Assessment of the Association Between Peri-implant Bone Tissue Status and Systemic and Local Inflammatory Factors

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Detection of proinflammatory cytokines during dental treatment planning may serve as a prognostic indicator for the potential inflammatory response to integrated implants, particularly in the form of uncontrolled local bone resorption.

AIM: The work aimed to evaluate the relationship between the concentration of proinflammatory cytokines—interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor α (TNF-α), and C-reactive protein (CRP) — and the condition of jawbone tissue in the area of installed dental implants, taking into account inflammatory processes in the peri-implant region.

METHODS: A total of 75 patients aged 27 to 72 years were examined. Based on cone-beam computed tomography findings, participants were divided into three groups according to the extent of vertical bone resorption around dental implants: group 1 (n = 29), resorption < 1/3 of implant length; group 2 (n = 32), resorption up to 1/2 of implant length; and group 3 (n = 14), resorption > 2/3 of implant length. The serum concentrations of IL-6, TNF-α, and CRP were evaluated, the implant hygiene index was analyzed, and a macrohistochemical assessment of inflammation in the transgingival portion of the abutments was performed.

RESULTS: Jawbone resorption and proinflammatory cytokine concentrations in group 1 were as follows: resorption 0.6 ± 0.1 mm, IL-6 concentration 0.34 ± 0.31 pg/mL, TNF-α concentration 0.5 ± 0.1 pg/mL, CRP concentration 2.6 ± 6.0 pg/mL; in group 2, resorption was 2.4 ± 0.8 mm, IL-6 concentration 1.3 ± 0.5 pg/mL, TNF-α concentration 1.7 ± 0.5 pg/mL, CRP concentration 3.45 ± 3.40 pg/mL; in group 3, resorption was 4.6 ± 1.6 mm, IL-6 concentration 2.3 ± 0.4 pg/mL, TNF-α concentration 2.3 ± 0.2 pg/mL, CRP concentration 3.0 ± 2.2 pg/mL. Comparative analysis of cone-beam computed tomography data and concentrations of IL-6 and TNF-α revealed significant intergroup differences (p < 0.001). Correlation analysis of IL-6 and TNF-α concentrations demonstrated a notable association with bone resorption across the entire sample (p < 0.001). Assessment of the relationship between hygiene levels in the transgingival portion of the abutment and the degree of inflammation established a moderate correlation across the entire sample (p < 0.001). The relationship between IL-6 and TNF-α cytokine concentrations and the severity of inflammation was also statistically significant.

CONCLUSION: The degree of bone resorption in the implant area has a direct correlational relationship with the concentrations of proinflammatory cytokines IL-6 and TNF-α. These findings may indicate the importance of assessing the concentrations of these proinflammatory cytokines to identify a risk group among patients with implants under load for five or more years, considering localized inflammation in the transgingival portion of abutments. Additionally, cytokine status can be monitored during implant planning, potentially serving as a predictive factor for forecasting the long-term stability of implants.

About the authors

Alexander V. Guskov

Ryazan State Medical University

Email: guskov74@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9612-0784
SPIN-code: 3758-6378

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

Alexander А. Nikiforov

Ryazan State Medical University

Email: alnik003@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9742-4528
SPIN-code: 8366-5282

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

Alexander А. Oleynikov

Ryazan State Medical University

Email: bandprod@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2245-1051
SPIN-code: 5579-5202
Russian Federation, Ryazan

Vitaly O. Strebkov

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: vitaliy31072002@mail.ru
ORCID iD: 0009-0008-7823-2174
SPIN-code: 4559-5039
Russian Federation, Ryazan

Karina V. Sidorova

Ryazan State Medical University

Email: karina.sidorova.2016@bk.ru
ORCID iD: 0009-0004-4283-8618
SPIN-code: 9584-7039
Russian Federation, Ryazan

Pavel M. Ignatov

Ryazan State Medical University

Email: pavel08122002@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0009-6326-3194
SPIN-code: 4436-7260
Russian Federation, Ryazan

References

  1. Tuneva NA, Bogacheva NV, Tuneva YO. Problems of dental implantation. Medical Newsletter of Vyatka. 2019;(2):86–93. (In Russ.) EDN: WNOVXV
  2. Gus’kov AV, Abdurakhmanova MA, Nikiforov AA, et al. Diagnostic significance of proinflammatory cytokines in planning dental implantation in patients with general somatic pathologies. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2023;31(3):501–510. doi: 10.17816/PAVLOVJ108371 EDN: ERUAQT
  3. Sabirova A, Akramov I, Ramazanova Z, et al. Modern concepts of risk factors for the development and progression of periodontal tissue diseases. The Scientific Heritage. 2021;73-2:23–31. doi: 10.24412/9215-0365-2021-73-2-23-31 EDN: BBSHDV
  4. Yudina N, Iakovleva MM, Kostiuk S, Rudenkova T. Cytokine profile of gingival fluid in patients with various forms of periodontal disease. Sovremennaja stomatologija. 2021;(2):58–62. EDN: LFQMZG
  5. Balmasova IP, Tsarev VN, Arutyunov SD, Babayev EA. Filifactor alocis and its role in the etiology of chronic periodontitis. Stomatology. 2020;99(3):78–82. doi: 10.17116/20209903178 EDN: JHNZIK
  6. Samigullina LI, Tamindarova RR. Pro-inflammatory cytokines TNF-α and IL-1β in regulation of bone tissue metabolism and their role in patogenesis of chronic periodontitis. Modern Problems of Science and Education. 2014;(3):488–497. EDN: SYZQUV
  7. Kuznetsova OA, Gubanova EI, Shemonaev VI. Cytokines as an indicator of the local immune status of patients with chronic periodontitis. Lekarstvennyj vestnik. 2013;7(2):20–25. (In Russ.) EDN: XABCSZ
  8. McPherson RA, Pincus MR. Henry’s clinical diagnosis and management by laboratory methods. 23rd edition. St. Louis, Missouri: Elsevier Health Sciences; 2017.
  9. Golovko A, Kostyuk S. Immunological aspects of complications in prosthetic patients based on dental implants. Sovremennaja stomatologija. 2022;(4):2–7. EDN: VKWSTV
  10. Lohmann CH, Rampal S, Lohrengel M, Singh G. Imaging in peri-prosthetic assessment: an orthopaedic perspective. EFORT Open Rev. 2017;2(5):117–125. doi: 10.1302/2058-5241.2.160058
  11. Zorina OA, Amkhadova MA, Khamukova AA, et al. Osteoimmunological aspects of periodontal inflammatory destructive changes at periimplantitis, chronic periodontitis and oncological diseases of the oral cavity. Stomatology. 2020;99(4):27–32. doi: 10.17116/20209904127 EDN: RYOJFI
  12. Ippolitov EV, Ilyasova ST, Akhmedov GJ, et al. Clinical and immunological monitoring of gingival fluid cytokines in patients with perimplantitis during photodynamic therapy. Medical Alphabet. 2020;(12):15–18. doi: 10.33667/2078-5631-2020-12-15-18 EDN: LPNERM
  13. Bugorkov IV, Chaikovskaya IV, Vanina AS. Biochemical indicators of the oral fluid in the norm and in the occurence of chronic dental peri-implantitis. Archives of Clinical and Experimental Medicine. 2022;31(3):256–260. EDN: NHHBWO
  14. Kostina IN, Yakov AY, Kostin AO. Peri-implant mucositis and peri-implantitis: epidemiology, modern understanding of clinic and diagnostics. Dental’naja implantologija i hirurgija. 2020;(3/4):50–57. (In Russ.) EDN: ZAYHCM
  15. Kryuchkov DY, Romanenko IG, Dzhereley AA, Gorobets SM. Assessment of indicators of systemic inflammation in patients with generalized periodontitis who have a high risk of developing diabetes mellitus. Crimean Journal of Internal Diseases. 2021;(4):49–54. EDN: QFYECA
  16. Valaperti A, Li Z, Vonow-Eisenring M, Probst-Müller E. Diagnostic methods for the measurement of human TNF-alpha in clinical laboratory. J Pharm Biomed Anal. 2020;179:113010. doi: 10.1016/j.jpba.2019.113010 EDN: HVLCHV
  17. Olimov AB, Khaidarov AM, Nazarov ZZ, Mannanov JJ. Comparative assessment of the effectiveness of individual and professional hygiene in prosthetics on dental implants. in Library. 2021;(1):176–179.
  18. Korol DM, Apekunov GYu, Belyj SN, Onipko EL. Schiller’s test improvement to assess the state of oral mucosa around endoosseous implants. Privolzhskij nauchnyj vestnik. 2013;(11):142–145. EDN: RNGTAJ
  19. Ignatenko GA, Nemsadze IG, Mirovich ED, et al. The role of cytokines in bone remodeling and the pathogenesis of postmenopausal osteoporosis. Medical Herald of The South of Russia. 2020;11(2):6–18. doi: 10.21886/2219-8075-2020-11-2-6-18 EDN: JLMNIV
  20. Faot F, Nascimento GG, Bielemann AM, et al. Can peri-implant crevicular fluid assist in the diagnosis of peri-implantitis? A systematic review and meta-analysis. J Periodontol. 2015;86(5):631–45. doi: 10.1902/jop.2015.140603

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».