Системно-морфологический метод планирования медицинского обеспечения войск (сил) и населения при ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций силами и средствами медицинской службы Вооруженных сил Российской Федерации


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Представлена методика системно-морфологического анализа, позволяющая создавать альтернативные решения. Разработаны варианты медицинского обеспечения войск (сил) и населения при ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и социального характера:«Ведомственный», «Межведомственный», «Международный». В отношении каждого варианта предложены 9 показателей (критериев): нормативная правовая урегулированность; управляемость системой; сложность организации системы; ресурсная (материальная) затратность; кадровая обеспеченность; адекватность медицинской помощи; оперативность; опыт и инновации; автономность действий. Для производства вычислений и выбора наиболее рационального варианта планирования системы использована оригинальная диалоговая программная система «MPRIORITY 1.0» (MY PRIORITY), реализующая метод анализа иерархий путем повторений (итераций). Получены результаты, характеризующие каждый из рассмотренных альтернативных вариантов с ответствующим весовым приоритетом, и определена их предпочтительность. В ходе первой итерации были определены приоритеты для системы показателей и критериев, характерные для достижения результата с акцентом на нормативном правовом регулировании деятельности с своей организационной структурой и системой управления. Во второй - были изменены приоритеты для системы показателей и критериев с акцентом на организации оказания медицинской помощи с существующей системой материально-технического обеспечения, медицинского снабжения, а также должным уровнем подготовки медицинских кадров. Результаты были подвергнуты системному анализу и на его основе разработаны предложения для медицинской службы Вооруженных сил Российской Федерации, в частности для Службы медицины катастроф Минобороны России, по организации системы медицинского обеспечения войск (сил) и населения при ликвидации медико-санитарных последствий чрезвычайных ситуаций природного, техногенного и социального характера.

Об авторах

Р Н Лемешкин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

И Ф Савченко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

В А Блинов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

А А Жуков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Д А Сидоров

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Ю С Чеховских

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: vmeda-nio@mil.ru
Санкт-Петербург

Г В Дмитриев

Учебный военный центр Ростовского государственного медицинского университета

Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Белевитин, А.Б. Принятие решения в вопросах организаци- онного планирования военно-медицинских формирований ВС РФ / А.Б. Белевитин [и др.] // Вестн. Росс. воен.-мед. акад. - 2007. - № 4 (20). - С. 109-112.
  2. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем: пер. с англ / T. Саати, К. Кернс. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.
  3. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь. - 1993. - 316 с.
  4. Системный анализ: учебник и практикум для академического бакалавриата / В.В. Кузнецов [и др.]. - М.: Изд-во Юрайт, 2018. - 270 с.
  5. Сушков, Ю.А. Многокритериальность в многорежимных систе- мах / Ю.А. Сушков // Архитектура и программное оснащение цифровых систем. - М., 1984. - Вып. 21. - С. 71-77.
  6. Сушков, Ю.А. Статистические модели систем / Ю.А. Сушков. - СПб.: Б. и., 2004. - 80 с.
  7. Сушков, Ю. А. Программная система для выделения наи- лучшей альтернативы (любой природы) из множества имеющихся (MY PRIORITY) / Ю.А. Сушков, А.Ш. Абакаров: авт. свид. об офиц. регистрации программы для ЭВМ № 2005612330 от 8 сентября 2005 г.
  8. Шелепов, А.М. Методологические аспекты проектирования организационной и организационно-штатной структур военно-медицинских частей и учреждений / А.М. Шеле- пов, И.Ф. Савченко // Воен.-мед. журн. - 2004. - Т. 325, № 8. - С. 4-9.
  9. Zwicky, F. Discovery, invention, research through the morphological approach / F. Zwicky. - New York: Macmillan, 1969. - 276 p.
  10. Zwicky, F. The morphological approach to discovery, invention research and construction / F. Zwicky, A. Welson // New methods of thought and procedure. - Berlin, Springer, 1967. - P. 78-297.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Лемешкин Р.Н., Савченко И.Ф., Блинов В.А., Жуков А.А., Сидоров Д.А., Чеховских Ю.С., Дмитриев Г.В., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».