Моделирование случайной статической нагрузки на покрытия сооружений при неполной статистической информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Нагрузки на сооружения представляют собой сложные стохастические структуры, включающие в себя несколько типов неопределенностей одновременно. В статье разработан подход к вероятностному моделированию нагрузки на покрытие сооружений с учетом неполной статистической информации, когда параметры функций распределения представлены в интервальной форме. Цель исследования - разработка подхода к моделированию вероятностного распределения случайной нагрузки на покрытие сооружений в условиях ограниченной (неполной) статистической информации о нагрузке. Методы. Распределение вероятностей отдельного вида нагружения представлено в виде p-блоков (probability boxes). На численном примере показан алгоритм определения p-блока, состоящего из суммы p-блоков, характеризующих различные нагружения с различными граничными функциями распределения. Результаты. На основе предложенного подхода можно определить интервалы нормативной и расчетной нагрузки с заданной обеспеченностью, рассчитать вероятность безотказной работы элемента сооружений, произвести оценку риска аварии рассматриваемого элемента сооружений, а также подбор сечения элемента по заданному уровню надежности.

Об авторах

Сергей Александрович Соловьев

Вологодский государственный университет

Email: solovevsa@vogu35.ru
SPIN-код: 4738-8927
доцент кафедры промышленного и гражданского строительства, кандидат технических наук Российская Федерация, 160000, Вологда, ул. Ленина, 15

Список литературы

  1. Kozak D.L., Liel A.B. Reliability of steel roof structures under snow loads. Structural Safety. 2015;(54):46-56.
  2. Rózsás Á., Sýkora M. Propagating snow measurement uncertainty to structural reliability by statistical and interval-based approaches. 7th International Workshop on Reliable Engineering Computing, REC2016. Computing with Polymorphic Uncertain Data. 2016:91-110.
  3. Qiang S., Zhou X., Gu M. Research on reliability of steel roof structures subjected to snow loads at representative sites in China. Cold Regions Science and Technology. 2018;(150):62-69.
  4. Zhang H., Mullen R.L., Muhanna R.L. Structural analysis with probability-boxes. International Journal of Reliability and Safety. 2012;6(1-3):110-129.
  5. Guest J.K., Igusa T. Structural optimization under uncertain loads and nodal locations. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2008;198(1):116-124.
  6. Zolina T.V., Sadchikov P.N. Modelirovanie snegovoy nagruzki na pokrytie promyshlennogo zdaniya [Modeling of the Snow Load on the Roofs of Industrial Buildings]. Vestnik MGSU [Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering]. 2016;(8):25-33. (In Russ.)
  7. Moore R.E. Methods and applications of interval analysis. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics; 1979.
  8. Ferson S., Kreinovich V., Grinzburg L., Myers D., Sentz K. Constructing probability boxes and Dempster - Shafer structures (No. SAND-2015-4166J). Sandia National Lab. (SNL-NM), Albuquerque; 2003.
  9. Zhang H., Mullen R.L., Muhanna R.L. Finite element structural analysis using imprecise probabilities based on p-box representation. 4th International Workshop on Reliable Engineering Computing. Professional Activities Centre, National University of Singapore; 2010. p. 211-225.
  10. Sallak M., Schön W., Aguirre F. Reliability assessment for multi-state systems under uncertainties based on the Dempster - Shafer theory. IIE Transactions. 2013;45(9): 995-1007.
  11. Melchers R.E., Beck A.T. Structural reliability analysis and prediction. John Wiley & Sons; 2018.
  12. Utkin V.S., Solovyev S.A. Reliability analysis of reinforced concrete elements with normal cracks (on RC beam example). International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. 2018;14(3):142-152.
  13. Holicky M., Markova J., Sykora M. Target reliability levels in present standards. Transactions of the VSB - Technical University of Ostrava, Civil Engineering Series. 2014;14(2):46-53.
  14. Marano G.C., Quaranta G. A new possibilistic reliability index definition. Acta mechanica. 2010;210(3-4):291-303.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).