006; 104:537-45.
  6. Spielberger C.D., Gorsuch R.L., Lushene R.E. et al. Manual for the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) form Y. Palo Alto. CA: Consulting Psychologists Press Inc.; 1983.
  7. Gregg M.E., James J.E., Matyas T.A., Thorsteinsson E.B. Hemodynamic profile of stress-induced anticipation and recovery. Int. J. Psychophysiol. 1999; 34:147-62.
  8. Leighton B.L., Norris M.C., DeSimone C.A., Darby M.J., Menduke H. Pre-eclamptic and healthy term pregnant patients have different chronotropic responses to isoproterenol. Anesthesiology. 1990; 72:392-3.
  9. Nater U.M., La Marca R., Florin L.et al. Stress-induced changes in human salivary alpha-amylase activity - associations with adrenergic activity. Psychoneuroendocrinology. 2006; 31:49-58.
  10. Chatterton Jr. R.T., Vogelsong K.M., Lu Y.C., Ellman A.B., Hudgens G.A. Salivary alpha-amylase as a measure of endogenous adrenergic activity. Clin. Physiol. 1996; 16:433-48.
  11. Chatterton Jr. R.T., Vogelsong K.M., Lu Y.C., Hudgens G.A. Hormonal responses to psychological stress in men preparing for skydiving. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1997; 82:2503-9.
  12. Noto Y., Sato T., Kudo M., Kurata K., Hirota K. The relationship between salivary biomarkers and state-trait anxiety inventory score under mental arithmetic stress: a pilot study. Anesth. Analg. 2005; 101:1873-6.
  13. Takai N., Yamaguchi M., Aragaki T., Eto K., Uchihashi K., Nishikawa Y. Effect of psychological stress on the salivary cortisol and amylase levels in healthy young adults. Arch. Oral Biol. 2004; 49:963-8.
  14. Rohleder N., Wolf J.M., Maldonado E.F., Kirschbaum C. The psychosocial stress-induced increase in salivary alpha-amylase is independent of saliva flow rate. Psychophysiology. 2006; 43: 645-52.
  15. Guglielminotti J., Dehoux M., Mentre F., Bedairia E., Montravers P., Desmonts J.-M., Longroisa D. Assessment of salivary amylase as a stress biomarker in pregnant patients. International Journal of Obstetric Anesthesia. 2012; 21:35-39.
  16. Hanss R., Bein B., Ledowski T. et al. Heart rate variability predicts severe hypotension after spinal anesthesia for elective caesarean delivery. Anesthesiology. 2005; 102:1086-93.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-Vector, 2017


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».