The law of effecting targets and the function of victory in fight (battle, operations)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Having taken the law of target defeat of A. N. Kolmogorov as a basis and using the methods of probability theory, the transition from the models of application of individual and group weapons to the aggregated model of combat (battle, operation) is carried out. The victory function is one of the varieties of conflict functions, satisfies the axioms of S. Skaperdas and belongs to the class of models based on the relationship between the potentials of the parties. The scale parameter of the victory function is estimated according to the data of military statistics and substantively. It is shown that the uncertainties of the outcome of combat operations are significantly reduced when moving from the tactical level to the operational level, and from the operational level to the strategic level. The concept of a combat unit, which is basic in the theory of combat potentials, has been clarified. The justified victory function allows to analyze multi-scale combat actions from a unified position and is designed to solve the following problems: firstly, the assessment of combat capabilities of the parties in the preparation of combat actions, secondly, justification of the main elements of the commander's (commander's) plan for combat actions (determination of the directions of the main strike and concentration of the main forces as a result of solving game-theoretic problems), thirdly, justification of the composition and appearance of prospective combat formations.

Sobre autores

Vladislav Shumov

International Research Institute for Advanced Systems

Email: v.v.shumov@yandex.ru
Moscow

Bibliografia

  1. АРЗУМАНЯН Р.В. Теория и принципы сетецентричных войн и операций // 21-й век. – 2008. – №2(8). – С. 66–127.
  2. Большая советская энциклопедия / Гл. ред. О.Ю. Шмидт. Т. 6. Бессарабия – Больм. – М.: Советская энциклопедия, 1927. – 832 столбца.
  3. ВАСИН А.А., КРАСНОЩЕКОВ П.С., МОРОЗОВ В.В. Исследование операций : учебное пособие. – М.: Акаде-мия, 2008. – 464 с.
  4. Великая Отечественная война 1941–1945 гг. Кампании и стратегические операции в цифрах. – В 2 томах. – М.: Объединенная редакция МВД России, 2010. – Т. I. – 608 с. – Т. II. – 784 с.
  5. ГЕРМЕЙЕР Ю.Б. Введение в теорию исследования опе-раций. – М.: Наука, 1971. – 384 с.
  6. КОЛМОГОРОВ А.Н. Число попаданий при нескольких выстрелах и общие принципы оценки эффективности системы стрельбы // Тр. Матем. ин-та им. В. А. Стекло-ва. – 1945. – Т. 12. – С. 7–25.
  7. КОРЕПАНОВ В.О., ЧХАРТИШВИЛИ А.Г., ШУМОВ В.В. Базовые модели боевых действий // Управление боль-шими системами. – 2023. – Вып. 103. – С. 40–77.
  8. КОРЕПАНОВ В.О., ШУМОВ В.В. Моделирование воен-ных, боевых и специальных действий // Военная мысль. – 2023. – №1. – С. 28–41.
  9. МАКАРЕНКО С.И., ИВАНОВ М.С. Сетецентрическая война – принципы, технологии, примеры и перспективы: Монография. – СПб.: Наукоемкие технологии, 2018. – 898 с.
  10. МАКАРЧУК И.Л., ТРОЦЕНКО К.А. Характер операций современных армий. Мультиразумные сетевые военные системы и тактика их действий // Военная мысль. – 2022. – №11. – С. 13-31.
  11. НОВИКОВ Д.А. Иерархические модели военных дей-ствий // Управление большими системами. – 2012. – Вып. 37. – С. 25–62.
  12. ОСИПОВ М.П. Влияние численности сражающихся сторон на их потери // Военный сборник. – 1915. – №6. – С. 59–74; №7. – С. 25–36; №8. – С. 31–40; №9. – С. 25–37.
  13. Правила стрельбы и управления огнем артиллерии (ПСиУО-96). Ч. 1. Дивизион, батарея, взвод, орудие. – М.: Воениздат, 2001. – 264 с.
  14. Сетецентрическая война. Большая российская энцикло-педия. Опубликовано 25 января 2023 г. – URL: https://bigenc.ru/c/setetsentricheskaia-voina-0458a6 (дата обращения – 10.01.2024).
  15. СИМАКОВ А. Организация и вооружение перспектив-ных дивизий сухопутных войск США // Зарубежное воен-ное обозрение. – 2023. – №6. – С. 35–44.
  16. ШУМОВ В.В. Исследование функции победы в бою (сражении, операции) // Проблемы управления. – 2020. – №6. – С. 19–30.
  17. Army Field Manual No. FM 3-0: FM 3-0 Operations (2022).
  18. CEBROWSKI A.K., GARSTKA J.J. Network-centric War-fare: Its Origin and Future // Proceedings Magazine. – 1998. – No. 124(1). – P. 28–35.
  19. REACH C., KILAMBI V., COZAD M. Russian assessments and applications of the correlation of forces and means. – Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, 2020. – 171 p.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML


Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».