Клинико-экономическое обоснование управленческих решений о замене стоматологического инструментария, подверженного коррозии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Коррозия стоматологического инструментария снижает его функциональность и ликвидную стоимость. Возникает необходимость принятия своевременного управленческого решения о замене или реставрации инструмента. При отсутствии объективной системы оценки клинико-экономической целесообразности оптимального выбора возрастает риск неэффективных расходов.

Цель. Клинико-экономическое обоснование целесообразности реставрации корродированного стоматологического инструментария вместо его утилизации.

Методы. На основе формулы построена математическая модель, учитывающая затраты на реставрацию, утилизацию и снижение ликвидной стоимости инструментария, а также прирост срока его полезного использования после реставрации. Реализован программный алгоритм в среде Python с визуализацией данных в форме матрицы клинико-экономической целесообразности. Проведён анализ сценариев с различными параметрами затрат и сроков службы.

Результаты. Разработанная программа позволяет определить экономическую целесообразность реставрации инструментария для заданных параметров. Если затраты на утилизацию инструмента составляют 10%, затраты на реставрацию инструмента равны 80%, а снижение ликвидной стоимости оценивается в размере 15% его первоначальной стоимости, то реставрация инструмента целесообразна при увеличении срока службы не менее чем на 76% от нормативного срока использования. Программа также определяет предельные значения затрат, при которых реставрация предпочтительнее покупки нового инструмента.

Заключение. Создана инновационная модель управленческого решения, включающая математический и программный алгоритмы для точной оценки целесообразности реставрации стоматологического инструментария. Результаты исследования подтверждают, что при существенном приросте срока службы реставрация экономически более выгодна по сравнению с приобретением нового инструмента. Программная среда Python представляет собой универсальный критерий для принятия обоснованных решений в стоматологической практике.

Об авторах

Стефан Николаевич Керасов

Российский университет медицины; Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: stenley007@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-3144-2781
SPIN-код: 7994-8670
Россия, Москва; Москва

Евгений Вячеславович Костырин

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

Email: mauntain76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2569-1146
SPIN-код: 1012-2883

д-р экон. наук, доцент

Россия, Москва

Мариам Серёжевна Галстян

Российский университет медицины

Автор, ответственный за переписку.
Email: galstyan_mariam@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3372-5775
SPIN-код: 3814-7044
Россия, 117292, Москва, ул. Кедрова, д. 5

Сергей Анатольевич Арутюнов

Российский университет медицины

Email: sa.arutyunov@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0005-7605-5715
SPIN-код: 4682-1730
Россия, 117292, Москва, ул. Кедрова, д. 5

Павел Михайлович Бажин

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: bazhin@ism.ac.ru
ORCID iD: 0000-0003-1710-3965
SPIN-код: 8117-0070

д-р техн. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ewan VC, Sails AD, Walls AW, et al. Dental and microbiological risk factors for hospital-acquired pneumonia in non-ventilated older patients. PLoS One. 2015;10(4):e0123622. doi: 10.1371/journal.pone.0123622
  2. Melnikov VL, Mitrofanova NN, Melnikov LV. Airborne infections: textbook. Penza: Izd-vo PGU; 2015. 68 p. (In Russ.)
  3. Al-Makramani BMA. Infection control in dental clinics: prosthodontics perspectives. J Contemp Dent Pract. 2022;23(9):953–961. doi: 10.5005/jp-journals-10024-3305 EDN: DNNMJW
  4. Safonova AV, Petrin AN, Arutyunov SD, et al. Association of cytokine gene alleles with the inflammation of human periodontal tissue. Acta Naturae. 2011;3(1):116–122. doi: 10.32607/20758251-2011-3-1-116-122 EDN: OXJRBZ
  5. Nikolaeva E, Tsarev V, Tsareva T, et al. Interrelation of cardiovascular diseases with anaerobic bacteria of subgingival biofilm. Contemporary Clinical Dentistry 2019;10(4):637–642. doi: 10.4103/ccd.ccd_84_19 EDN: SGWNOV
  6. Abrosimova EV. Disinfection and pre-sterilization cleaning of dental instruments and materials with composite agents based on quaternary ammonium compounds [dissertation]. Volgograd; 2012. (In Russ.) EDN: QFMJHZ
  7. Prozherina Ju. Fighting healthcare-associated infections: the mostimportant medical and social problem. Remedium. 2018;(6):54–55. doi: 10.21518/1561-5936-2018-5-54-56 EDN: UWAQGZ
  8. Orlova OA, Akimkin VG, Chistova AV, Efremova NP. Epidemiological characteristics of infections associated with delivery of health care in surgical departments. Epidemiology and Infectious Diseases. 2014;19(6):20–27. EDN: TENSKP
  9. Kuleshova LI, Pustovetova EV. Infection safety in medical and preventive institutions. 3rd edition. Rostov-on-Don: Feniks; 2006. (In Russ.)
  10. Svistunov SA, Kuzin AA, Suborova TN, et al. The role of Acinetobacter spp. in health care-associated infections etiology in patients of surgical departments. Medicine in Kuzbass. 2013;12(2):59–62. EDN: RDULXF
  11. Brusina EB, Zuyeva LP, Kovalishena OV, et al. Healthcare-associated infections: modern doctrine of prophylaxis. Part II. Basic concept. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2018;17(6):4–10. doi: 10.31631/2073-3046-2018-17-6-4-10 EDN: YQXUQX
  12. Morozov AM, Zhukov SV, Belyak MA, Stamenkovich AB. Assessment of economic losses due to the development of infection in the surgical intervention area. Manager Zdravoohranenia. 2022;(1):54–60. doi: 10.21045/1811-0185-2022-1-54-60 EDN: ZNILPF
  13. Naygovzina NB, Popova AYu, Biryukova EE, et al. Optimization of the system of measures for control and prevention of healthcare-associated infections, in the Russian Federation. Epidemiology and Infectious Diseases. Current Items. 2018;(1):6–14. EDN: YWIHTM
  14. Mupparapu M, Kothari KRM. Review of surface disinfection protocols in dentistry: a 2019 update. Quintessence Int. 2019;50(1):58–65. doi: 10.3290/j.qi.a41337
  15. Fulford MR, Stankiewicz NR. Cleaning methods for dental instruments. Br Dent J. 2023;235(2):105–111. doi: 10.1038/s41415-023-6061-9 EDN: OLXFUR
  16. Exner M, Bhattacharya S, Gebel J, et al. Chemical disinfection in healthcare settings: critical aspects for the development of global strategies. GMS Hyg Infect Control. 2020;15:Doc36. doi: 10.3205/dgkh000371
  17. Gvetadze R, Arutyunov S, Kryuchkov S, et al. Cermet coatings obtained by electric spark alloying to increase service life of dental instruments. Ceramics International. 2024;1–9. doi: 10.1016/j.ceramint.2024.10.112 EDN: GCNFDA
  18. Chauhan DS, Mouaden KE, Quraishi MA, Bazzi L. Aminotriazolethiol-functionalized chitosan as a macromolecule-based bioinspired corrosion inhibitor for surface protection of stainless steel in 3.5% NaCl. Int J Biol Macromol. 2020;152:234–241. doi: 10.1016/j.ijbiomac.2020.02.283 EDN: SWOGFB
  19. Huang HH. Corrosion resistance of stressed NiTi and stainless steel orthodontic wires in acid artificial saliva. J Biomed Mater Res A. 2003;66(4):829–839. doi: 10.1002/jbm.a.10463
  20. Shah S, Bernardo M. Corrosion protection of reusable surgical instruments. Biomed Instrum Technol. 2002;36(5):318–324. doi: 10.2345/0899-8205(2002)36[318:CPORSI]2.0.CO;2
  21. Alymov MI, Stolin AM, Bazhin PM. Study of the structure and properties of protective coatings obtained by the method of electric spark alloying with shs electrodes (review). Industrial Laboratopy. Materials Diagnostics. 2022;88(2):40–48. doi: 10.26896/1028-6861-2022-88-2-40-48 EDN: NBKVTM
  22. Antipov MS, Bazhin PM, Konstantinov AS. Structure, mechanical and tribological properties of Ti-Cr-C-Ni-Fe composite coatings. Fizicheskaya mezomekhanika. 2023;26(4):117–128. doi: 10.55652/1683-805X_2023_26_4_117 EDN: QGMYLQ
  23. Yanushevich OO, Tsarev VN, Arutyunov SD, et al. Carbon dioxide sterilization in critical/subcritical condition as an alternative to modern methods of eradication of bacteria, fungi and viruses on medical items (literature review). International Dental Review. 2022;(1):12–20. doi: 10.35556/idr-2022-1(98)12-20 EDN: PYAIDD
  24. Salimon AI, Statnik ES, Kan Yu, et al. Comparative study of biomaterial surface modification due to subcritical CO₂ and autoclave disinfection treatments. The Journal of Supercritical Fluids. 2022;191:105789. doi: 10.1016/j.supflu.2022.105789 EDN: UINCRM
  25. Arutyunov SD, Yanushevich OO, Korsunsky AM, et al. Comparative analysis of the effectiveness of modern methods of sterilization of instruments and the place of gas-dynamic treatment with carbon dioxide. Russian Journal of Stomatology. 2022;15(1):12–19. doi: 10.17116/rosstomat20221501112 EDN: OYDMRH
  26. Deshev AV, Mustafayev MSh, Gvetadze RSh, et al. Effect of alkaline disinfectants on microbial adhesion and anticorrosion properties of stainless steel medical instruments with cermet coatings. Clinical Dentistry (Russia). 2024;27(4):89–97. doi: 10.37988/1811-153X_2024_4_89 EDN: BYBWPE
  27. Patent RUS No. 2025666091/ 23.06.25. Byul. No. 7. Kerasov SN, Kostyrin EV, Tyurin EM, et al. Calculation program for making management decisions on replacing corroded medical and dental instruments. (In Russ.) Available from: https://www.fips.ru/iiss/search_res.xhtml?faces-redirect=true

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Приложение 1
Скачать (23KB)
Метаданные
3. Рис. 1. Графический интерфейс диалогового окна для определения максимальных затрат на реставрацию стоматологического инструментария.

Скачать (482KB)
Метаданные
4. Рис. 2. Практическая реализация инновационной модели принятия управленческих решений о замене стоматологического инструментария в программной среде Python.

Скачать (574KB)
Метаданные
5. Рис. 3. Результат работы программы определения максимальных затрат на реставрацию стоматологического инструментария.

Скачать (331KB)
Метаданные
6. Рис. 4. Результаты работы программы принятия управленческих решений на базе Python.

Скачать (384KB)
Метаданные
7. Рис. 5. Тестирование работоспособности программы: a — на отрицательных значениях; b — при вводе некорректных данных; c — результаты анализа полученных данных.

Скачать (809KB)
Метаданные
8. Рис. 6. Результаты работы программы принятия управленческих решений на базе Python.

Скачать (370KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».