Построение и анализ нелинейных форм колебаний трехзвенного маятника асимптотическими методами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена изучению нелинейных колебаний одной из наиболее часто встречающихся систем с тремя степенями свободы — трехзвенного математического маятника, параметры всех невесомых звеньев и всех концевых грузов которого полагаются идентичными. Обсуждается широкое применение модели трехзвенного маятника в прикладных задачах робототехники и биомеханики, а также ее важное научное значение в задачах устойчивости равновесия, стабилизации и управления движением. Рассматривается вопрос о нахождении нелинейных форм колебаний трехзвенного маятника, знание которых позволяет осуществлять одночастотные режимы его движения при достаточно больших отклонениях. Для этой цели используются асимптотические методы нелинейной механики, которые дают возможность определить формы колебаний системы в первом приближении в рамках слабо-нелинейной модели. Обсуждаются основные особенности построенных нелинейных форм колебаний и выявляются их качественные и количественные отличия от традиционных линейных форм малых колебаний. Помимо этого, отмечается, что нелинейные формы колебаний могут быть найдены и на основе численного моделирования при помощи разгона системы под действием коллинеарного управления с малых отклонений, задаваемых по линейной форме, и до конечных амплитуд с выходом на одночастотное движение уже по нелинейной форме. Полученные аналитические выражения для частот нелинейных колебаний и соотношений амплитуд колебаний звеньев маятника для каждой из нелинейных форм сопоставляются с аналогичными численными зависимостями путем построения отвечающих им графических иллюстраций при одном и том же уровне полной механической энергии. Устанавливается, что аналитические и численные результаты находятся в согласии друг с другом, что определяет ценность построенного в работе приближенного решения. Полученные формулы и сделанные выводы представляют несомненный интерес в теоретическом отношении, а также они могут оказаться полезными и для их использования в конкретных практических целях.

Об авторах

Алексей Сергеевич Смирнов

Институт проблем машиноведения Российской академии наук; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Email: smirnov.alexey.1994@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6148-0322
SPIN-код: 5464-2279
Scopus Author ID: 57220787764
ResearcherId: ABG-4971-2021
Россия, 199178, г. Санкт-Петербург, Большой пр. В.О., д. 61

Серафим Андреевич Булов

Центр инженерно-физических расчетов и анализа (АО «Цифра»)

Email: tech.nature.engineering@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-0490-2101
SPIN-код: 1143-6323
Россия, 195197, г. Санкт-Петербург, Кондратьевский пр., д. 15, корп. 2

Егор Алексеевич Дегилевич

Институт проблем машиноведения Российской академии наук; ООО "Центр Технологического Консалтинга"

Автор, ответственный за переписку.
Email: DegilevichEgor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0142-4561
SPIN-код: 2976-3360
Россия, 199178, г. Санкт-Петербург, Большой пр. В.О., д. 61

Список литературы

  1. Грибков В. А., Хохлов А. О. Экспериментальное исследование устойчивости обращенных стабилизируемых маятников // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия: Естественные науки. 2017. № 2 (71). С. 22–39. https://doi.org/10.18698/1812-3368-2017-2-22-39, EDN: YJGTOR
  2. Архипова И. М. О стабилизации тройного перевернутого маятника с помощью вибрации точки опоры с произвольной частотой // Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. 2019. Т. 6, № 2. С. 281–287. https://doi.org/10.21638/11701/spbu01.2019.210, EDN: KOOKGU
  3. Jibril M., Tadese M., Tadese E. A. Comparison of a triple inverted pendulum stabilization using optimal control technique // Report and Opinion. 2020. Vol. 12, iss. 10. P. 62–70. https://doi.org/10.7537/marsroj121020.10
  4. Ананьевский И. М. Управление трехзвенным перевернутым маятником в окрестности положения равновесия // Прикладная математика и механика. 2018. Т. 82, № 2. С. 149–155. EDN: XMTBXN
  5. Gluck T., Eder A., Kugi A. Swing-up control of a triple pendulum on a cart with experimental validation // Automatica. 2013. Vol. 49, iss. 3. P. 801–808. https://doi.org/10.1016/j.automatica.2012.12.006
  6. Chen W., Theodomile N. Simulation of a triple inverted pendulum based on fuzzy control // World Journal of Engineering and Technology. 2016. Vol. 4, iss. 2. P. 267–272. https://doi.org/10.4236/wjet.2016.42026
  7. Hussein M. T. CAD design and control of triple inverted-pendulums system // The Iraqi Journal for Mechanical and Materials Engineering. 2018. Vol. 18, iss. 3. P. 481–497. https://doi.org/10.32852/iqjfmme.v18i3.183
  8. Huang X., Wen F., Wei Z. Optimization of triple inverted pendulum control process based on motion vision // EURASIP Journal on Image and Video Processing. 2018. Vol. 2018, iss. 73. P. 1–8. https://doi.org/10.1186/s13640-018-0294-6
  9. Иванова А. И. Об устойчивости положения равновесия трехзвенного маятника под действием следящей силы // Вестник Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана. Серия: Естественные науки. 2004. № 3 (14). С. 19–26.
  10. Kovalchuk V. Triple inverted pendulum with a follower force: Decomposition on the equations of perturbed motion // Danish Scientific Journal. 2020. № 36-2. P. 46–48. EDN: MWQFZL
  11. Евдокименко А. П. Устойчивость и ветвление относительных равновесий трехзвенного маятника в быстровращающейся системе отсчета // Прикладная математика и механика. 2009. Т. 73, № 6. С. 902–920. EDN: KXXQUH
  12. Awrejcewicz J., Kudra G., Lamarque C.-H. Investigation of triple pendulum with impacts using fundamental solution matrices // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2004. Vol. 14, iss. 2. P. 4191–4213. https://doi.org/10.1142/S0218127404011818
  13. Смирнов А. С., Дегилевич Е. А. Колебания цепных систем. Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2021. 246 с. EDN: XIOEBN
  14. Agarana M. C., Akinlabi E. T. Mathematical modelling and analysis of human arm as a triple pendulum system using Euler – Lagragian model // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. Vol. 413. The 2nd International Conference on Engineering for Sustainable World (ICESW 2018), 9–13 July 2018. Mechanical Engineering Department, Covenant University. Ota, Nigeria. 2018. Art. 012010. https://doi.org/10.1088/1757-899X/413/1/012010
  15. Новожилов И. В., Терехов А. В., Забелин А. В., Левик Ю. С., Шлыков В. Ю., Казенников О. В. Трехзвенная математическая модель для задачи стабилизации вертикальной позы человека // Математическое моделирование движений человека в норме и при некоторых видах патологии / под ред. И. В. Новожилова, П. А. Кручинина. Москва : Изд-во МГУ, 2005. С. 7–20.
  16. Тяжелов А. А., Кизилова Н. Н., Фищенко В. А., Яремин С. Ю., Карпинский М. Ю., Карпинская Е. Д. Анализ стабилограмм на основе математической модели тела человека как многозвенной системы // Травма. 2012. Т. 13, № 4. C. 17–25. EDN: RBKNXF
  17. Лоскутов Ю. В., Кудрявцев И. А. Оценка максимального момента в коленном приводе экзоскелета при вставании с опоры // Вестник Поволжского государственного технического университета. Серия: Материалы. Конструкции. Технологии. 2018. № 3 (7). С. 55–62. EDN: YZUYPZ
  18. Смирнов А. С., Смольников Б. А. Управление резонансными колебаниями нелинейных механических систем на основе принципов биодинамики // Машиностроение и инженерное образование. 2017. № 4 (53). С. 11–19. EDN: YNTDQY
  19. Булов С. А., Смирнов А. С. Управление формами колебаний трехзвенного маятника // Неделя науки ФизМех : сб. ст. Всерос. науч. конф. (Санкт-Петербург, 4–9 апреля 2022 г.). Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2022. С. 184–186. EDN: UGWRVB
  20. Смирнов А. С., Булов С. А., Смольников Б. А. Численное моделирование нелинейных форм колебаний трехзвенного манипулятора // Современное машиностроение: Наука и образование : материалы 12-й Междунар. науч. конф. (Санкт-Петербург, 22 июня 2023 г.) / под ред. А. Н. Евграфова, А. А. Поповича. Санкт-Петербург : Политех-Пресс, 2023. С. 117–133. EDN: IEOHKZ
  21. Боголюбов Н. Н., Митропольский Ю. А. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний. Москва : ГИФМЛ, 1958. 408 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».