Первый опыт применения системы мониторинга стрессовых состояний NeonFSC для периоперационного контроля боли у детей в нейрохирургии: проспективное наблюдательное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящее время не существует универсального инструментального метода оценки боли, однако в мировой медицинской среде используется ряд альгометров, основанных на различных принципах определения активации ноцицептивной системы.

Цель. Проанализировать опыт применения системы мониторинга стрессовых состояний NeonFSC (ООО «ВКО Физиомед», Россия) в клинической практике для периоперационного контроля боли у детей с нейрохирургической патологией.

Материалы и методы. Проведено пилотное проспективное наблюдательное исследование. В группу пациентов, которым осуществляли мониторинг стрессовых состояний, были включены 44 ребёнка (18 девочек и 26 мальчиков) в возрасте от 3 мес до 18 лет (I–II класс по классификации Американского общества анестезиологов ASA), получавшие лечение по поводу объёмных образований головного мозга, краниосиностозов и гидроцефалии в НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко (Москва) в период с апреля по октябрь 2022 года. Всем пациентам выполняли периоперационную оценку болевого синдрома по клиническим данным и шкалам оценки боли. Из 44 детей 14 проводилась регистрация стресс-ответа с помощью системы мониторинга NeonFSC, данные сопоставляли с клиническими результатами и оценкой по визуальной аналоговой шкале и шкале FLACC (Faces, Legs, Activity, Cry and Consolability), которую фиксировали через 30 мин после экстубации пациента.

Результаты. В интраоперационном периоде клинических признаков, соответствующих продолжительной недостаточной аналгезии, не было отмечено ни у одного пациента. Регистрируемый индекс интегрального показателя текущего состояния пациента находился в интервале референсных значений, соответствующих адекватному уровню анестезии и аналгезии во время операций (от 0 до 18 баллов). Сопоставление клинической оценки состояния пациентов с данными прибора продемонстрировало соответствие показателей индекса CSP и клинической ситуации в 10 (71%) случаях (у 4 детей со средним уровнем боли и 6 — с низкими показателями болевого синдрома).

Заключение. Опыт применения методики оценки боли с помощью системы мониторинга стрессовых состояний NeonFSC позволил отметить такие положительные стороны методики, как неинвазивность и отсутствие дискомфорта для пациента во время записи. Однако интерпретация показателей системы должна проводиться с учётом его клинического состояния.

Об авторах

Валентина Андреевна Тере

НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко

Автор, ответственный за переписку.
Email: valentinary@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4247-8953

врач анестезиолог-реаниматолог

Россия, Москва

Александр Сергеевич Куликов

НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко

Email: akulikov@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0002-2852-6544
SPIN-код: 1435-9285

д-р мед. наук, старший научный сотрудник

Россия, Москва

Андрей Юрьевич Лубнин

НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко

Email: lubnin@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-2595-5877
SPIN-код: 7224-2268

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Леонид Александрович Сатанин

НМИЦ нейрохирургии им. акад. Н.Н. Бурденко

Email: LSatanin@nsi.ru
ORCID iD: 0000-0003-2051-1855

канд. мед. наук, врач-нейрохирург

Россия, Москва

Список литературы

  1. Kulikov A., Tere V., Sergi P.G., Bilotta F. Prevention and treatment of postoperative pain in pediatric patients undergone craniotomy: Systematic review of clinical evidence // Clin Neurol Neurosurg. 2021. N 205. P. 106627. doi: 10.1016/j.clineuro.2021.106627
  2. Hansen M.S., Brennum J., Moltke F.B., Dahl J.B. Pain treatment after craniotomy: where is the (procedure-specific) evidence? A qualitative systematic review // Eur J Anaesthesiol. 2011. Vol. 28, N 12. P. 821–829. doi: 10.1097/EJA.0b013e32834a0255
  3. Gottschalk A., Yaster M. The perioperative management of pain from intracranial surgery // Neurocrit Care. 2009. Vol. 10, N 3. P. 387–402. doi: 10.1007/s12028-008-9150-3
  4. Nemergut E.C., Durieux M.E., Missaghi N.B., Himmelseher S. Pain management after craniotomy // Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 2007. Vol. 21, N 4. P. 557–573. doi: 10.1016/j.bpa.2007.06.005
  5. Shay J.E., Kattail D., Morad A., Yaster M. The postoperative management of pain from intracranial surgery in pediatric neurosurgical patients // Paediatr Anaesth. 2014. Vol. 24, N 7. P. 724–733. doi: 10.1111/pan.12444
  6. Тарасова Н.Ю., Шмигельский А.В., Лубнин А.Ю., Куликов А.С. Количественный интраоперационный мониторинг анальгезии // Анестезиология и реаниматология. 2020. № 3. С. 27–36. doi: 10.17116/anaesthesiology202003127
  7. Ledowski T. Objective monitoring of nociception: a review of current commercial solutions // Br J Anaesth. 2019. Vol. 123, N 2. P. e312–e321. doi: 10.1016/j.bja.2019.03.024
  8. Pop-Jordanova N., Pop-Jordanov J. Electrodermal Activity and Stress Assessment // Pril (Makedon Akad Nauk Umet Odd Med Nauki). 2020. Vol. 41, N 2. P. 5–15. doi: 10.2478/prilozi-2020-0028
  9. Amin R., Faghih R.T. Physiological characterization of electrodermal activity enables scalable near real-time autonomic nervous system activation inference // PLoS Comput Biology. 2022. Vol. 18, N 7. P. e1010275. doi: 10.1371/journal.pcbi.1010275
  10. Ledowski T., Pascoe E., Ang B., et al. Monitoring of intra-operative nociception: Skin conductance and surgical stress index versus stress hormone plasma levels // Anaesthesia. 2010. Vol. 65, N 10. P. 1001–1006. doi: 10.1111/j.1365-2044.2010.06480.x
  11. Sabourdin N., Arnaout M., Louvet N., et al. Pain monitoring in anesthetized children: First assessment of skin conductance and analgesia-nociception index at different infusion rates of remifentanil // Pediatr Anesth. 2013. Vol. 23, N 2. P. 149–155. doi: 10.1111/pan.12071

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1 Общий вид системы мониторинга стрессовых состояний NeonFSC.

Скачать (111KB)
3. Рис. 2. Показатели системы мониторинга NeonFSC при сильном болевом раздражении. Голубая линия — регистрация CSP в красной зоне.

Скачать (139KB)
4. Рис. 3. Показатели системы мониторинга NeonFSC при минимальном уровне стресс-ответа. Голубая линия — регистрация CSP в зелёной зоне.

Скачать (135KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».