Drug provision model of patients based on an architectural approach in the context of digital transformation of military healthcare

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

According to architectural modeling (the architectural structure of an open group), typed blocks of elements forming the basic components or layers of the architecture of a military medical organization are considered, combined into six domains with a schematic representation as typical architecture. The rational allocation of layers, their contents, interrelations, and directions of development provide an opportunity to effectively manage the complex multidisciplinary military medical organization during digital transformation. For the introduction and implementation of digital solutions, the analysis of the creation of an integrated module of a single digital contour for managing medical property resources indicates the feasibility of substantiating and developing reference functional models according to a single standard for describing business processes and the need to choose the most optimal methodology and notation for modeling reference functional architectures of a military medical organization. In a comparative analysis of the selected notations according to reasonable criteria, the business process model and designations were determined as the optimal and universal description language that most fully meets the needs of functional modeling of the architecture of information systems for the subsequent automation and digitalization of the management of medical property resources in a military medical organization. The reference functional model of the information system for the management of medical property resources is presented by the description of the processes of drug provision of admitted patients, which is one of the main target areas of the military medical organization considering its state task. Moreover, a well-founded and developed standard functional architecture in the notation of the business process model and notation 2.0 is presented as interacting pools displaying the subjects (participants) of the process with the tasks assigned to them. The methods and methodological approaches presented in the article, as well as models of functional architectures for providing medicines to patients admitted to a military medical organization, can be used as a reference in the digital transformation of the management of medical property resources at various levels of military healthcare.

About the authors

Yury V. Miroshnichenko

Kirov Military Medical Academy

Email: miryv61@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3645-2071
SPIN-code: 9723-1148
Scopus Author ID: 56958409800

Cand. Sci. (Pharm.), professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Maria P. Shcherba

Kirov Military Medical Academy

Author for correspondence.
Email: marya.scherba@yandex.ru
SPIN-code: 9840-4740
Scopus Author ID: 57189888599

Cand. Sci. (Pharm.), associate professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Andrey V. Merkulov

Kirov Military Medical Academy

Email: prowizzor@yandex.ru
SPIN-code: 1514-9910
Scopus Author ID: 56001445500

Cand. Sci. (Pharm.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Maria V. Davydova

Kirov Military Medical Academy

Email: mashadav9889@yandex.ru
SPIN-code: 4619-1419

post-graduate student

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Khalin VG, Chernova GV. Digitalization and its impact on the Russian economy and society: advantages, challenges, threats and risks. Administrative Consulting. 2018;(10):46–63. (In Russ.). doi: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
  2. Miroshnichenko YuV, Rodionov EO, Stavila AG. The search for new mechanisms to manage the resources of the medical assets in the military health. Modern organization of drug supply. 2019;6(2): 55–56. (In Russ.). doi: 10.30809/solo.2.2019.23
  3. Miroshnichenko YuV, Kononov VN, Shcherba MP, Merkulov AV. Obosnovanie aktual’nosti avtomatizatsii i tsifrovizatsii protsessov upravleniya resursami meditsinskogo imushchestva v voennom zdravookhranenii. Proceedings of the VIII All-Russian science and practice conferences: «Proizvodstvo otechestvennykh lekarstvennykh sredstv i farmatsevticheskoe obrazovanie: klyuchevye trendy vzaimodeistviya»; 18 Dec 2020; Moscow. Moscow: RUDN; 2020. P. 88–90. (In Russ.).
  4. Kudryavtsev DV, Arzumanyan MYu. Enterprise architecture: transition from IT-infrastructure design to business transformation. Russian Management Journal. 2017;15(2):193–224. (In Russ.).
  5. Potapova EG, Poteeva PM, Shklyaruk MS. Strategiya tsifrovoi transformatsii: napisat’, chtoby vypolnit’. Moscow: RANKhiGS; 2021. 184 p. (In Russ.).
  6. Shteingart EA, Burmistrov AN. Review and comparative characteristics of methodologies for the development of enterprise architecture. St. Petersburg State Polytechnical University journal. Economics. 2016;(3):111−129. (In Russ.). doi: 10.5862/JE.245.11
  7. Gumenyuk NV. Сonceptual principles of optimizing the enterprise activity on the basis of the architectural approach. Vestnik of Institute of Economic Research. 2018;(3):65–73. (In Russ.).
  8. Aksenova EI, Gorbatov SYu. Tsifrovizatsiya zdravookhraneniya: opyt i primery transformatsii v sistemakh zdravookhraneniya v mire. Moscow: GBU «NIIOZMM DZM»; 2020. 44 p. (In Russ.).
  9. Miroshnichenko YuV, Shcherba MP, MerkuloV AV, Rodionov EO. Digital transformation of drug provision for patients in military healthcare. Military medical journal. 2021;342(11):67–69. (In Russ.). doi: 10.52424/00269050_2021_342_11_67
  10. Shcherba MP, Kostenko NL, Davydova MV. Application of an architectural approach to digitalization of medical property resource management in military medical organizations. Russian Military Medical Academy Reports. 2020;39(S4):34–37. (In Russ.).
  11. Chinosi M, Trombetta А. BPMN: An introduction to the standard. Comput Stand Interfaces. 2012;34(1):124–134. doi: 10.1016/j.csi.2011.06.002
  12. Belaichuk AA. Glavnoe preimushchestvo BPMN. Open Systems. DBMS. 2012;(8):61–62. (In Russ.).
  13. Kochetkova YuS. Modelirovanie biznes-protsessov – obzor notatsii. Proceedings of the VII International science and practice conferences: «Prioritetnye napravleniya razvitiya nauki i obrazovaniya» v 2 ch.; 20 Jun 2019; Penza. Penza: Nauka i Prosveshchenie; 2019. P. 52–54. (In Russ.).
  14. Vasileva EV, Deeva EA. Methods оf expert evaluations in applied information economics for the analysis оf efficiency investments in development of information systems. The world of new economy. 2017;(4):14–22. (In Russ.).
  15. Koshevoi OS, Golosova ES, Seidov ShG. Organizatsiya ehkspertnogo oprosa s privlecheniem spetsialistov organov gosudarstvennogo i munitsipal’nogo upravleniya. University proceedings. Volga region. Social sciences. 2012;(1):98−107. (In Russ.).
  16. Alekseev AN, Andreenkov VG, Vikhalemm PEh, et al. Organizatsionno-metodicheskie problemy oprosa. Analiz dokumentov. Nablyudenie. Ehksperiment. Moscow: Nauka; 1990. 224 p. (In Russ.).
  17. Zubov NN, Kuvakin VI, Umarov SZ. Informatsionnye tekhnologii statisticheskogo analiza dannykh v meditsinskoi nauke i obrazovanii. Saint Petersburg: VmeDA; 2020. 488 p. (In Russ.).
  18. Geiger M, Harrer S, Lenhard J, Wirtz G. BPMN 2.0: The state of support and implementation. Future Genera Comput Syst. 2018;80:250–262. doi: 10.1016/j.future.2017.01.006

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Basic components of the architecture of the military medical organization in the TOGAF methodology

Download (771KB)
3. Fig. 2. Main domains and layers of the architecture of a military medical organization during the digital transformation of medical property resource managementt

Download (573KB)
4. Fig. 3. Functional model of providing medicines to patients admitted in military medical organizations at the storage level of a pharmaceutical center in BPMN 2.0 notation

Download (1MB)
5. Fig. 4. Functional model for providing medicines to patients admitted in military medical organizations at the pharmacy level of a pharmaceutical center in BPMN 2.0 notation

Download (1MB)
6. Fig. 5. Functional model for providing medicines to patients admitted in military medical organizations at the clinic level in BPMN 2.0 notation

Download (1MB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».