Система матриксные металлопротеиназы/ ингибиторы в патогенезе инфильтративного туберкулеза легких в зависимости от резистентности штаммов Mycobacterium tuberculosis к противотуберкулезной терапии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. В связи с ростом во всем мире лекарственной устойчивости (ЛУ) штаммов Mycobacterium tuberculosis (МБТ) к противотуберкулезным препаратам (ПТП), актуален поиск молекулярных маркеров эффективности лечения. Матриксные металлопротеиназы (ММП) и их тканевые ингибиторы (ТИМП) являются маркерами деструкции и ремоделирования.

Цель исследования. Изучить особенности показателей системы ММП/ингибиторы у больных инфильтративным ТЛ (ИТЛ), в зависимости от ЛУ МБТ к ПТП и определить их значимость в качестве молекулярных маркеров эффективности терапии.

Методы. В сыворотке крови 115 больных ИТЛ (у 58 выявлялись лекарственная чувствительность (ЛЧ), у 57 – ЛУ штаммы МБТ к ПТП) определяли концентрации ММП: ММП-1,-3,-8,-9 и их тканевого ингибитора-1 (ТИМП-1) с использованием наборов R&D Systems (Minneapolis, MN, США), а активность α2-макроглобулина (α2-МГ), протеиназного ингибитора (ПИ) и нейтрофильной эластазы (ЭЛ) по торможению синтетических субстратов. Эффективность интенсивной фазы терапии оценивали ретроспективно. Применяли Statistica 10.0 (StatSoft, Inc.): ковариационный и факторный анализ; процедура классификации осуществлялась в R.

Результаты. У больных ИТЛ отмечалось нарушение баланса в системе ММП/ингибиторы в сторону протеиназ вне зависимости от ЛУ. Изменения ММП, ТИМП-1 и ЭЛ были однонаправлены с суммарным объемом фокусов и распада, а также числом нейтрофилов и СОЭ вне зависимости от ЛУ. Комбинации из протеиназ в сочетании с результатами лучевых методов исследования до начала терапии у больных ИТЛ могут быть молекулярными маркерами направленности репаративных изменений.

Заключение. Методами многомерной статистики показано, что изменения показателей системы ММП/ингибиторы у больных ИТЛ до начала терапии не связанны с характеристикой резистентности штаммов МБТ к ПТП, а являются объективным критерием активности и распространенности специфического процесса, а комбинации из ММП отражают направленность его изменений.

Об авторах

Диляра Салиевна Эсмедляева

ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: diljara-e@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9841-0061

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник ФГБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России

Россия, 191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., 2–4; 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9

Нина Петровна Алексеева

ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Email: ninaalexeyeva@mail.ru

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры статистического моделирования математико-механического факультета СПбГУ

Россия, 191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., 2–4; 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9

Марина Евгеньевна Дьякова

ФГБУ Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: marinadyakova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7810-880X

доктор биологических наук, старший научный сотрудник ФГБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии» Минздрава России

Россия, 191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., 2–4; 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9

Список литературы

  1. Greenlee K., Werb Z., Kheradmand F. Matrix metalloproteinases in lung: multiple, multifarious, and multifaceted. Physiol. Rev. 2007; 87 (1): 69–98.
  2. Hrabec E., Strek M., Zieba M., Kwiatkowska S. Circulation level of matrix metalloproteinase-9 is correlated with disease severity in tuberculosis patients. Int. J. Tuberc. Lung Dis. 2002; 6 (8): 713–9.
  3. Elkington P., Ugarte-Gil C., Friedland J. Matrix metalloproteinases in tuberculosis. Eur Respir J. 2011; 38 (2): 456–64. doi: 10.1183/09031936.00015411.
  4. Ong C., Elkington P., Brilha S., Ugarte-Gil C., Tome-Esteban M., Tezera L., Pabisiak P., Moores R., Sathyamoorthy T., Patel V., Gilman R., Porter J., Friedland J. Neutrophil-derived MMP-8 drives AMPK-dependent matrix destruction in human pulmonary tuberculosis. PLoS Pathog. 2015; 11 (5): 1–21. doi: 10.1371/journal.ppat.1004917.
  5. Ugarte-Gil C., Elkington P., Gilman R., Coronel J., Tezera L., Bernabe-Ortiz A., Gotuzzo E., Friedland J., Moore D. Induced sputum MMP-1, -3 & -8 concentrations during treatment of tuberculosis. PloS One. 2013; 8 (4): e61333. DOI: e61333. 10.1371.
  6. Эсмедляева Д.С., Алексеева Н.П., Сапожникова Н.В., Дьякова М.Е., Перова Т.Л., Кирюхина Л.Д., Журавлев В.Ю. Система матриксные металлопротеиназы/ингибиторы при инфильтративном туберкулезе легких и ее роль в оценке интенсивной фазы лечения. Биомедицинская химия. 2016; 62 (5): 593–8. [Jesmedljaeva D.S., Alekseeva N.P., Sapozhnikova N.V., D’jakova M.E., Perova T.L., Kirjuhina L.D., Zhuravlev V.Ju. The system of matrix metalloproteinases/inhibitors in infiltrate pulmonary tuberculosis and its function for assessment of the intensive phase of treatment. Biomedicinskaja himija. 2016; 62 (5): 593–8 (in Russian)].
  7. Kumar N., Moideen K., Nancy A., Viswanathan V., Thiruvengadam K., Sivakumar S., Hissar S., Nair D., Banurekha V., Kornfeld H., Babu S. Association of Plasma Matrix Metalloproteinase and Tissue Inhibitors of Matrix Metalloproteinase Levels With Adverse Treatment Outcomes Among Patients With Pulmonary Tuberculosis. JAMA Network Open. 2020; 3 (12): e2027754. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.27754.
  8. Воронкова О.В., Уразова О.И., Новицкий В.В., Чурина Е.Г., Хасанова Р.Р., Наследникова И.О., Филинюк О.В., Серебрякова В.А., Колобовникова Ю.В., Никулина Е.Л., Пирогова Н.П., Березко И.В. Особенности иммунного дисбаланса при различных клинико-патогенетических вариантах остропрогрессирующего туберкулеза легких. Бюллетень сибирской медицины. 2010; 3: 42–50. [Voronkova O.V., Urazova O.I., Novickij V.V., Churina E.G., Hasanova R.R., Naslednikova I.O., Filinjuk O.V., Serebrjakova V.A., Kolobovnikova Ju.V., Nikulina E.L., Pirogova N.P., Berezko I.V. Features of the immune disbalance during various clinico-pathogenetic variants of acute progressive pulmonary tuberculosis. Bjulleten’ sibirskoj mediciny. 2010; 3: 42–50 (in Russian)]
  9. Мишин В.Ю. Химиотерапия туберкулеза легких. Пульмонология. 2008; 3: 5–14. doi: 10.18093/0869-0189-2008-0-3-5-14. [Mishin V.Yu. Chemotherapy of pulmonary tuberculosis. Pul’monologija. 2008; 3: 5–14 (in Russian)]
  10. Гаврилов П.В., Баулин И.А., Лукина О.В. Стандартизованная интерпретация и контроль выявленных одиночных образований в легких по системе lung imaging reporting and data system (lung-rads™). Медицинский альянс. 2017; 3: 17–27 [Gavrilov P.V., Baulin I.A., Lukina O.V. Standardized interpretation and control of identified single lung nodule by the Lung Imaging Reporting and Data System (Lung-RADS™). Medicinskij al’jans. 2017; 3: 17–27 (in Russian)]
  11. Веремеенко К.Н., Голобородько О.П., Кизим А.И. Протеолиз в норме и при патологии. Киев: Здоровье, 1988; 319. [Veremeenko K.N., Goloborod’ko O.P., Kizim A.I. Proteolysis is normal and with pathology. Kiev: Zdorov’e, 1988; 319 (in Russian)].
  12. Visser L., Blout E. The use of P-Nitrophenil- N-Tertbutyloxylcarbonyl L-Alaninate as substate for elastase. Biochim. Biophys. Acta BBA-Enzymol. 1972; 268: 257–60. doi: 10.1016/0005-2744(72)90223-9
  13. Алексеева Н.П., Горлова И.А., Бондаренко Б.Б. Возможности прогнозирования возникновения артериальной гипертензии на основе метода проективной классификации. Артериальная гипертензия. 2017; 23 (5): 472–80. doi: 10.18705/1607-419X-2017-23-5-472-480. [Alekseeva N.P., Gorlova I.A., Bondarenko B.B. Forecasting hypertension risk based on the method of projective classification. Arterial’naja gipertenzija. 2017; 23 (5): 472–80 (in Russian)].
  14. Walker N., Karim F., Moosa M., Moodley S., Mazibuko M., Khan K., Sterling T., van der Heijden Y., Grant A., Elkington P., Pym A., Leslie A. Elevated plasma matrix metalloproteinase -8 associates with sputum culture positivity in pulmonary tuberculosis. J Infect Dis. 2022; 226(5): 928-932. doi: 10.1093/infdis/jiac160.
  15. Muefong C., Owolabi O., Donkor S., Charalambous S., Mendy J., Sey I., Bakuli A., Rachow A., Geldmacher C., Sutherland J. Major neutrophil-derived soluble mediators associate with baseline lung pathology and post-treatment recovery in tuberculosis patients. Front Immunol. 2021; 23 (12): 740933. doi: 10.3389/fimmu.2021.740933.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Двумерная диаграмма дискриминантных функций (ДФ) прогноза эффективности терапии: по совокупности результатов биохимических и клинико-рентгенологи- ческих методов исследования (ДФ1), только по кли- нико-рентгенологическим методам (ДФ2). Группы: со значительным улучшением (1), с улучшением (2).

Скачать (17KB)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».