Моделирование и расчет течений дисперсных сред в канале с внезапным расширением при наличии нуклеации, коагуляции и фазовых переходов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью квазиравновесной модели, основанной на уравнениях механики многофазных сред, изучено течение дисперсной смеси в канале с внезапным расширением при наличии процессов нуклеации (зародышеобразования), коагуляции зародышей (кластеров) и фазовых переходов (испарения, конденсации) в двумерной постановке. Для описания процесса зародышеобразования используется модель гомогенной нуклеации. Считается, что процесс коагуляции кластеров происходит за счет их броуновского движения, при этом для коэффициента коагуляции берется выражение, соответствующее монодисперсным сферическим частицам. Для определения скорости фазовых переходов используется формула Герца – Кнудсена – Ленгмюра. Считалось, что в узкой части канала при определенных условиях беспрерывно появляются зародыши дисперсной фазы, которые попадают с потоком в расширенную часть канала. В качестве примера рассмотрено течение дисперсной смеси с зародышами воды в собственном паре. Расчеты проведены с помощью численного метода крупных частиц. Показано, что течение имеет вихревую структуру, причем в зоне вихря формируются наиболее крупные частицы (кластеры). Расчетами установлено, что процесс коагуляции достаточно сильно влияет на распределение размеров кластеров внутри канала. Обнаружено, что степень переохлаждения пара существенно влияет на приведенную плотность дисперсной фазы (в частности, увеличение этого параметра на 50% приводит к росту приведенной плотности дисперсной фазы в среднем примерно на три порядка). Установлено, что картина течения, полученная с помощью численных расчетов, согласуется с экспериментом.

Об авторах

Тулеген Рахманович Аманбаев

Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова

ORCID iD: 0000-0002-6703-4008
Казахстан, 160012, г. Шымкент, просп. Тауке хана, д. 5

Жалгасбек Дулатович Изтаев

Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова

Казахстан, 160012, г. Шымкент, просп. Тауке хана, д. 5

Гамидулла Есболович Тилеуов

Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова

Казахстан, 160012, г. Шымкент, просп. Тауке хана, д. 5

Нурислам Алдиярулы Абдусалиев

Южно-Казахстанский государственный университет им. М. Ауэзова

Казахстан, 160012, г. Шымкент, просп. Тауке хана, д. 5

Список литературы

  1. Нигматулин Р. И. Динамика многофазных сред : в 2 ч. М. : Наука, 1987. Ч. 1. 456 с.
  2. Zhang Y., Erkey C. Preparation of supported metallic nanoparticles using supercritical fluids: A review // J. Supercrit. Fluids. 2006. Vol. 38, iss. 2. P. 252–267. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2006.03.021
  3. Weber M., Russell L. M., Debenedetti P. G. Mathematical modeling of nucleation growth formed by the rapid expansion of supercritical solution under subsonic conditions // J. Supercrit. Fluids. 2002. Vol. 23, iss. 1. P. 65–80. https://doi.org/10.1016/S0896-8446(01)00134-6
  4. Jun Li, Matos H. A., Gomes de Azevedo E. Two-phase homogenous model for particle formation gas saturated solution process // J. Supercrit. Fluids. 2004. Vol. 32, iss. 1–3. P. 275–286. https://doi.org/10.1016/j.supflu.2004.01.004
  5. Волков В. А., Муслаев А. В., Пирумов У. Г., Розовский П. В. Неравновесная конденсация паров металла в смеси с инертным газом при расширении в соплах установок для генерации кластерных пучков // Известия РАН. Механика жидкости и газа. 1995. № 3. С. 39–46.
  6. Волков В. А., Муслаев А. В., Розовский П. В. Численное моделирование неравновесной конденсации паров металла в сверхзвуковом сопле // Математическое моделирование. 1990. Т. 2, № 11. С. 56–63.
  7. Пирумов У. Г. Перспективные методы получения ультрадисперсных частиц в высоскоростных потоках // Проблемы машиностроения и надежности. 1996. № 1. С. 94–116.
  8. Аникеев В. И., Степанов Д. А., Ермакова А. Моделирование и расчет процесса быстрого расширения сверхкритического флюида с образованием наночастиц // Теоретические основы химической технологии. 2011. Т. 45, № 2. С. 155–169.
  9. Jung J., Perrut M. Particle design using supercritical fluids: Literature and patent survey // J. Supercrit. Fluids. 2001. Vol. 20, iss. 3. P. 179–219. https://doi.org/10.1016/S0896-8446(01)00064-X
  10. Amanbaev T. R., Tilleuov G. E., Zuparbekova A. Mathematical modeling of dispersed media flows in the presence of nucleation, coagulation and phase transitions // Bulletin of the Karaganda University. Physics Series. 2021. № 2. P. 14–24. https://doi.org/10.31489/2021ph2/14-24
  11. Тимошенко В. И. Квазигомогенная модель газодисперсных течений с химическими реакциями и фазовыми переходами // Докл. НАН Укр. 2018. № 2. С. 34–42. https://doi.org/10.15407/dopovidi2018.02.034
  12. Волощук В. М., Седунов Ю. С. Процессы коагуляции в дисперсных системах. Л. : Гидрометеоиздат, 1975. 351 с.
  13. Галкин В. А. Уравнение Смолуховского. М. : Физматлит, 2001. 336 с.
  14. Анисимов М. П. Нуклеация: теория и эксперимент // Успехи химии. 2003. Т. 72, № 7. С. 664–705. https://doi.org/10.1070/RC2003v072n07ABE H000761
  15. Karthika S., Radhakrishnan T. K., Kalaichelvi P. A review of classical and nonclassical nucleation theories // Crist. Growth Des. 2016. Vol. 16, № 11. P. 6663–6681. https://doi.org/10.1021/acs.cgd.6b00794
  16. Боровкова О. В., Восель С. В., Онищук А. А., Бакланов А. М., Фомин В. М. Экспериментальное изучение гомогенной нуклеации пересыщенного пара висмута. Оценка поверхностного натяжения критических зародышей // Доклады РАН. Физическая химия. 2013. Т. 449, № 1. С. 1–5. https://doi.org/10.7868/S0869565213070141
  17. Левашов В. Ю., Майоров В. О., Крюков А. П. Влияние гомогенной нуклеации на параметры пара вблизи поверхности испарения: упрощенный подход // Письма в ЖТФ. 2022. Т. 48, вып. 21. С. 6–9. https://doi.org/10.21883/PJTF.2022.21.53703.19342
  18. Белоцерковский О. М., Давыдов Ю. М. Метод крупных частиц в газовой динамике. М. : Наука, 1985. 365 с.
  19. Нигматулин Р. И., Ивандаев А. И., Губайдуллин А. А. Модифицированный метод «крупных частиц» для расчета нестационарных волновых процессов в многофазных дисперсных средах // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. 1977. Т. 17, № 6. С. 1531–1544.
  20. Вукалович М. П., Ривкин С. Л., Александров А. А. Таблицы теплофизических свойств воды и водяного пара. М. : Изд-во стандартов, 1969. 654 с.
  21. Yamada H., Matsui T. Preliminary study of mutual slip-through of a pair of vortices // Phys. Fluids. 1978. Vol. 21. P. 292–294. https://doi.org/10.1063/1.862206
  22. Ван-Дайк M. Альбом течений жидкости и газа. M. : Мир, 1986. 184 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».