Оптимизация распределения информационных ресурсов в едином информационном пространстве

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье решается проблема оптимального распределения информационных ресурсов по узлам хранения единого информационного пространства. Актуальность работы обусловлена противоречиями между требуемым уровнем своевременности в едином информационном пространстве и недостаточным уровнем разработки научно-методического аппарата повышения указанного свойства для аналогичных систем.Методы исследования основаны на использовании элементов теорий массового обслуживания, марковских цепей, эволюционных вычислений, а также статистики и общенаучных методов (анализ, синтез, сравнение, дедукция). Целью работы является повышение своевременности обработки запросов должностными лицами к единому информационному пространству с учетом выполнения требования по устойчивости и безопасности. Результаты. Цель достигнута благодаря разработке научно-методического обеспечения: модели обмена информационными ресурсами и методики оптимизации плана их распределения, а также научно-технических предложений по реализации, разработанных модели и методики. При создании модели использован концептуальный, аналитический и имитационный подходы, которые в совокупности позволяют рассчитать показатели своевременности, устойчивости и безопасности для любого плана распределения. Методика оптимизации плана распределения информационных ресурсов позволяет сформировать оптимальный план их распределения, удовлетворяющий заданным требованиям. Использование этих научных результатов в прикладной области позволило сформулировать научно-технические предложения по реализации и применению модели и методики. В заключение приводится экспериментальная оценка предложенного подхода, доказывающая его эффективность.Новизна. Научные результаты позволяют осуществлять оценку показателей единого информационного пространства, а также поиск оптимального плана распределения информационных ресурсов как на этапе проектирования, так и на этапе реконфигурации системы. Теоретическая значимость работы заключается в том, что она направлена на дальнейшее развитие теории построения единого информационного пространства в части оптимизации плана распределения информационных ресурсов, а практическая ‒ в разработке технико-прикладного инструментария, повышающего показатели своевременности, безопасности и устойчивости единого информационного пространства.

Об авторах

В. В. Николаев

Военная академия связи им. С.М. Буденного

Email: fortune-rus@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-0823-6299
SPIN-код: 6383-1707

И. Б. Саенко

Военная академия связи им. С.М. Буденного; Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук

Email: ibsaen@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9051-5272
SPIN-код: 7613-0116

Список литературы

  1. Хахонова Н.Н. Место учета в системе единого информационного пространства организации // Финансовые исследования. 2015. № 1(46). С. 184‒191. EDN:TTGAHD
  2. Емельянова О.В. Структура информационно-аналитического пространства инновационной корпорации // Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2015. № 4. С. 174‒178. EDN:ULFJQN
  3. Саенко И.Б., Николаев В.В., Михайличенко А.В. Распределение информационных ресурсов в едином информационном пространстве, построенном с применением мобильных центров обработки данных // I научно-техническая конференция «Состояние и перспективы развития современной науки по направлению «ИТ-технологии» (Анапа, Российская Федерация, 24–25 марта 2022). Анапа: Военный инновационный технополис «ЭРА», 2022. Т. 3. С. 5‒11. EDN:SZQYHX
  4. Vishvanath R., Nasreen A. Survey on Recent Technology of Storage Area Network and Network Attached Storage Protocols // International journal of Innovative Research in Electrical, Electronics, Instrumentation and Control Engineering. 2014. Vol. 2. Iss. 8. PP. 1784‒1789.
  5. Куваев В.О., Ефимов В.В., Чечулин А.А., Лыжинкин К.В. Варианты построения единого информационного пространства для интеграции разнородных автоматизированных систем // Информация и космос. 2015. № 4. С. 83‒87. EDN:VJFNDD
  6. Николаев В.В. Модель обмена информационными ресурсами в едином информационном пространстве специального назначения // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 2. С. 158‒162. doi: 10.24412/2071-6168-2024-2-158-159. EDN:EXVFPV
  7. Горобец В.В. Облачная модель транзакционной системы // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 4(106). С. 19‒24. EDN:PYCHUL
  8. Кингман Дж. Пуассоновские процессы. М.: МЦНМО, 2007. 136 с.
  9. Таха Х.А. Исследование операций. Пер. с англ. М.: Вильямс, 2016. 901 с.
  10. Фабияновский И.Н. Обеспечение своевременности обмена информационными ресурсами на основе технологии распределенного реестра // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. № 9. С. 184‒194. doi: 10.24412/2071-6168-2021-9-184-194. EDN:ZLEFDL
  11. ГОСТ Р 59341-2021. Системная инженерия. Защита информации в процессе управления информацией системы. М.: Стандартинформ, 2021.
  12. Ревнивых А.В., Федотов А.М. Доступность ресурсов информационных систем // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12. № 1. С. 55‒63. EDN:SCLHLP
  13. Любимова О.Н., Сиськов В.В. Построение и проверка регрессионных моделей при обработке результатов факторных экспериментов: для студентов, обучающихся по направлению «Прикладная механика». Практикум. Владивосток: Дальневост. федерал. ун-т, 2017. 36 с.
  14. Simon D. Evolutionary Optimization Algorithms. John Wiley & Sons, 2013. 1002 p.
  15. Богданов М.Д., Рудинский И.Д. Использование генетического алгоритма для решения задачи поиска оптимального пути // Вестник науки и образования Северо-Запада России. 2023. Т. 9. № 2. C. 76‒88. EDN:UXLSLY
  16. Белов А.Г., Моисеев С.А., Григорьев А.В. Методы имитационного моделирования // Труды международного симпозиума «Надежность и качество». 2014. Т. 1. С. 277‒279. EDN:SPDJJF
  17. Каталевский Д.Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении: учебное пособие. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2015. 496 с.
  18. Куцый Н.В., Мальцев И.А., Цветков Д.Ю. Виды обеспечения автоматизированных систем управления // XI Международная научно-практическая конференция «Научный ответ на вызовы современности: технический и технологический аспекты» (октябрь, 2018). Уфа: Аэтерна, 2018. С. 9‒11.
  19. Легков К.Е., Емельянов А.В. Математическое обеспечение контуров автоматизированных систем управления информационными системами специального назначения при решении задач учета и мониторинга // Наукоемкие технологии в космических исследованиях земли. 2016. Т. 8. № S1. C. 37‒43. EDN:YJWVUX
  20. Кубасов И.А., Стрельников Ф.И. О перспективах перехода автоматизированных информационных систем на отечественное оборудование и программное обеспечение // Международная научно-практическая конференция «Стратегическое развитие системы МВД России: состояние, тенденции, перспективы» (Москва, Российская Федерация, 30 октября 2019 г.). М.: Академия управления Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2019. C. 115‒118. EDN:ZWAPMX

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».