Оценка стоматологического здоровья участников исследования «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование» в Архангельской области: профиль исследования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предпосылки и цель исследования. Население северных регионов России характеризуется высокими показателями заболеваемости системы кровообращения, высокой распространённостью и интенсивностью стоматологических заболеваний. В 2020–2021 гг. Архангельская область была включена в многоцентровое исследование «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование» (ЭССЕ-РФ3), направленное на изучение распространённости сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ), биологических и поведенческих факторов риска ССЗ и их ассоциации с различными региональными экономическими и климатогеографическими характеристиками. Уникальность исследования ЭССЕ-РФ3 в Архангельской области заключается в дополнительной оценке стоматологического профиля участников, протокол которой раскрывает данная статья.

Материал и методы. Обсервационное поперечное исследование ЭССЕ-РФ3 проводилось в Архангельской области в период с 24 февраля по 30 июня 2021 года на базе консультативно-диагностической поликлиники Северного государственного медицинского университета (Архангельск). В исследовании участвовало 1816 человек в возрасте 35–74 лет, проживающих на территории города Архангельска и сельских районов Архангельской области. Большинство участников (от 84,9 до 87,5%) согласились пройти стоматологическое обследование, которое включало сбор ротовой жидкости, анкетирование, сбор десневой жидкости, оценку стоматологического статуса по методике Всемирной организации здравоохранения (2013), оценку гигиены полости рта и воспаления десны, дентальный эстетический индекс, осмотр врачом-ортодонтом с проведением периотестметрии и выполнением фотопротокола. Кроме того, подгруппе участников в возрасте от 35 лет до 51 года (n=236) была выполнена углублённая диагностика для выявления ортодонтической патологии (телерентгенография, конусно-лучевая компьютерная томография, биометрия гипсовых моделей).

Ожидаемые результаты и выводы. Проведённое исследование позволит с помощью валидизированных инструментов оценить состояние стоматологического здоровья репрезентативной выборки взрослого населения Архангельской области в целевой возрастной группе и, что более важно, оценить связь стоматологических заболеваний с ССЗ, характеристиками здоровья и образа жизни, изучаемыми в рамках основного протокола исследования ЭССЕ-РФ3.

Об авторах

Сергей Николаевич Драчев

Арктический университет Норвегии; Северный государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: sergei.n.drachev@uit.no
ORCID iD: 0000-0002-1548-690X
SPIN-код: 3879-8612

к.м.н., PhD, доцент

Норвегия, Тромсё; Архангельск, Российская Федерация

Вячеслав Анатольевич Попов

Северный государственный медицинский университет

Email: nka-nenec@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5218-437X
SPIN-код: 5066-2100

ассистент

Россия, Архангельск

Анна Александровна Симакова

Северный государственный медицинский университет

Email: doctororto@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8883-9254
SPIN-код: 2971-2925

ассистент

Россия, Архангельск

Мария Александровна Горбатова

Северный государственный медицинский университет

Email: marigora@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6363-9595
SPIN-код: 7732-0755

к.м.н., доцент

Россия, Архангельск

Александр Валерьевич Кудрявцев

Арктический университет Норвегии; Северный государственный медицинский университет

Email: ispha09@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8902-8947
SPIN-код: 9296-2930

PhD

Норвегия, Тромсё; Архангельск, Российская Федерация

Леонид Леонидович Шагров

Северный государственный медицинский университет

Email: leonidshagrov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2655-9649
SPIN-код: 3842-2145
Россия, Архангельск

Дарья Александровна Попова

Северный государственный медицинский университет

Email: dariadent@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3570-5161
SPIN-код: 2496-8204

ассистент

Россия, Архангельск

Андрей Мечиславович Гржибовский

Северный государственный медицинский университет; Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова; Западно-Казахстанский медицинский университет имени Марата Оспанова; Казахский национальный университет имени Аль-Фараби

Email: andrej.grjibovski@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5464-0498
SPIN-код: 5118-0081

PhD

Россия, Архангельск; Архангельск; Актобе, Казахстан; Алматы, Казахстан

Анна Васильевна Концевая

Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины

Email: akontsevaya@gnicpm.ru
ORCID iD: 0000-0003-2062-1536
SPIN-код: 6787-2500

д.м.н., доцент

Россия, Москва

Татьяна Николаевна Юшманова

Северный государственный медицинский университет

Email: yushmanowa.tatiana@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4476-9546
SPIN-код: 3549-8593

д.м.н., профессор

Россия, Архангельск

Любовь Николаевна Горбатова

Северный государственный медицинский университет

Email: info@nsmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0675-3647
SPIN-код: 8037-5341

д.м.н., профессор

Россия, Архангельск

Список литературы

  1. Kassebaum N.J., Smith A.G.C., Bernabé E., et al. Global, regional, and national prevalence, incidence, and disability-adjusted life years for oral conditions for 195 countries, 1990–2015: a systematic analysis for the global burden of diseases, injuries, and risk factors // J Dent Res. 2017. Vol. 96, N 4. P. 380–387. doi: 10.1177/0022034517693566
  2. Lagerweij M.D., van Loveren C. Declining caries trends: are we satisfied? // Curr Oral Health Rep. 2015. Vol. 2, N 4. P. 212–217. doi: 10.1007/s40496-015-0064-9
  3. Petersen P.E., Bourgeois D., Ogawa H., et al. The global burden of oral diseases and risks to oral health // Bull World Health Organ. 2005. Vol. 83, N 9. P. 661–669.
  4. Kassebaum N.J., Bernabé E., Dahiya M., et al. Global burden of untreated caries: a systematic review and metaregression // J Dent Res. 2015. Vol. 94, N 5. P. 650–658. doi: 10.1177/0022034515573272
  5. World Health Organization. Oral health surveys: basic methods, 5th ed. World Health Organization, 2013. 125 p.
  6. Sabharwal A., Stellrecht E., Scannapieco F.A. Associations between dental caries and systemic diseases: a scoping review // BMC Oral Health. 2021. Vol. 21, N 1. P. 472. doi: 10.1186/s12903-021-01803-w
  7. Юшманова Т.Н., Образцов Ю.Л. Стоматологическое здоровье населения Европейского Севера России. Архангельск : Издательский центр СГМУ, 2001. 233 с.
  8. Кузьмина Э.М., Кузьмина И.Н., Васина С.А., Смирнова Т.А. Стоматологическая заболеваемость населения России. Состояние твердых тканей зубов. Распространенность зубочелюстных аномалий. Потребность в протезировании. Москва : МГМСУ, 2009. 236 с.
  9. Кузьмина Э.М., Янушевич О.О., Кузьмина И.Н. Стоматологическая заболеваемость населения России. Москва : МГМСУ, 2019. 304 с.
  10. Доршакова Н.В., Карапетян Т.А. Особенности патологии жителей Севера // Экология человека. 2004. № 6. С. 48–52.
  11. Cook S., Malyutina S., Kudryavtsev A.V., et al. Know your heart: rationale, design and conduct of a cross-sectional study of cardiovascular structure, function and risk factors in 4500 men and women aged 35–69 years from two Russian cities, 2015–18 [version 3; peer review: 3 approved] // Wellcome Open Res. 2018. Vol. 3. P. 67. doi: 10.12688/wellcomeopenres.14619.3
  12. https://gnicpm.ru/ [Internet]. Старт Многоцентрового наблюдательного исследования «Эпидемиология Сердечно-Сосудистых Заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование («ЭССЕ-РФ3»)». [дата обращения: 27.05.2022]. Доступ по ссылке: https://gnicpm.ru/articles/nauka/start-mnogoczentrovogo-nablyudatelnogo-issledovaniya-epidemiologiya-serdechno-sosudistyh-zabolevanij-v-regionah-rossijskoj-federaczii-trete-obsledovanie-esse-rf-3.html.
  13. Greene J.C., Vermillion J.R. The simplified oral hygiene index // J Am Dent Assoc. 1964. Vol. 68. P. 7–13. doi: 10.14219/jada.archive.1964.0034
  14. Cons N.C., Jenny J., Kohout F.J., et al. Utility of the dental aesthetic index in industrialized and developing countries // J Public Health Dent. 1989. Vol. 49, N 3. P. 163–166. doi: 10.1111/j.1752-7325.1989.tb02054.x
  15. Jenny J., Cons N.C. Comparing and contrasting two orthodontic indices, the index of orthodontic treatment need and the dental aesthetic index // Am J Orthod Dentofacial Orthop. 1996. Vol. 110, N 4. P. 410–416. doi: 10.1016/s0889-5406(96)70044-6
  16. Унгуряну Т.Н., Гржибовский А.М. Программное обеспечение для статистической обработки данных STATA: введение // Экология человека. 2014. Т. 21, № 1. С. 60–63. doi: 10.17816/humeco17275
  17. Гржибовский А.М. Выбор статистического критерия для проверки гипотез // Экология человека. 2008. № 11. С. 48-57.
  18. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Однофакторный линейный регрессионный анализ с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS // Наука и здравоохранение. 2017. №2. С. 5–33.
  19. Hsieh F.Y., Bloch D.A., Larsen M.D. A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression // Stat Med. 1998. Vol. 17, N 14. P. 1623–1634. doi: 10.1002/(sici)1097-0258(19980730)17:14<1623::aid-sim871>3.0.co;2-s

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Формирование выборки исследования «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в регионах Российской Федерации. Третье обследование» (ЭССЕ-РФ3). Здесь: УСС — «Узнай свое сердце»; * консервативная оценка отклика, рассчитанная как доля обследованных лиц от общего количества в списке выборки; ** либеральная оценка отклика, которая учитывала только тех, с кем удалось связаться (n=1923).

Скачать (334KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Организационная схема обследования участников ЭССЕ-РФ3 в Архангельской области. Здесь: АД — артериальное давление; ЧСС — частота сердечных сокращений; ЭКГ — электрокардиография. Время в минутах указано приблизительно.

Скачать (548KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Статистическая мощность логистических регрессионных моделей для выявления отношения шансов 1,5 и выше для распространённости исхода от 10 до 90% и распространённости фактора риска 10, 25, 50, 75 и 90% для выборки 1580 человек.

Скачать (71KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Статистическая мощность логистических регрессионных моделей для выявления отношения шансов 2,0 и выше для распространённости исхода от 10 до 90% и распространённости фактора риска 10, 25, 50, 75 и 90% для выборки 1580 человек.

Скачать (110KB)
Метаданные

© Драчев С.Н., Попов В.А., Симакова А.А., Горбатова М.А., Кудрявцев А.В., Шагров Л.Л., Попова Д.А., Гржибовский А.М., Концевая А.В., Юшманова Т.Н., Горбатова Л.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».