Динамика содержания иммуноглобулинов G к коронавирусу тяжелого острого респираторного синдрома-2 у реконвалесцентов, переболевших новой коронавирусной инфекцией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследована динамика иммуноглобулинов класса G к коронавирусу тяжелого острого респираторного синдрома-2 в сыворотке крови у реконвалесцентов, переболевших новой коронавирусной инфекцией, на протяжении 6 мес после конверсии полимеразно-цепной реакции. Среди наиболее часто встречавшихся симптомов у 30 (73,8%) реконвалесцентов наблюдали повышение температуры тела до 38 °С, у 32 (83,3%) — астению, у 21 (59,5%) — кашель, у 29 (73,8%) — извращение или потерю обоняния, боль и дискомфорт в горле. Продолжительность симптомов варьировала от 3–4 дней до 3–4 нед. В течение 1 мес после окончания острого периода заболевания у 8 (20%) обследуемых наблюдалось снижение работоспособности, у 13 (33%) — затруднение дыхания, у 9 (22%) — кашель, у 4 (10%) — боль и першение в горле. Установлено, что под влиянием инфекционного процесса, вызванного коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома-2, у инфицированных происходит активация врожденного и адаптивного иммунитета, вследствие чего происходит образование специфических иммуноглобулинов класса G к упомянутому патогену. После нивелирования клинических проявлений иммуноглобулины класса G выявляли у большинства реконвалесцентов (от 79 до 90%) в течение первых 6 мес, начиная с 14-х суток от начала заболевания с преимущественно высоким (более 10 усл. ед.) коэффициентом позитивности. Такая картина имела место как у мужчин, так и у женщин, однако в ряде исследований уровни коэффициента позитивности иммуноглобулинов класса G начинали снижаться к 5-му месяцу наблюдения, а иногда и в более ранние сроки (2 мес). Возможно, это связано с различной функциональной активностью иммунной системы каждого реконвалесцента, а также инфицирующей дозой патогена, вызвавшего болезнь, особенностями его взаимодействия с макроорганизмом и его иммунной системой. Тем не менее выявленные в исследовании иммуноглобулины класса G еще не определяют вероятность повторного заражения реконвалесцентов этим же патогеном. Защитный титр антител еще предстоит исследовать в дальнейшем.

Об авторах

Иван Владимирович Фатеев

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины; Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Автор, ответственный за переписку.
Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-4014-3973
SPIN-код: 5781-0083

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Тимур Валисьевич Шефер

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-7303-0591
SPIN-код: 8739-8385

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Викторович Чепур

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5324-512X
SPIN-код: 3828-6730

доктор медицинских наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Евгений Викторович Ивченко

Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-5582-1111
SPIN-код: 5228-1527
Scopus Author ID: 55571530400

доктор медицинских наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Тимур Ильдарович Миннуллин

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0001-8985-4878
SPIN-код: 6856-7819

кандидат медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Алла Александровна Шубина

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-0924-8654
SPIN-код: 1045-7885

старший научный сотрудник

Россия, Санкт-Петербург

Александр Валентинович Степанов

Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины

Email: gniiivm_2@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-1917-2895
SPIN-код: 7279-7055

доктор медицинских наук

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Phelan A.L., Katz R., Gostin L.O. The novel coronavirus originating in Wuhan, China: challenges for global health governance // JAMA. 2020. Vol. 323, No. 8. P. 709–710. doi: 10.1001/jama.2020.1097
  2. Marik P.E., Iglesias J., Varon J., et al. A scoping review of the pathophysiology of COVID-19 // Int J Immunopathol Pharmacol. 2021. Vol. 35. doi: 10.1177/20587384211048026
  3. Machhi J., Herskovitz J., Senan A.M., et al. The natural history, pathobiology, and clinical manifestations of SARS-CoV-2 infections // J Neuroimmune Pharmacol. 2020. Vol. 15, No. 3. Р. 359–386. doi: 10.1007/s11481-020-09944-5
  4. Elrobaa I.H., New K.J. COVID-19: Pulmonary and extra pulmonary manifestations // Front Public Health. 2021. Vol. 9. Р. 711616. doi: 10.3389/fpubh.2021.711616
  5. Зайцев, А.А., Голухова Е.З., Мамалыга М.Л., и др. Эффективность пульс-терапии метилпреднизолоном у пациентов с СOVID-19 // Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2020. Т. 22, № 2. С. 88–91. doi: 10.36488/cmac.2020.2.88-91
  6. Chen L., Xiong J., Bao L., et al. Convalescent plasma as a potential therapy for COVID-19 // Lancet Infect Dis. 2020. Vol. 20, No. 4. Р. 398–400. doi: 10.1016/S1473-3099(20)30141-9
  7. Крюков Е.В., Сaлухов В.В., Котив Б.Н., и др. Факторы, влияющие на содержание IgG-антител к S-белку SARS-CoV-2 в крови у реконвалесцентов после новой коронавирусной инфекции (COVID-19) // Медицинский совет. 2022. Т. 16, № 4. С. 51–65. doi: 10.21518/2079-701X-2022-16-4-51-65
  8. Li Х., Zhang Y., He L., et al Immune response and potential therapeutic strategies for the SARS-CoV-2 associated with the COVID-19 pandemic // Int J Biol Sci. 2022. Vol. 18, No. 5. Р. 1865–1877. doi: 10.7150/ijbs.66369
  9. Merad M., Blish C.A., Sallusto F., et al. The immunology and immunopathology of COVID-19 // Science. 2022. Vol. 375, No. 6585. Р. 1122–1127. doi: 10.1126/science.abm8108
  10. Moss P. The T cell immune response against SARS-CoV-2 // Nat Immunol. 2022. Vol. 23, No. 2. Р. 186–193. doi: 10.1038/s41590-021-01122-w
  11. Jamal M., Bangash H.I., Habiba M., et al. Immune dysregulation and system pathology in COVID-19 // Virulence. 2021. Vol. 12, No. 1. Р. 918–936. doi: 10.1080/21505594.2021.1898790
  12. Gusev E., Sarapultsev A., Solomatina L., et al. SARS-CoV-2-specific immune response and the pathogenesis of COVID-19 // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, No. 3. Р. 1716. doi: 10.3390/ijms23031716
  13. Primorac D., Vrdoljak K., Brlek P., et al. Adaptive immune responses and immunity to SARS-CoV-2 // Front Immunol. 2022. Vol. 13. Р. 848582. doi: 10.3389/fimmu.2022.848582
  14. Rybkina K., Davis-Porada J., Farber D.L. Tissue immunity to SARS-CoV-2: Role in protection and immunopathology // Immunol Rev. 2022. Vol. 309, No. 1. Р. 25–39. doi: 10.1111/imr.13112
  15. Jiang, H.W., LiY., Zhang H., et al. SARS-CoV-2 proteome microarray for global profiling of COVID-19 specific IgG and IgM responses // Nat Commun. 2020. Vol. 11, No. 3581. doi: 10.1038/s41467-020-17488-8
  16. Choudhary H.R., Parai D., Dash G.C., et al. IgG antibody response against nucleocapsid and spike protein post-SARS-CoV-2 infection // Infection. 2021. Vol. 49, No. 5. Р. 1045–1048. doi: 10.1007/s15010-021-016514
  17. Ivanov A., Semenova E. Long-term monitoring of the development and extinction of IgA and IgG responses to SARS-CoV-2 infection // J Med Virol. 2021. Vol. 93, No. 10. Р. 5953–5960. doi: 10.1002/jmv.27166
  18. Xiao D.A.T., Gao D.C., Zhang D.S. Profile of specific antibodies to SARS-CoV-2: The first report // J Infect. 2020. Vol. 81, No. 1. Р. 147–178. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.012
  19. Amanat F., Stadbauer D., Strohmeier S., et al. A serological assay to detect SARS-CoV-2 seroconversion in humans // Nature Medicine. 2020. Vol. 26. Р. 1033–1036. doi: 10.1101/2020.03.17.20037713
  20. Сметанина С.В., Исаев А.Н., Исаева Ю.О. Изменение уровня антител класса IgG к коронавирусу SARS-CoV-2 (COVID-19) у населения регионов Российской Федерации и в динамике у реконвалесцентов // Consilium Medicum. 2020. Т. 22, № 11. С. 47–50. doi: 10.26442/20751753.2020.11.200417
  21. Szymczak A., Jędruchniewicz N., Torelli A., et al. Antibodies specific to SARS-CoV-2 proteins N, S and E in COVID-19 patients in the normal population and in historical samples // J Gen Virol. 2021. Vol. 102, No. 11. Р. 001692. doi: 10.1099/jgv.0.001692
  22. Barchuk A., Skougarevskiy D., Kouprianov A., et al. COVID-19 pandemic in Saint Petersburg, Russia: combining surveillance and populationbased serological study data in May, 2020–April, 2021 // MedRxiv. 2021. Р. 1–9. doi: 10.1101/2021.07.31.21261428

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Динамика коэффициента позитивности IgG к Sars-Cov-2 в плазме крови у реконвалесцентов в течение 6 мес: а — общая выборка; b — мужчины; c — женщины

Скачать (576KB)
3. Рис. 2. Распределение реконвалесцентов в зависимости от значения коэффициента позитивности IgG

Скачать (186KB)
4. Рис. 3. Коэффициент позитивности IgG у реконвалесцентов, переболевших COVID-19

Скачать (416KB)

© Фатеев И.В., Шефер Т.В., Чепур С.В., Ивченко Е.В., Миннуллин Т.И., Шубина А.А., Степанов А.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».