Cтатистические методы в исследованиях статуса питания военнослужащих


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается возможность применения непараметрических статистических методов для решения задач исследования и оценки статуса питания военнослужащих. Показана целесообразность параллельного использования нескольких статистических алгоритмов для проверки гипотезы. Разработан подход для цепочки гипотез, когда после проверки предыдущей гипотезы принимается решение о проверке той или иной последующей гипотезы. Данный подход представлен в виде формализованной схемы (модели) пошаговой оценки динамики статуса питания военнослужащих. Предлагаемая модель предназначена для получения в числовом выражении количественно- качественной оценки ожидаемого изменения (тенденции) отдельного контролируемого параметра или группы параметров статуса питания. Установлено, что среди рассмотренных показателей статуса питания преобладающее их количество претерпевало закономерное изменение в различные периоды длительного морского похода в зависимости от сбалансированности основных пищевых компонентов (белков, жиров и углеводов) с другими нутриентами и от энергетических затрат организма военнослужащих. Алгоритм исследования статуса питания военнослужащих с применением непараметрических методов статистического анализа позволил выявить ряд изменений обменных процессов, происходящих на донозологическом уровне и обусловленных особенностями питания и характером военно- профессиональной деятельности. На основе полученных результатов исследования могут быть сформулированы требования к содержанию витаминов и минералов в рационе питания, а также к витаминно-минеральным комплексам, необходимым для укрепления защитных функций организма и предупреждения различных заболеваний. Применение данной модели расширяет исследовательские возможности по разработке методических рекомендаций и совершенствованию нормативных документов, регламентирующих процесс организации питания военнослужащих.

Об авторах

Н А Щукина

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

О А Нагибович

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

А И Андриянов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

И А Коновалова

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

А Л Сметанин

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Email: smet.alex1957@yandex.ru
Санкт-Петербург

Л П Лазаренко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

О Г Коростелева

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Андриянов, А.И. Нормирование питания военнослужащих / А.И. Андриянов, А.Л. Сметанин, И.А. Коновалова // Вестн. акад. воен. наук. - 2014. - № 4 (14). - С. 33-45.
  2. Большев, Л.Н. Таблицы математической статистики / Л.Н. Большев, Н.В. Смирнов. - 3-е изд. - М.: Наука, 1983. - 416 с.
  3. Боровков, А.А. Математическая статистика / А.А. Боровков. - Новосибирск: Наука, 1997. - 772 с.
  4. Гаек, Я. Теория ранговых критериев / Я. Гаек, 3. Шидак; пер. с англ. - М.: Наука. 1971. - 376 с.
  5. Орлов, А.И. О проверке однородности двух независимых вы- борок / А.И. Орлов // Заводская лаборатория. - 2003. - Т. 69, №.1. - С. 55-60.
  6. Холлендер, М. Методы непараметрической статистики / М. Холлендер, Д.А. Вулф; пер. с англ. - М.: Финансы и стати- стика, 1983. - 520 с.
  7. Sinclair, H.M. The assessment of human nutriture / H.M. Sinclair // Vitamins. Hormones. - 1948. - Vol. 6. - P. 101-162.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Щукина Н.А., Нагибович О.А., Андриянов А.И., Коновалова И.А., Сметанин А.Л., Лазаренко Л.П., Коростелева О.Г., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».