Сравнительный анализ параметров метаболизма ротовой жидкости пациентов при осложнённой и неосложнённой имплантации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. В современных научных исследованиях продолжаются разработки перспективных направлений диагностики воспалительных осложнений после дентальной имплантации. Анализ исследований показывает, что воспалительные осложнения зависят от многих факторов, установление которых может быть сложной задачей. В этом плане саливодиагностика открывает широкие перспективы для изучения патогенетических основ развития воспалительных процессов.

Цель исследования — изучить в сравнительном аспекте метаболический статус осложнённой и неосложнённой имплантации.

Материалы и методы. Обследовано 88 пациентов в возрасте 45,3±2,4 года, из них 30 с периимплантатным мукозитом (I основная группа), 28 человек с неосложнённой имплантацией (II группа сравнения) и 30 соматически и стоматологически здоровых лиц (III контрольная группа). Проведены исследования и сравнительный анализ осложнённой и неосложнённой имплантации. Срок наблюдения составил 1–3 года.

Результаты. Получены и представлены неизвестные ранее данные об отличительных метаболических признаках осложнённой и неосложнённой имплантации. К ним относится характерное увеличение концентрации С-реактивного белка, железа, мочевой кислоты и уменьшение содержания кальция при осложнённой имплантации.

Заключение. Получен комплекс новых сведений, раскрывающий прогностически значимые факторы метаболизма ротовой жидкости при осложнённой и неосложнённой имплантации. Выявленные изменения метаболизма при введении имплантата необходимо учитывать и дифференцировать от ранних метаболических признаков воспаления. Исследование ротовой жидкости объективно и перспективно в диагностике воспалительного процесса и при его прогнозе.

Об авторах

Владимир Станиславович Тлустенко

Самарский государственный медицинский университет

Email: vlastt@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7429-9135
SPIN-код: 8537-5155

канд. мед. наук, доцент

Россия, Самара

Владимир Андреевич Кошелев

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: stomvk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8479-0342
SPIN-код: 6886-6628
Россия, Самара

Валентина Петровна Тлустенко

Самарский государственный медицинский университет

Email: stas-763@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2756-5277
SPIN-код: 2737-9657

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Александр Валерьевич Иващенко

Самарский государственный медицинский университет

Email: a.v.ivaschenko@samsmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2965-963X
SPIN-код: 5066-8179

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Список литературы

  1. Бронштейн Д.А., Олесов Е.Е., Заславский Р.С., и др. Результаты ортопедической реабилитации пациентов с полным отсутствием зубов в зависимости от конструкции протезов на дентальных имплантатах // Российский вестник дентальной имплантологии. 2017. № 2. С. 45–49. EDN: KKGUKW
  2. Ашуров Г.Г., Муллоджанов Г.Э., Исмоилов А.А. Результаты определения нуждаемости больных с неблагоприятным соматическим фоном в методах дентальной имплантации // Российский вестник дентальной имплантологии. 2017. № 2. С. 60–63. EDN: QHYDIU
  3. Кулаков А.А., Гветадзе Р.Ш., Брайловская Т.В., и др. Современные подходы к применению метода дентальной имплантации при атрофии и дефектах костной ткани челюстей // Стоматология. 2017. Т. 96, № 1. С. 43–45. EDN: YGDILR doi: 10.17116/stomat201796143-45
  4. Мельниченко Д.И., Романенко И.Г., Мельниченко П.В., и др. Протезирование с опорой на имплантах // Вестник медицинского института «РЕАВИЗ»: реабилитация, врач и здоровье. 2019. № 6. С. 178–187. EDN: RGJVDJ
  5. Alassy H., Parachuru P., Wolff L. Peri-implantitis diagnosis and prognosis using biomarkers in peri-implant crevicular fluid: a narrative review // Diagnostics (Basel). 2019. Vol. 9, N 4. P. 214. doi: 10.3390/diagnostics9040214
  6. Monje A., Caballé-Serrano J., Nart J., et al. Diagnostic accuracy of clinical parameters to monitor peri-implant conditions: a matched case-control study // J Periodontol. 2018. Vol. 89, N 4. P. 407–417. doi: 10.1002/JPER.17-0454
  7. Rito-Macedo F., Barroso-Oliveira M., Paranhos L.R., et al. Implant insertion angle and depth: peri-implant bone stress analysis by the finite element method // J Clin Exp Dent. 2021. Vol. 13, N 12. P. e1167–e1173. doi: 10.4317/jced.58930
  8. Alenazi A. Association between rheumatoid factors and proinflammatory biomarkers with implant health in rheumatoid arthritis patients with dental implants // Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2021. Vol. 25, N 22. P. 7014–7021. doi: 10.26355/eurrev_202111_27251
  9. Astolfi V., Ríos-Carrasco B., Gil-Mur F.J., et al. Incidence of peri-implantitis and relationship with different conditions: a retrospective study // Int J Environ Res Public Health. 2022. Vol. 19, N 7. P. 4147. doi: 10.3390/ijerph19074147
  10. Митронин А.В., Антонова О.А. Биомаркеры смешанной слюны как индикаторы состояния организма // Российская стоматология. 2022. Т. 15, № 1. С. 61–62. EDN: WVMZVG doi: 10.17116/rosstomat20221501125
  11. Кузьмина Д.А., Воронцов П.В. Биохимические методы оценки костного метаболизма. Маркеры и их клиническое значение // Медицина: теория и практика. 2018. Т. 3. № S. С. 99–106. EDN: YPUSCT
  12. Krebs M., Kesar N., Begić A., et al. Incidence and prevalence of peri-implantitis and peri-implant mucositis 17 to 23 (18.9) years postimplant placement // Clin Implant Dent Relat Res. 2019. Vol. 21, N 6. P. 1116–1123. doi: 10.1111/cid.12848
  13. Микаелян Н.П., Комаров О.С., Давыдов В.В., Мейснер И.С. Биохимия ротовой жидкости в норме и при патологии: учебно-методическое пособие. Москва: Издательство ИКАР, 2017. 64 с.
  14. Alemayehu D.B., Jeng Y.R. Three-dimensional finite element investigation into effects of implant thread design and loading rate on stress distribution in dental implants and anisotropic bone // Materials (Basel). 2021. Vol. 14, N 22. P. 6974. doi: 10.3390/ma14226974

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Графическая схема интегрального показателя: а — общий белок; b — альбумин; * экстремумы значения, отстоящие от края ящика на три его длины.

Скачать (125KB)
3. Рис. 2. Графическая схема интегрального показателя: а — мочевая кислота; b — С-реактивный белок; *, ** экстремумы значения, отстоящие от края ящика на три его длины.

Скачать (132KB)
4. Рис. 3. Графическая схема интегрального показателя: а — холестерин; b — железо; ** экстремумы значения, отстоящие от края ящика на три его длины.

Скачать (134KB)
5. Рис. 4. Графическая схема интегрального показателя: а — кальций; b — фосфор; * экстремумы значения, отстоящие от края ящика на три его длины.

Скачать (127KB)
6. Рис. 5. Графическая схема интегрального показателя: а — натрий; b — калий.

Скачать (127KB)
7. Рис. 6. Графическая схема интегрального показателя содержания хлора; * экстремумы значения, отстоящие от края ящика на три его длины.

Скачать (70KB)

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».