Компьютерная программа для анализа данных аудиодиагностики заболеваний височно-нижнечелюстного сустава с использованием электронного стетоскопа


Цитировать

Полный текст

Аннотация

С помощью электронного стетоскопа и компьютерной программы были обследованы 45 пациентов (22 женщины и 23 мужчины) в возрасте от 18 до 25 лет с заболеваниями височно-нижнечелюстного сустава (ВНЧС). На основании введенных в компьютерную программу алгоритмов ставили предварительный диагноз, затем всем пациентам проводилась конусно-лучевая компьютерная томография (КЛКТ) ВНЧС с использованием аппарата PAXReve 3D. Перед исследованием получали письменное согласие пациента. Параметры сканирования: сила тока - 200 мА, напряжение - 70 кВ, толщина томографического слоя - 2 мм, шаг сканирования - 2 мм. По результатам анализа томограмм ставили окончательный диагноз, устанавливали процент совпадения диагнозов, поставленных с применением разработанной нами компьютерной программы анализа аудиограмм и на основании данных КЛКТ. Анализ полученных с помощью метода аудиодиагностики данных проводили с использованием компьютерной программы «Диагностика заболеваний височно-нижнечелюстного сустава», созданной на кафедре пропедевтической стоматологии СГМУ Минздрава России (свидетельство № 2015662495, авторы Мишутин Е.А., Коршунова К.П., Гелетин П.Н.). Диагноз, поставленный на основании анализа данных аудиодиагностики компьютерной программой, был подтвержден данными КЛКТ у 38 пациентов. Таким образом, диагнозы совпадали на 84,4%. Применение разработанной нами компьютерной программы обеспечивает следующие преимущества: аускультация с помощью электронного стетоскопа позволяет обнаруживать звуковые сигналы мелких амплитуд, усиливать их и осуществлять частотную селекцию, а возможность передачи информации в персональный компьютер и ее хранение в базе данных дает возможность проводить на разных этапах комплексной терапии динамический контроль. Для реализации методики используется аппаратура, доступная для большинства стоматологических клиник, данный способ может применяться при диспансерных осмотрах врачом-стоматологом детей и подростков, призывников в военкомате для ранней диагностики патологии ВНЧС.

Об авторах

В. Г Морозов

ГБОУ ВПО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
214019, г. Смоленск

Евгений Александрович Мишутин

ГБОУ ВПО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: evgenijmishutin@yandex.ru

очный аспирант кафедры пропедевтической стоматологии Смоленского государственного медицинского университета Минздрава РФ

214019, г. Смоленск

П. Н Гелетин

ГБОУ ВПО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: info@eco-vector.com
214019, г. Смоленск

К. П Коршунова

ФГБОУ «Национальный исследовательский университет «МЭИ»

Email: info@eco-vector.com

филиал в г. Смоленске

214013, г. Смоленск

А. Н Карелина

ГБОУ ВПО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: info@eco-vector.com
214019, г. Смоленск

Список литературы

  1. Ивасенко П.И., Мискевич М.И., Савченко Р.К., Симахов Р.В. Патология височно-нижнечелюстного сустава: клиника, диагностика и принципы лечения. Санкт-Петербург, 2007.
  2. Иорданишвили А.К., Потапов А.И., Бобунов Д.Н. Применение электронного фонендоскопа - стетоскопа в стоматологической артрологии. Институт стоматологии. 200 6; 1: 92-3.
  3. Высочанская Ю.С. Способ экспресс - диагностики электронным стетоскопом Littmann первопричины болевой патологии головы и шеи (патент РФ № 2495644) от 19.03.2012.
  4. Манфредини Д. Височно-нижнечелюстные расстройства. Современные концепции диагностики и лечения. М.: Азбука, 2013.
  5. Персин Л.С., Шаров М.Н. Стоматология. Нейростоматология. Дисфункции зубочелюстной системы: учеб. Пособие. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013.
  6. Трезубов В.Н. Лопотко А.И., Булычева Е.А. Способ регистрации шумов при заболеваниях височно - нижнечелюстного сустава (патент на изобретение РФ № 2157145). - 2000.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-Вектор", 2016


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».