Управление внедрением инноваций при различных информационных регламентах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Исследуется двухуровневая система управления внедрением инноваций в организациях с учётом условия их «жизнеспособности». Основная задача математического моделирования согласования частных и общественных интересов в моделях продвижения инноваций заключается в том, чтобы определить подходящую стратегию продвижения инноваций при условии получения максимального дохода лицами, продвигающими инновации. Задача рассматривается в иерархической постановке. Имеется один субъект управления верхнего уровня (центр) и несколько субъектов нижнего уровня (агентов). За результат внедрения инноваций отвечает центр, а непосредственно их внедрением занимаются агенты. Центр управляет внедрением инноваций, используя различные информационные регламенты. Агенты продвигают инновации, на что получают средства от центра. При этом агенты несут личные расходы. Агенты имеют свой частный интерес, а именно, занимаются сторонней деятельностью, не связанной с продвижением инноваций, которая также приносит им доход. Указаны алгоритмы построения решений игр Гермейера при побуждении и принуждении. Численно решения строятся методом качественно репрезентативных сценариев имитационного моделирования. Проведены имитационные эксперименты, дан анализ полученных результатов.

Об авторах

Давид Леванович Нинидзе

Южный федеральный университет

Email: davidnin@mail.ru
г. Ростов-на-Дону

Геннадий Анатольевич Угольницкий

Южный федеральный университет

Email: ougoln@mail.ru
г. Ростов-на-Дону

Анатолий Борисович Усов

Южный федеральный университет

Email: abusov@sfedu.ru
г. Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. АКЕРМАН Е.Н., МИХАЛЬЧУК А.А., СПИЦЫН В.В., ЧИСТЯКОВА Н.О. Оценка имитационного потенциала IT-компаний при помощи производственной функции Кобба–Дугласа // ВЕСТНИК НГУЭУ. – 2019. – №4. – С. 130–142.
  2. АФАНАСЬЕВ А.А. Использование производственной функции Кобба – Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих производств России // Креативная экономика. – 2022. – Т. 16, №6. – С. 2363–2380.
  3. ГОРЕЛИК В.А., ГОРЕЛОВ М.А., КОНОНЕНКО А.Ф. Анализ конфликтных ситуаций в системах управления. – М.: Радио и связь, 1991. – 288 с.
  4. КУЛИКОВ И.Н. Модели финансирования инновационных технологий// Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2015. – №8. – URL: www.uecs.ru/innovacii-investicii/item/3679-2015-08-28-07-07-34.
  5. МАКАРОВ А.С., САЗАНОВА Д.А. Источники и модели финансирования инновационной деятельности органи-зации. – М.: Изд-во ООО «Издательский дом Финансы и Кредит», 2011. – №18 – С. 42-46.
  6. МУНТЬЯНОВА А.А. Моделирование инновационной со-ставляющей сбалансированной системы показателей ИТ-компании // Инженерный вестник Дона. – 2017. – №2. – URL: www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4217.
  7. НОВИКОВ Д.А., ИВАЩЕНКО А.А. Модели и методы организационного управления инновационным развити-ем фирмы. – М.: ЛЕНАНД, 2006. – 336 с.
  8. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Алгоритмы решения дифференциальных моделей иерархических систем управления // Автоматика и телемеханика. – 2016. – №5. – С. 148–158.
  9. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Динамические модели согласования частных и общественных интересов при продвижении инноваций // Математическая теория игр и её приложения. – 2019. – №11(1). – С. 96–114.
  10. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Равновесия в моделях иерархически организованных динамических систем с учётом требований устойчивого развития // Автомати-ка и телемеханика. – 2014. – №6. – С. 86–102.
  11. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А., УСОВ А.Б. Теоретико-игровая модель согласования интересов при инновационном раз-витии корпорации // Компьютерные исследования и мо-делирование. – 2016. – №8(4). – С. 673–684.
  12. УГОЛЬНИЦКИЙ Г.А. Управление устойчивым разви-тием активных систем. – Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2016. – С. 658–704.
  13. ШИШАЕВ М.Г. Комплексная системно-динамическая модель рыночной диффузии инновационного продукта // Труды института системного анализа Российской Ака-демии наук. – М.: 2009. – С. 223–244.
  14. BASAR T., OLSDER G.Y. Dynamic Non-Cooperative Game Theory. – SIAM, 1999.
  15. BASAR T., ZHU Q. Prices of Anarchy, Information, and Cooperation in Differential Games // Dynamic Games and Applications. – 2011. – No. 1(1). – P. 50–73.
  16. DOCKNER E., JORGENSEN S., LONG N.V., SORGER G. Differential Games in Economics and Management Science. – Cambridge University Press, 2000.
  17. EDISON H., BIN ALI N., TORKAR R. Towards innovation measurement in the software industry // J. of Systems and Software. – Netherlands: Elsevier, 2013.
  18. HOSSAIN НM., MAJUMDER A., BASAK T. An Applica-tion of Non–Linear Cobb-Douglas Production Function to Selected Manufacturing Industries in Bangladesh // Open Journal of Statistics. – 2012. – Vol. 2, No. 4. – P. 460–468.
  19. JUNGSU KIM, GOO HYEOK CHUNG. Implementing inno-vations within organizations: a systematic review and re-search agenda // Innovation: Organization & Management. – 2017. – Vol. 19, Iss. 3 – P. 372–399.
  20. KLEIN K.J., BUHL CONN A., SPEER SORRA J. Imple-menting computerized technology: An organizational analy-sis // J. of Applied Psychology – USA: American Psycholog-ical Association Inc., 2001.
  21. OUGOLNITSKY G.A., USOV A.B. Computer Simulations as a Solution Method for Differential Games // Computer Simulations: Advances in Research and Applications / Eds.: M.D. Pfeffer, E. Bachmaier. – N.Y.: Nova Science Publish-ers, 2018. – P. 63–106.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).