Modern research problems of modern sociology

封面

如何引用文章

全文:

详细

The article deals with three research problems that the authors consider to be the key ones for modern sociology. This is due to the fact that the modern new world has given rise to new relationships between people and new techniques used by them – put forward new scientifi c problems for sociology. Once the classics of sociology of the 19th century showed the most important guidelines for the social sciences, which can be expressed by the idea - not only to study, but also to change, and before changing to understand. But these three – research problems, of course, are not the limit for sociology. First of all, and this is the fi rst thing, the authors draw attention to the fact that the modern world, understood as a social system, needs a theoretical explanation based on modern facts and realities of the present time. And the modern sociological picture of the world is in need of revision and rethinking, relying on previous sociological theories. The another direction, or the second sphere of sociological problems, is the development of applied theoretical foundations, or “middle level theories” for empirical research methods. This is especially necessary for empirical research in modern institutions and enterprises aimed at improving the organization of intellectual work. And the third important direction is that is the empirical methods themselves need to be improved in connection with the changed conditions for collecting and processing information. This is due to the fact that Internet surveys have practically replaced personal surveys, new forms of observation are emerging, and digital methods of document analysis have appeared. In this regard, new requirements arise for the formation of a representative sample and the methods for creating valid instruments.

作者简介

Marina Perfileva

Russian State Pedagogical University named after A.I. Herzen; Perm State Humanitarian Pedagogical University

ORCID iD: 0000-0002-6187-7557
Embankment of the Moika River, 48, St. Petersburg, 191186

Aleksey Vorontsov

Russian State Pedagogical University named after A.I. Herzen

ORCID iD: 0000-0002-0194-7293
Embankment of the Moika River, 48, St. Petersburg, 191186

Sergey Malyavin

Russian State Pedagogical University named after A.I. Herzen

ORCID iD: 0000-0002-3682-1156
Embankment of the Moika River, 48, St. Petersburg, 191186

参考

  1. Маркс К. Тезисы о Фейрбахе // Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. 2-е изд. : в 50 т. Т. 3. М. : Госполитиздат, 1955. С. 1–4.
  2. Конт О. Дух позитивной философии: (слово о положительном мышлении): с портретом автора / пер. с фр. И. А. Шапиро. СПб. : Вестник знания (В. В. Битнера), 1910. 80 с. (Библиотека для саморазвития).
  3. Ивченков С. Г. Современные риски: проблема типологизации // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2011. Т. 11, вып. 4. С. 49–51. https://doi.org/10.18500/1818-9601-2011-11-4-49-51, EDN ONTLDJ
  4. Мертон Р. К. Социальная теория и социальная структура. М. : АСТ ; Хранитель, 2006. 873 с.
  5. Захаров Н. Л., Кузнецов А. Л. Управление социальным развитием организации : учебник для студентов высших учебных заведений по специальности «Управление персоналом». 2-е изд., доп. и перераб. М. : ИНФРА-М, 2015. 206 с. (Высшее образование. Бакалавриат).
  6. Захаров Н. Л., Кузнецов А. Л., Перфильева М. Б. Становление современной системы трудовых отношений. Ижевск : Изд-во ИжГТУ им. М. Т. Калашникова, 2020. 168 с. EDN USQSOE
  7. Гэлбрайт Дж. Новое индустриальное общество : пер с англ. М. : АКТ ; СПб. : Транзиткнига, 2004. 606 с. (Philosophy).
  8. Захаров Н. Л., Кузнецов А. Л., Перфильева М. Б. «Революционные» тренды на рынке труда // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2021. Т. 10, № 6. С. 68–71. https:// doi.org/10.12737/2305-7807-2022-10-6-68-71, EDN: YQXIVF
  9. Изонов В. В. Первая пушечно-литейная мануфактура в Москве. К 530-летию начала широкой организации пушечно-литейного дела в России // Военноисторический журнал. 2005. № 10. С. 56–57.
  10. Захаров Н. Л. Социологический анализ советской партийной кадровой политики // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2017. Т. 6, № 6. С. 14–18. https://doi.org/10.12737/articl e_5a438ae4748ba0.60151642, EDN VTQDUT
  11. Рифкин Дж. Третья промышленная революция. М. : Альпина Паблишер, 2014. 470 с.
  12. Социально-экономический анализ инновационного управления цифровыми медиа-коммуникациями / Н. Л. Захаров, Н. Н. Покровская, Т. В. Сметанина [и др.]. СПб. : Изд-во ВВМ, 2022. 198 с. EDN ZLIHGO
  13. Вебер М. Избранные произведения. М. : Прогресс, 1990. 808 с.
  14. Дюркгейм Э. Социология. Ее предмет, метод, предназначение : пер. с фр. М. : Канон, 1995. 350 с.
  15. Захаров Н. Л., Пономаренко Б. Т., Перфильева М. Б. Управление настроем персонала в организации : учеб. пособие. М. : ИНФРА-М, 2018. 287 с. (Высшее образование). EDN DIDDFJ
  16. Воронцов А. В., Глотов М. Б., Громов И. А. История зарубежной социологии : учеб. пособие для академического бакалавриата / под общ. ред. М. Б. Глотова. М. : Юрайт, 2018. 195 с. (Бакалавр. Академический курс. Модуль.). EDN UQBNDQ
  17. Магомедов К. О. Модель мониторинга влияния социальных факторов на эффективность работы государственных гражданских служащих // Материалы IX Международной социологической Грушинской конференции «Социальная инженерия: как социология меняет мир» (Москва, 20–21 марта 2019 г.) / отв. ред. А. В. Кулешова. М. : АО «ВЦИОМ», 2019. С. 194–199. EDN BEFZVN
  18. Фомин А. А. Разработка алгоритма для сбора социологических данных из онлайн-сообществ университетов в социальной сети ВКонтакте // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2022. Т. 22, вып. 4. С. 413–417. https://doi.org/10.18500/1818-9601-2022-22-4-413-417, EDN MIGCQE

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».