Исследование теплопереноса в пористом материале на основе трижды периодических поверхностей минимальной энергии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предмет исследования: математическая модель теплопроводности в пористой плоской стенке, структура которой основана на трижды периодической минимальной поверхности Шона I-WP(TPMS).

Цель исследования: изучение протекания процесса теплопроводности в пористой пластине при заданной пористости. При этом материал, из которого изготовлена пористая пластина, представляет собой пластик PETG.

Методы исследования: в данной работе решение осуществлялось методом конечных разностей в ПО Mathcad.

Основные результаты исследования: получены распределения температуры по пространственной координате и во времени, а также распределение теплового потока во времени в зависимости от изменения коэффициента пористости пластины.

Полный текст

Введение

В настоящее время широкое применение во всех областях промышленности находят пористые композиционные материалы. Так, например, в работе [1] авторами используется класс материалов, представляющих собой металлоорганические каркасы (MOF). Благодаря своей сверхбольшой площади поверхности и регулируемой химической структуре эти пористые материалы находят применение в проведении таких процессов, как катализ и адсорбция. На сегодняшний день MOF не были широко представлены в промышленности из-за трудности изготовления формы. Однако развитие 3D-печати позволяет создать универсальный подход к формированию структуры MOF с последующим применением их в промышленности, например, в хранении и распределении газа. Особое внимание авторами уделяется 3D-печати MOFs, что позволит использовать данные наработки в области энергетики и защиты окружающей среды.

Под пористым материалом понимают тело, имеющее в своем объеме свободное пространство, представленное в виде пор или каналов. Притом геометрические размеры поры меньше размеров тела. Если рассматривать область применения таких материалов, то они наиболее распространены в качестве теплоизоляционного и строительного материала. Связано это, в первую очередь, со значением коэффициента эффективной теплопроводности, при этом λ сильно зависит от плотности материала и размера пор. Так, авторами работы [2] введено понятие эквивалентного коэффициента теплопроводности условного сплошного шарового включения, заменяющего пору, а также проведен сравнительный анализ оценок истинного значения эффективного коэффициента в диапазоне изменения пористости.

Среди пористых материалов наибольший интерес представляют трижды периодические минимальные поверхности TPMS. Так, исследованию теплофизических и прочностных свойств таких поверхностей посвящены, например, работы [3–7].

Одним из возможных способов изучения свойств TPMS структур является математическое моделирование. При моделировании теплофизических процессов, протекающих в пористых структурах, возможно применение численных методов [8, 9], а также точных и приближенных аналитических методов. Например, в работах [10, 11] авторами предложено решение задачи теплопроводности аналитическими методами, основанными на введении дополнительных граничных условий и дополнительных граничных функций.

В данной статье приведено решение задачи теплопроводности для пористой пластины, изготовленной из пластика PETG (рис. 1). Решение осуществлялось методом конечных разностей в ПО Mathcad.

Формирование тпмп I-WP

На рис. 1 представлена пластина, структура которой основана на повторяющихся элементарных ячейках. Элементарные ячейки представляют собой трижды периодические минимальные поверхности I-WP. Толщина данным ячейкам придается с помощью формирования твердотельного слоя, ограниченного исходной минимальной поверхностью. В дальнейшем, последовательно соединяя полученные ячейки, возможно получение материала с заданными характеристиками, такими как объем тела, пористость материала и т. д.

 

Рисунок 1 – Пористая пластина, имеющая упорядоченную структуру, основанную на TPMS I-WP

 

Постановка задачи

Общая запись уравнения теплового баланса имеет вид [12]:

cρT(x,t)t=divq,                                      (1)

где c – теплоемкость; ρ – плотность; T – температура; t – время; x – пространственная координата.

Согласно закону Фурье тепловой поток примет вид:

q=λgradT.                                           (2)

При постоянных теплофизических свойствах справедливо:

cρT(x,t)t=λdiv(gradT).                              (3)

Принимая во внимание, что div(gradT)=ΔT=2T, то уравнение (3) примет следующий вид:

 T(x,t)t=aΔT,                                          (4)

где a – температуропроводность. Коэффициент температуропроводности пористого материала определяется следующим выражением:

a=λ(φ)сρ(φ)=0,17590,1776φсρм(1φ),                            (5)

где λ(φ)=0,17590,1776φ – коэффициент теплопроводности, изменяющийся по линейному закону согласно [15]; φ – пористость материала, изменятся в пределах от 0 до 1; ρ(φ)=ρм(1φ) – плотность пористой пластины, ρм – плотность материала. Свойства материала, из которого изготавливается пористая пластина, приняты в соответствии с работой [16].

 

Таблица 1 – Свойства материала пористой пластины

Материал

Теплоемкость, Дж/кг℃

Плотность, кг/м3

PETG

1050

1300

 

Уравнение (4) в общем виде с учетом декартовой системы координат:

T(x,t)t=0,17590,1776φсρм(1φ)2T(x,t)x2 .                  (6)

Краевые условия для данной задачи имеют вид:

T(x,0)=T0;                                             (7)

T(l,t)=Tст;                                             (8)

T(0,t)=Tст.                                             (9)

Результаты и обсуждение

Решение задачи (6)–(9) отыскивается путем осуществления метода конечных разностей [13, 14]. Метод конечных разностей заключается в построении пространственно-временной сетки с шагами по координате Δx и по времени Δt. В данной задаче применялась сетка вида:

xi=iΔx,    i=0,I¯; tk=k Δt,     k=0,K¯,                 (10)

где I,   K – число шагов по пространственной координате x и по времени t.

Согласно выбранному методу, на (10) вводятся сеточные функции Tik=T(xi,  tk). Приняв явную разностную схему решения для задачи (6)–(9), математическая постановка примет вид:

Tik+1TikΔt=0,17590,1776φсρм(1φ)Ti1k2Tik+Ti+1kΔx2;             (11)

T0k=T0;                                               (12)

Tlk=Tст;                                              (13)

Ti0=Tст.                                              (14)

Заключение и выводы

Согласно уравнению (5), коэффициент температуропроводности зависит от пористости, теплоемкости и плотности материала. При постоянном теплоемкости с изменение пористости φ не приводит к изменению температуропроводности a, так как отношение λ(φ)ρ(φ) сохраняет постоянное значение (см. рис. 2), в связи с чем коэффициент пористости φ приводит не к изменению температурных кривых в теле, а лишь к изменению количества энергии, протекающего через тело. В настоящей работе исследовано температурное состояние пористой пластины для значений пористости  в диапазоне 0,4…0,8.

 

Рисунок 2 – Зависимость отношения λ(φ)/ρ(φ) от пористости материала

 

На рис. 3 представлено численное решение задачи теплопроводности в пористой пластине при значении пористости φ=0.9, а также при значениях температуры в начальный момент времени T0=20°C и значении температуры на поверхности стенки Tст=100°C. Процесс нагрева пористой пластины можно условно разделить на две стадии. На первой стадии происходит прогревание пластины от поверхности к центру, при этом температура при x=0,005 (т. е. в центре пластины) остается неизменной. Во второй стадии происходит нагрев пластины во всем исследуемом объеме.

 

Рисунок 3 – Распределение температуры по координате x

 

На рис. 4 представлена зависимость распределения плотности теплового потока q в пористой пластине во времени от значений пористости φ. Пунктирной линией представлена плотность теплового потока для сплошного тела, то есть при пористости φ=0. Из анализа данного рисунка следует, что при варьировании коэффициента пористости возможно регулирование значения плотности теплового потока. Следовательно, на основании полученных зависимостей возможно создание пористого материала с заданными теплофизическими свойствами. Полученные результаты могут иметь практическое значение в изучении теплоизоляционных материалов, что связано с возможностью изменения толщины материала и регулирования проходящего теплового потока.

 

Рисунок 4 – Зависимость распределения теплового потока в пористой пластине от пористости материала

×

Об авторах

Антон Владимирович Еремин

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.v.eremin@list.ru

доктор технических наук, доцент, заведующий кафедры «Промышленная теплоэнергетика» Теплоэнергетического факультета

Россия, Самара

Софья Алексеевна Зинина

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»

Email: sofazinina4@gmail.com

аспирант, ассистент кафедры «Промышленная теплоэнергетика» Теплоэнергетического факультета

Россия, Самара

Олувапелуми Джонсон Олатуйи

ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет»

Email: olatuyi.oluwapelumi@gmail.com

аспирант кафедры «Промышленная теплоэнергетика»

Россия, Самара

Список литературы

  1. Kearns, E. R. 3D Printing of Metal-Organic Frameworks for Clean Energy and Environmental Applications / E. R. Kearns, R. Gillespie, D. M. D'Alessandro //Journal of Materials Chemistry A. – 2021.
  2. Зарубин, В. С. Сравнительный анализ оценок коэффициента теплопроводности каркаса пористого твердого тела / В. С. Зарубин, С. В. Зарубин, Е. С. Сергеева. – Текст : непосредственный // Машиностроение и компьютерные технологии. – 2017. – №. 7. – С. 15–30.
  3. Yu, S. Investigation of functionally graded TPMS structures fabricated by additive manufacturing / S. Yu, J. Sun, J. Bai // Materials & Design. – 2019. – Т. 182. – P. 108021.
  4. Asbai-Ghoudan, R. Analytical model for the prediction of permeability of triply periodic minimal surfaces / R. Asbai-Ghoudan, S. R. de Galarreta, N. Rodriguez-Florez // Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials. – 2021. – Т. 124. – P. 104804.
  5. Eremin, A. V. Numerical Study of Hydrodynamic Characteristics of Porous Material Based on Schwarz P Surface / A. V. Eremin at al. // 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA). –IEEE, 2021. – Pp. 1030–1032.
  6. Дьяченко, С. В. Физико-механические свойства модельного материала с топологией трижды периодических поверхностей минимальной энергии типа гироид в форме куба / С. В. Дьяченко и др. – Текст : непосредственный // Журнал технической физики. – 2018. – Т. 88, № 7. – С. 1014.
  7. Брагин, Д. М. Исследование теплоизоляционных свойств композиционного материала с структурой ТПМП / Д. М. Брагин, С. А. Зинина, А. В. Еремин. – Наукосфера, 2021. – № 11(2). – С. 120–124. – Текст : непосредственный.
  8. Karmakar S. Numerical investigation of sensing and energy harvesting performance of 0-3 and triply periodic minimal surface-based K 0. 475 N a 0. 475 L i 0. 05 (N b 0. 92 T a 0. 05 S b 0. 03) O 3 and polyethylene piezocomposite: A comparative study / S. Karmakar //Journal of Intelligent Material Systems and Structures. – 2022. – С. 1045389X211063951.
  9. Никитин, М. О. Оценка направленных свойств элементарного излучателя методом конечных разностей во временной области / М. О. Никитин // Современные проблемы радиофизики и радиотехники. – 2021. – С. 92. – Текст : непосредственный.
  10. Eremin, A. Investigation of the temperature state of fuel elements with a given spatial distribution of heat sources / A. Eremin, K. Gubareva, A. Popov // AIP Conference Proceedings. – AIP Publishing LLC, 2022. – Т. 2456, №. 1. – Р. 020015.
  11. Kudinov, I. V. A method for obtaining analytical solutions to boundary value problems by defining additional boundary conditions / I. V. Kudinov, E. V. Kotova, V. A. Kudinov.
  12. Лыков, А. В. Теория теплопроводности / А. В. Лыков. – М. : Высш. Школа, 1967. – Текст : непосредственный.
  13. Еремин, А. В. Исследование процесса охлаждения многослойной пластины при несимметричных граничных условиях третьего рода / А. В. Еремин. – Текст : непосредственный // Молодежный научный вестник. – 2016. – № 10. – С. 68–73.
  14. Амосов, А. А. Вычислительные методы для инженеров : учеб. пособие / А. А. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. – М. : Высш. шк., 1994. – 544 с. – Текст : непосредственный.
  15. Попов А. И. Определение эффективного коэффициента теплопроводности пористого материала с упорядоченной структурой, основанной на ТПМП I-WP / А. И. Попов, Д. М. Брагин, С. А. Зинина, А. В. Еремин, О. Д. Олатуйи. – Текст : непосредственный // Международный журнал информационных технологий и энергоэффективности. – Т. 7, № 3(25). – Ч. 1. – 2022. – С. 61–67.
  16. Брагин, Д. М. Тепловой поток в пористой упорядоченной структуре на основе топологии SCHOEN’S I-WP(R) / Д. М. Брагин, С. А. Зинина, А. И. Попов, А. С. Шульга, А. В. Еремин. – Текст : непосредственный // International Scientific Journal.Theoretical & Applied Science. – 2022. – Volume 14. – Р. 145–150.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок 1 – Пористая пластина, имеющая упорядоченную структуру, основанную на TPMS I-WP

Скачать (285KB)
3. Рисунок 2 – Зависимость отношения λ(φ)/ρ(φ) от пористости материала

Скачать (55KB)
4. Рисунок 3 – Распределение температуры по координате x

Скачать (109KB)
5. Рисунок 4 – Зависимость распределения теплового потока в пористой пластине от пористости материала

Скачать (238KB)

© Югорский государственный университет, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».