Сравнительный анализ применения визуальных аналоговых шкал для оценки острой боли у женщин после радикальной мастэктомии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Эффективная количественная оценка острой боли остается актуальной проблемой клинической медицины. Одним из решений этой проблемы является цветовая дискретная шкала (ЦДШ).

Цель. Определить эффективность клинического применения ЦДШ в сравнении с лВАШ для оценки острой боли у женщин после радикальной мастэктомии.

Материалы и методы. Проспективное, обсервационное, нерандомизированное клиническое исследование. Опрошено 110 женщин после радикальной мастэктомии (РМЭ). Применяли 100-балльная линейная визуальная аналоговая шкала (лВАШ) и ЦДШ с монотонным (мЦДШ) и случайным (сЦДШ) расположением цветов. В послеоперационном периоде оценку острой боли производили через 2, 6, 12, 24, 48 и 72 часа.

Результаты. Оценки боли через 2 часа после РМЭ по лВАШ – 6 (0;30), по мЦДШ – 12 (0;24), по сЦДШ – 8 (0;20) баллов (р >0,05). Далее оценки боли поэтапно снижались по всем трем шкалам. Также оценки боли по трем шкалам не различались (р >0,05). У женщин, которым применяли паравертебральную блокаду, оценки боли были значимо меньше через 2, 6, 12 и 48 часов после операции (р <0,05). Коэффициент корреляции Спирмена для лВАШ и мЦДШ – 0,90 (p <0,05). Для лВАШ и сЦДШ rs=0,86 (р <0,05). Для мЦДШ и сЦДШ rs=0,90 (p <0,05).

Выводы. ЦДШ является альтернативным, самостоятельным и достаточным инструментом для количественной оценки боли. Установлена сильная корреляция между оценками боли по ЦДШ и лВАШ. ПВБ значимо улучшает качество обезболивания после РМЭ.

Об авторах

Валерий Викторович Яскевич

УЗ «Бобруйский межрайонный онкологический диспансер»

Автор, ответственный за переписку.
Email: varera@tut.by
ORCID iD: 0000-0001-7428-7823

к.м.н.

Белоруссия, Бобруйск

Алексей Викторович Марочков

УЗ «Могилёвская областная клиническая больница»

Email: varera@tut.by
ORCID iD: 0000-0001-5092-8315

MD, PhD, DSc, Professor

Белоруссия, Могилёв

Список литературы

  1. Герасимов А.А. О стадиях развития хронического болевого синдрома // Российский журнал боли. 2016. Т. 2. С. 14–15.
  2. Милушкина О.И., Песков А.Б., Галушина И.А. Альгометрические возможности компьютерной электроакупунктуры при хронической абдоминальной боли // Вестник новых медицинских технологий. 2008. Т. 15, № 2. С. 152–4.
  3. Мохов Е.М., Кадыков В.А., Сергеев А.Н., и др. Оценочные шкалы боли и особенности их применения в медицине (обзор литературы). Верхневолжский медицинский журнал. 2019. Т. 18, № 2. С. 34–7.
  4. de Jesus J.A.L., Campos Júnior D., Storm H., et al. Skin conductance and behavioral pain scales in newborn infants // Psychol Neurosci. 2015. Vol. 8, N 2. P. 203–10. doi: 10.1037/h0101058
  5. Fratino S., Peluso L., Talamonti M., et al. Evaluation of Nociception Using Quantitative Pupillometry and Skin Conductance in Critically Ill Unconscious Patients: A Pilot Study // Brain Sci. 2021. Vol. 11. P. 109. doi: 10.3390/brainsci11010109
  6. Левина Г. Ю., Быков Ю. Н., Борисов А. С. Диагностика и лечение периферической нейропатической боли (обзор литературы) // Бюллетень Восточно-Сибирского научного центра Сибирского отделения Российской академии медицинских наук. 2015. Т. 1. С. 72–6.
  7. Морозов А.М., Жуков С.В., Беляк М.А., и др. О возможности оценивания болевого синдрома при помощи наиболее валидизированных шкал боли (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. 2020. Т. 27, № 2. С. 62–8.
  8. Попадюк В.И., Кастыро И.В., Чулуунбаатар С.С., Дроздова, Г.А. Возрастной аспект при оценке острого болевого синдрома в оториноларингологии // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2012. № 2. С. 94–9.
  9. Заболотских И.Б., Горобец Е.С., Григорьев Е.В., и др. Периоперационное ведение пациентов пожилого и старческого возраста // Анестезиология и реаниматология. 2018. № 1. С. 5–20. doi: 10.17116/anaesthesiology201801-0215
  10. Марочков А.В., Якимов Д.А. Оценка эффективности применения двух различных визуальных шкал для количественного измерения острой боли // Анестезиология и реаниматология. 2008. № 4. С. 50–2.
  11. Овечкин А.М. Хронический послеоперационный болевой синдром – подводный камень современной хирургии // Регионарная анестезия и лечение острой боли. 2016. Т.10, № 1. С. 5–18. doi: 10188.21/1993- 6508-2016-10-1-5-18
  12. Gerbershagen H.J., Aduckathil S., van Wijck A.J., et al. Pain intensity on the first day after surgery: a prospective cohort study comparing 179 surgical procedures // Anesthesiology. 2013. Vol. 118, N 4. P. 934–944. doi: 10.1097/ALN.0b013e31828866b3
  13. Jaffe R.A., Golianu B., Schmiesing C.A., editors. Anesthesiologist’s manual of surgical procedures. Lippincott: Williams & Wilkins, 2014.
  14. Хороненко В.Э., Маланова А.С., Баскаков Д.С., и др. Применение регионарных и периферических блокад для профилактики хронического постторакотомического болевого синдрома в онкохирургической практике // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2017. № 8. С. 58–63. doi: 10.17116/hirurgia2017858-63
  15. Тишков Д.С., Бобынцев И.И. Исследование уровня интенсивности болевого синдрома у больных с невралгией тройничного нерва на фоне комплексной физиофармакотерапии // Физиотерапевт. 2016. № 2. С. 23–8.
  16. Морозов А.М., Сергеев А.Н., Жуков С.В., Аскеров Э.М., Беляк М.А., Пахомов М.А. и др. О возможности использования шкал боли в условиях стационара // Современные проблемы науки и образования. 2020. № 4. С. 148. doi: 10.17513/spno.29862
  17. Le May S., Ballard A., Khadra C., et al. Comparison of the psychometric properties of 3 pain scales used in the pediatric emergency department: Visual Analogue Scale, Faces Pain Scale-Revised, and Colour Analogue Scale // Pain. 2018. Vol. 159, N 8. P. 1508–17. doi: 10.1097/j.pain.0000000000001236
  18. Нестерук С.Ф., Марочков А.В., Марочкова Н.А. Количественная оценка восприятия острой боли у беременных // Охрана материнства и детства. 2011. № 2. С. 65–69.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Линейная визуально-аналоговая шкала (лВАШ)

Скачать (15KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Цветовая дискретная шкала (ЦДШ). 2а – с монотонной последовательностью цветов (мЦДШ); 2б – со случайным расположением цветов (сЦДШ)

Скачать (217KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Оценка болевого синдрома по лВАШ, мЦДШ и сЦДШ, (Me (Q1;Q3), max, min)

Скачать (166KB)
Метаданные

© ООО "Эко-Вектор", 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».