Вероятностная прогнозная математическая модель хронических респираторных состояний для снижения риска инвалидизации при отравлении веществами пульмонотоксического действия


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На экспериментальной модели отравления крыс фосгеном тяжелой степени (однократное введение в токсодозе 1 LСt50 - 3,92 мгґмин/л) исследованы показатели респираторной системы и гистопатологические изменения паренхимы легких. Установлено, что через 45 сут после воздействия фосгеном у половины выживших животных формируется комплекс стойких физиологических, функциональных и структурных изменений, синдромосходных с хроническим респираторным состоянием (J68.4 МКБ-10). Методом математического анализа установлены основные независимые предикторы из числа лабораторно-функциональных показателей в острый период отравления пульмонотоксикантом (6 ч), на основе которых разработана модель прогнозирования вероятности формирования хронических респираторных состояний у отравленных животных как последствий острого отравления фосгеном тяжелой степени. Показано, что увеличение концентрации продуктов перекисного окисления липидов в плазме крови на 25% определяет вероятность возникновения отдаленных последствий более чем 0,95. Полученная математическая модель позволят спрогнозировать характеристики потока пораженных, нуждающихся в средствах экстренной медицинской профилактики хронических респираторных состояний при оказании медицинской помощи в острый период отравления пульмонотоксикантами.

Об авторах

Н Г Венгерович

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

доктор медицинских наук, капитан медицинской службы Санкт-Петербург

М А Юдин

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: gniiivm_15@mil.ru
доктор медицинских наук, доцент, подполковник медицинской службы Санкт-Петербург

Ю О Коньшаков

1602-й Военный клинический госпиталь

капитан медицинской службы г. Ростов-на-Дону

С В Чепур

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

Email: svch@mail.ru
профессор, полковник медицинской службы Санкт-Петербург

И М Иванов

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины МО РФ

кандидат медицинских наук, майор медицинской службы Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Акимов А.Г., Гайдук С.В., Халимов Ю.Ш. и др. Медицинские последствия химических аварий и катастроф, сопровождающихся выбросом хлора и аммиака // Материалы 3-го Азиатско-Тихоокеанского конгресса по военной медицине. - 2016. - С. 98-99.
  2. Башарин В.А., Гребенюк А.Н., Маркизова Н.Ф. и др. Химические вещества как поражающий фактор пожаров // Воен.-мед. журн. - 2015. - Т. 336, № 1. - С. 22-28.
  3. Медицинская токсикология. Национальное руководство / Под ред. Е.А.Лужникова // ГЭОТАР-Медиа. - 2014. - 928 с.
  4. Методические рекомендации по терапии дыхательной недостаточности у пораженных отравляющими и высокотоксичными веществами на этапах медицинской эвакуации: Метод. реком. утв. нач. ГВМУ МО РФ. - М., 2016. - 55 с.
  5. Аrmaments disarmament and international security SIPRI Yearbook // Stockholm International Peace Research Institute. - 2018. - 584 p.
  6. Lee J.J., Miller J.A., Basu S. et al. Building predictive in vitro pulmonary toxicity assays using high-throughput imaging and artificial intelligence // Archives of Toxicology. - 2018. - Vol. 92, N 6. - P. 2055-2075.
  7. Nadjafi M., Hamzeh S. Knowledge and Attitude of Iranian Red Crescent Society Volunteers in Dealing with Chemical Attacks // Bulletin of Emergency And Trauma. - 2017. - Vol. 5, N 2. - P. 122-128.
  8. Rea L., Parker R. Designing and conducting research (4th Edition). - San Francisco: Jossey-Bass. - 2014. - 360 p.
  9. The SAGE Encyclopedia of War: Social Science Perspectives. - Tufts University, USA. - 2017. - 2104 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Венгерович Н.Г., Юдин М.А., Коньшаков Ю.О., Чепур С.В., Иванов И.М., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».