Features of the skin microbiota in patients with diabetes


如何引用文章

全文:

详细

The assessment of the skin microbiota state in elderly people with diabetes mellitus is given. For the research and development of quantitative and specific indicators of deep microbiota of the skin used the method of agar imprints. The revealed changes in the skin microbiota in patients with diabetes mellitus are of interest as adaptive characteristics of the organism, and also serve as a harbinger of deviations in the clinical and physiological status of patients and give reason to present the basic laws of skin biocenosis in elderly people suffering from diabetes mellitus. It was found that the species composition of the microbiota does not change in the control group in the deep layers of the forearm skin, and the number of colony-forming units increased, which corresponds to skin dysbiosis of the I degree. It was also found that representatives of Staphylococcus spp occupy a dominant position in the skin microbiota in persons with diabetes mellitus, both in frequency of occurrence and in quantitative measure. At the same time, in the observed patients, regardless of the type and stage of diabetes mellitus, an increase in the number of colony-forming units by 1 cm2 of the deep layers of the forearm skin was revealed, which corresponds to the dysbacteriosis of the skin of the III degree. This is 2,6 times greater than in healthy individuals. This increase is directly correlated with the severity of diabetes. It is shown that dysbiosis can manifest itself by clinical local symptoms, and then by General disorders, which aggravate the course of the underlying disease and complicate treatment. An integrated approach to this problem can be used for a more differentiated assessment of the prognosis of complications in patients with diabetes mellitus and to improve the effectiveness of treatment and preventive care.

作者简介

N Khasiev

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-vrio@mil.ru
Санкт-Петербург

E Shaposhnikova

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-vrio@mil.ru
Санкт-Петербург

N Shevchuk

Балтийский федеральный университет им. Иммануила Канта

Калининград

I Mironov

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-vrio@mil.ru
Санкт-Петербург

参考

  1. Белоглазова, Н.Н. Вирусо-микробные ассоциации при хро- ническом гнойном среднем отите / Н.Н. Белоглазова [и др.] // Мед. вестн. Юга России. - 2014. - № 2. - С. 37-40.
  2. Клемпарская, Н.Н., Аутофлора как индикатор радиационного поражения организма / Н.Н. Клемпарская, Г.А. Шальнова // Медицина. - 1966. - С. 205.
  3. Хасиев, Н.Д. Нарушения колониальной резистентности микробиоты кожи у больных, страдающих заболеваниями уха, горла и носа на фоне сахарного диабета / Н.Д. Хасиев [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2018. - № 3 (63). - С. 119-121.
  4. Шапошникова, Е.Б. Особенности глубокой микробиоты кожи у лиц пожилого и старческого возраста, страдающих заболе- ваниями желудочно-кишечного тракта / Е.Б. Шапошникова // Междунар. научн. конгр., посвящ. 5-летию многопро- фильной клиники № 2 «Многопрофильная клиника ХХI века. Инновации в медицине-2017». - 2017. - С. 306-307. ВЕСТНИК РОССИЙСКОЙ ВОЕННО-МЕДИЦИНСКОЙ АКАДЕМИИ 4 (64) - 2018 77 Клинические исследования
  5. Штода, Ю.М. Дерматологические проявления сахарного диа- бета / Ю.М. Штода [и др.] // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 2. - С. 371.
  6. Somerville, D.A. Theaerobic cutaneous microflora of diabetic subjects / D.A. Somerville, M. Lancaster-Smith // British Journal of Dermatology. - 1973. - P. 89.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Khasiev N.D., Shaposhnikova E.B., Shevchuk N.I., Mironov I.V., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».