Полиморбидность: определение, классификации, распространенность, методы оценки и практическое значение


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На основе анализа российских и зарубежных литературных источников приводится определение понятия полиморбидность, дается ее классификация, сведения о распространенности, методах измерения и практическом значении. Подчеркивается, что в настоящий момент в литературе сосуществуют понятия полиморбидность, коморбидность, мультиморбидность, при этом общепризнанного определения их нет. Указанная неопределенность обусловлена исторически и связана с использованием данных понятий различными научными школами. В большинстве современных литературных источников под полиморбидностью (мультиморбидностью) понимается сочетание двух и более хронических заболеваний у одного пациента. На настоящий момент применяется немалое количество различных методов измерения полиморбидности, имеющих свои достоинства и недостатки, при этом универсальный метод не разработан. Наиболее удобным для оценки полиморбидности в настоящее время признается индекс полиморбидности Charlson. В связи с отсутствием единых подходов к измерению полиморбидности, а также с учетом того, что исследования проводятся в разных популяционных выборках, публикуемые цифры распространенности полиморбидности существенно разнятся. Делается акцент на то, что полиморбидность является многогранной проблемой, имеющей не только клиническое, но, экономическое и социальное значение и требующей дальнейшего глубокого изучения.

Об авторах

С В Воронин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Д В Черкашин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

И В Бершева

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Верткин, А.Л. Коморбидность в клинической практике / А.Л. Верткин, М.А. Румянцев, А.С. Скотников // Архивъ внутрен- ней медицины. - 2011. - № 2. - С. 20-24.
  2. Верткин, А.Л. Коморбидность (часть 2) / А.Л. Верткин, М.А. Ру- мянцев, А.С. Скотников // Мед. газета. - 2013. - № 14. - С. 8.
  3. Верткин, А.Л. Коморбидность: от истоков развития до со- временного понятия. Как оценить и прогнозировать / А.Л. Верткин [и др.] // Кардиолог. - 2011. - № 9. - С. 3-13.
  4. Гудков, Р.А. Коморбидность, мультиморбидность, полипатии - три взгляда на сочетанную патологию / Р.А. Гудков, О.Е. Коновалов // Вестн. РУНД. Серия: Медицина. - 2015. - № 1. - С. 39-45.
  5. Журавлев, Ю.И. Валидация методики комплексной оценки по- лиморбидности / Ю.И. Журавлев, В.Н. Тхорикова // Курский научн. практ. вестн. «Человек и его здоровье». - 2018. - № 1. - С. 17-24.
  6. Журавлев, Ю.И. Современные проблемы измерения поли- морбидности / Ю.И. Журавлев, В.Н. Тхорикова // Научные ведомости БелГУ. Серия: Медицина. Фармация. - 2013. - №11 (154). - С. 214-219.
  7. Лазебник, Л.Б. Полиморбидность и старение / Л.Б. Лазебник // Новости мед. и фармац. - 2007. - № 1. - С. 205.
  8. Лазебник, Л.Б. Семантические трудности при полиморбид- ности / Л.Б. Лазебник, Л.И. Ефремов, Ю.В. Конев // Клин. геронтология. - 2015. - № 3-4. - С. 44-46.
  9. Лазебник, Л.Б. Формирование полиморбидности в социуме / Л.Б. Лазебник // Клин. геронтология. - 2015. - № 3-4. - С. 3-7.
  10. Митрофанов, И.М. региональные особенности полимор- бидности в современной клинике внутренних болезней / И.М. Митрофанов [и др.] // Клин. медицина. - 2013. - № 6. - С. 26-29.
  11. Николаев, Ю.А. Транссистемные полиморбидные состояния и их связь с социальным статусом пациентов терапевтиче- ской клиники / Ю.А. Николаев [и др.]. // Росс. мед. журн. - 2016. № 22 (2). С. 60-65.
  12. Нургазизова, А.К. Происхождение, развитие и современная трактовка понятий «коморбидность» и «полиморбидность» / А.К. Нургазизова // Казанский мед. журн. - 2014. - Т. 95, № 14. - С. 292-296.
  13. Оганов, Р.Г. Коморбидная патология в клинической прак- тике: клинические рекомендации / Р.Г. Оганов [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2017. - № 16 (6). - С. 5-56.
  14. Оганов, Р.Г. Полиморбидность: закономерности формирова- ния и принципы сочетания нескольких заболеваний у одного пациента / Р.Г. Оганов, О.М. Драпкина // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2016. - № 15 (4). - С. 4-9.
  15. Шарабчиев, Ю.Т. Коморбидность - актуальная научная и научно-практическая проблема медицины XXI века / Ю.Т. Шарабчиев, В.В. Антипов, С.И. Антипова // Мед. новости. - 2014. - № 8. - С. 6-11.
  16. Bouchard, Сh. Lecons sur les maladies par ralentissement de la nutrition / Сh. Bouchard. - Librairie F. Savy. - Paris. - 1890. - 386 p.
  17. Cassell, A. The epidemiology of multimorbidity in primary care: a retrospective cohort study / A. Cassell [et al.] // British Journal of General Practice. - 2018. - № 4. - Р. 245-251.
  18. Charlson, M.E. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation / M.E. Charlson [et al.] // Chronic Dis. - 1987. - Vol. 40, № 5. - P. 373-383.
  19. Feinstein, A.R. Pre-therapeutic classification of co-morbidity in chronic disease / A.R. Feinstein // J Chronic Disease. - 1970. - Vol. 23, № 7. - P. 455-468.
  20. Fortin, M. Systematic Review of Prevalence Studies on multimorbidity: toward a more uniform methodology / M. Fortin [et al.] // Ann. Fam. Med. - 2012. - Vol. 10, № 2. - P. 142-151.
  21. Greenfield, S. The importance of coexistent disease in the occurrence of postoperative complications and one-year recovery in patients undergoing total hip replacement: Comorbidity and outcomes after hip replacement / S. Greenfield, G. Apolone // Med. Care. - 1993. - № 31. - Р. 141-154.
  22. Griffith, L.E. Key factors to consider when measuring multimorbidity: Results from an expert panel and online survey / E. Lauren [et al.] // Journal of Comorbidity. - 2018. - Vol. 8. - Р. 1-9.
  23. Kaplan, M.H. Acritique of methods in reported studies of long- term vascular complications in patients with diabetes mellitus / M.H. Kaplan, A.R. Feinstein // Diabetes. - 1973. - Vol. 22, № 3. - Р. 160-174.
  24. Kaplan, M.H. The importance of classifying initial comorbidity in evaluating the outcome of diabetes mellitus / M.H. Kaplan, A.R. Feinstein // Journal Chronic Disease. - 1974. - № 27. - Р. 387-404.
  25. Linn, B.S. Cumulative illness rating scale / B.S. Linn, M.W. Linn, L. Gurel // Journal of the American Geriatrics Society. - 1968. - Vol. 16. - P. 622-626.
  26. Meghani, S.H. The Conceptualization and Measurement of Comorbidity: A Review of the Interprofessional Discourse / S.H. Meghani [et al.] // Nursing Research and Practice. - 2013. - Р. 1-10.
  27. Ramond-Roquin, A. Different Multimorbidity Measures Result in Varying Estimated Levels of Physical Quality of Life in Individuals with Multimorbidity: A Cross-Sectional Study in the General Population / A. Ramond-Roquin [et al.] // Biomed Res Int. - 2016. - 9 p.
  28. Ritchie, C. Health care quality and multimorbidity: the jury is still out / C. Ritchie // Med Care. - 2007. - Vol. 45. - № 6. - Р. 477-479.
  29. Van den Akker, M. Comorbidity or multimorbidity: what’s in a name? A review of the literature / M.Van den Akker [et al.] // Eur J. Gen Pract. - 1996. - № 2. - P. 65-67.
  30. Willadsen, T.G. Multimorbidity and mortality: A 15-year longitudinal registry-based nationwide Danish population study / T.G. Willadsen [et al.] // Journal of Comorbidity. - 2018. - Vol. 8. - 9 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Воронин С.В., Черкашин Д.В., Бершева И.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».