Анализ методов дентальной биометрии в рамках стоматологической идентификации личности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлен обзор научных методов исследования морфологии твёрдых тканей зубов с целью повышения эффективности стоматологической идентификации личности. Известно, что исходной информацией при отождествлении личности человека или его останков зачастую являются сведения, полученные при осмотре трупа или при процедуре фрагментарного вскрытия. Вследствие этого важной экспертной задачей анализа является определение индивидуальных морфологических, анатомических, остеологических и иных признаков персонального соответствия человека. Для подтверждения тождества исследуются комплексы разнообразных антропометрических признаков, а также характерные особенности внешности человека. В связи с этим продолжаются попытки поиска инновационных средств и методов оптимизации следственной идентификации в рамках проводимых судебно-медицинских экспертиз. Так, дифференцируя и интегрируя сходные приёмы и способы исследования, специалисты пришли к выводу об исключительной уникальности и экстремальной устойчивости твёрдых тканей зубов человека. Следует отметить, что присвоение эксклюзивного личностно-идентификационного статуса зубному органу стало возможным благодаря развитию современных методов автоматизации и биометрии, а также широкому внедрению цифровизации в сфере здравоохранения. Изучая уникальную микроархитектонику эмали зубов, эксперты сделали вывод о чрезвычайно информативном и неповторимом характере её «морфологического пейзажа». В свою очередь факт сложности гистологического строения и видоспецифичности композиции эмалевого покрова зубов подтверждён рядом традиционных и компьютерных методов исследования. Данные сведения являются научным подтверждением возможности эффективного практического применения дентальной идентификации в криминалистических расследованиях.

Таким образом, комплекс инновационных тактико-технических приёмов в комбинации с фундаментальным междисциплинарным научным подходом способствовали формированию специализированного стоматологического раздела идентификационной криминалистики.

Об авторах

Андрей Евгеньевич Верховский

Смоленский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: a.verhovskii@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1627-9099
SPIN-код: 7617-8166

канд. мед. наук, доцент

Россия, 214012, Смоленск, ул. Кашена, д. 2

Самвел Владиславович Апресян

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: apresyan@rudn.ru
ORCID iD: 0000-0002-3281-707X
SPIN-код: 6317-9002

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Александр Геннадьевич Степанов

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: stepanovmd@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-6543-0998
SPIN-код: 5848-6077

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Brenchley Z, Oliver RG. Morphology of anterior teeth associated with displaced canines. Br J Orthod. 1997;24(1):41–45. doi: 10.1093/ortho/24.1.41
  2. Ensor BE, Irish JD. Hypoplastic area method for analyzing dental enamel hypoplasia. Am J Phys Anthropol. 1995;98(4):507–517. doi: 10.1002/ajpa.1330980410 EDN: HEQDVX
  3. Kubilius M, Kubilius R, Varinauskas V, et al. Descriptive study of mandibular canal visibility: morphometric and densitometric analysis for digital panoramic radiographs. Dentomaxillofac Radiol. 2016;45(7):20160079. doi: 10.1259/dmfr.20160079
  4. Sugunakar Raju GS, Madhusudam Rao T, Nandan SRK, et al. Ameloglyphics — Can it aid in forensic identification. Indian J Dent Adv. 2014;6:1669–1673. doi: 10.5866/2014.641669
  5. Sha SK, Rao BV, Rao MS, et al. Are tooth prints a hard tissue equivalence of finger print in mass disaster: a rationalized review. J Pharm Bioallied Sci. 2017;9(Suppl. 1):S29–S33. doi: 10.4103/jpbs.JPBS_131_17
  6. Manjunath K, Sivapathasundharam B, Saraswathi TR. Analysis of enamel rod end patterns on tooth surface for personal identification — ameloglyphics. J Forensic Sci. 2012;57(3):789–793. doi: 10.1111/j.1556-4029.2011.02050.x
  7. Paine ML, Snead ML. Tooth developmental biology: disruptions to enamel-matrix assembly and its impact on biomineralization. Orthod Craniofac Res. 2005;8(4):239–251. doi: 10.1111/j.1601-6343.2005.00346.x
  8. von Koenigswald W, Sander PM, editors. Tooth enamel microstructure. London: CRC Press; 1994. doi: 10.1201/9781003077930
  9. Dioguardi M, Sanesi L, Sovereto D, et al. Possible uses of Hunter–Schreger bands of dental enamel for automated personal identification. Dioguardi et al. Eur J Med Res. 2024;29:99. doi: 10.1186/s40001-024-01698-7
  10. Christopher V, Murthy S, Ashwinirani SR, et al. Can dead man tooth do tell tales? Tooth prints in forensic identification. J Forensic Dent Sci. 2017;9(1):47. doi: 10.4103/jfo.jfds_24_16
  11. Thenmozhi JN, Naik VV, Angadi PV. Reliability of ameloglyphics in forensic identification: a systematic review. Int J Legal Med. 2025;139(3):1275–1286. doi: 10.1007/s00414-024-03401-1
  12. Beniash E, Stifler CA, Sun CY, et al. The hidden structure of human enamel. Nat Commun. 2019;10(1):4383. doi: 10.1038/s41467-019-12185-7
  13. Senthilkumar A, Ramadoss R, Ramalingam K, Arthanari A. In vitro analysis of enamel patterns across three species using stereomicroscopy.Cureus. 2024;16(5):e59488. doi: 10.7759/cureus.59488
  14. Manjunath K, Sriram G, Saraswathi TR, et al. Reliability of automated biometrics in the analysis of enamel rod end patterns. J Forensic Dent Sci. 2009;1:32–36. doi: 10.4103/0974-2948.50887
  15. Winkler DE, Schulz-Kornas E, Kaiser TM, et al. Dental microwear texture reflects dietary tendencies in extant Lepidosauria despite their limited use of oral food processing. Proc Biol Sci. 2019;286(1903):20190544. doi: 10.1098/rspb.2019.0544
  16. Manjunath K, Sivapathasundharam B, Saraswathi T. Efficacy of various materials in recording enamel rod endings on tooth surface for personal identification. J Forensic Dent Sci. 2011;3(2):71–76. doi: 10.4103/0975-1475.92148
  17. Füsun A, Füsun O, Sema B, Solen K. Acetate peel technique: a rapid way of preparing sequential surface replicas of dental hard tissues for microscopic examination. Arch Oral Biol. 2005;50(10):837–842. doi: 10.1016/j.archoralbio.2004.06.009
  18. Manjunath K, Sriram G, Saraswathi TR. Enamel rod end patterns: a preliminary study using acetate peel technique and automatedbiometrics. J Forensic Odontol. 2008;1(1):33–36.
  19. Gupta N, Jadhav K, Ahmed Mujib BR, Amberkar VS. Is re-creation of human identity possible using tooth prints? An experimental study to aid in identification. Forensic Sci Int. 2009;192(1-3):67–71. doi: 10.1016/j.forsciint.2009.07.017
  20. Ramenzoni LL, Line SR. Automated biometrics-based personal identification of the Hunter–Schreger bands of dental enamel. Proc Biol Sci. 2006;273(1590):1155–1158. doi: 10.1098/rspb.2005.3409
  21. Abdul NS. Ameloglyphics: A forensic tool for human identification. J Pharm Bioallied Sci. 2023;15(Suppl. 1):S18–S21. doi: 10.4103/jpbs.jpbs_535_22
  22. Kaul B, Vaid V, Gupta S, Kaul S. Forensic odontological parameters as biometric tool: A review. Int J Clin Pediatr Dent. 2021;14(3):416–419. doi: 10.5005/jp-journals-10005-1967
  23. Singroha K, Banerjee A, Kamath VV, et al. Scanning electron microscope corroboration of ameloglyphics — A new tool in forensic odontology. Int J Appl Basic Med Res. 2020;10(2):76–80. doi: 10.4103/ijabmr.IJABMR_39_19
  24. Suvarnan SK, Baghkomeh PN, Farzan JM. Identification and analysis of enamel rod end patterns in primary anterior teeth using automated biometrics: An in vitro study. Int J Clin Pediatr Dent. 2024;17(2):149–152. doi: 10.5005/jp-journals-10005-2761 EDN: BZOLZJ
  25. Naziya J, Sunil S, Jayanthi P, et al. Analysis of enamel rod end pattern for personal identification. J Oral Maxillofac Pathol. 2019;23(1):165. doi: 10.4103/jomfp.JOMFP_208_18
  26. Sahoo PK, Priyadarshini SR. Ameloglyphics: a biometric analysis. Indian Journal of Forensic Medicine and Toxicology. 2020;14(4):8060–8062. In Press. doi: 10.37506/ijfmt.v14i4.12919 EDN: GELWPZ
  27. Nikodémusz-Székely É, Székely V. Image recognition problems of fingerprint identification. Microprocessors and Microsystems. 1993;17(4):215–218. doi: 10.1016/0141-9331(93)90018-3
  28. Keerthi NV, Kumar VV, Hemadala G, et al. Role of ectodermal derivatives as a personal identification tool — a forensic perspective. Forensic Res Criminol Int J. 2018;6(3):177–181. doi: 10.15406/frcij.2018.06.00204
  29. Juneja M, Juneja S, Rakesh N, et al. Ameloglyphics: A possible forensic tool for person identification following high temperature and acid exposure. J Forensic Dent Sci. 2016;8(1):28–31. doi: 10.4103/0975-1475.176951
  30. George R, Tan WJ, Shih Yi AL, Donald PM. The effects of temperature on extracted teeth of different age groups: A pilot study. J Forensic Dent Sci. 2017;9(3):165–174. doi: 10.4103/jfo.jfds_25_16
  31. Fava M, Watanabe IS, Fava-De-Moraes F, et al. Prismless enamel inhuman non-erupted deciduous molar teeth: a scanning electronmicroscopic study. Rev Odontol Univ São Paulo. 1997;11(4):239–243. doi: 10.1590/S0103-06631997000400003
  32. Wang LJ, Tang R, Bonstein T, et al. Enamel demineralization in primary and permanent teeth. J Dent Res. 2006;85(4):359–363. doi: 10.1177/154405910608500415
  33. De Menezes Oliveira MA, Torres CP, Gomes-Silva JM, et al. Microstructure and mineral composition of dental enamel of permanent and deciduous teeth. Microsc Res Tech. 2010;73(5):572–577. doi: 10.1002/jemt.20796 EDN: OFKAWX
  34. Dinkar D, Siddarth P, Shravya M, et al. Ameloglyphics — A mirror within you. Austin J Forensic Sci Criminol. 2018;5(1):1075.
  35. Beena VT, Mohammed R, Paul S, et al. Ameloglyphics: The tooth signature. J Oral Maxillofac Pathol. 2018;9(2):70–75. doi: 10.5005/jp-journals-10037-1133
  36. Ganeshani HR, Madhu PP, Mantri NJ, et al. Ameloglyphics — An advancement in forensic science. Journal of Clinical and Diagnostic Research. 2023;17(2):ZE05–ZE09. doi: 10.7860/JCDR/2023/60709.17449 EDN: EHOMOZ
  37. Stefen C. Enamel structure of arctoid carnivora: Amphicyonidae, Ursidae, Procyonidae and Mustelidae. Journal of Mammalogy. 2001;82(2):450–462. doi: 10.1644/1545-1542(2001)082<0450:ESOACA>2.0.CO;2
  38. Holland MM, Cave CA, Holland CA, Bille TW. Development of a quality, high throughput dna analysis procedure for skeletal samples to assist with the identification of victims from the World Trade Center attacks. Croatian Medical Journal. 2003;44(3):264–272. EDN: YJOIRT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».