ДИНАМИКА ОСЕДАНИЯ И ОСАДКОНАКОПЛЕНИЯ ПРИОЗЕРНОЙ ЧАСТИ ДЕЛЬТЫ Р. РИТЫ В ЗОНЕ РАЗРЫВОВ НА СЕВЕРО-ЗАПАДНОМ ПОБЕРЕЖЬЕ ОЗ. БАЙКАЛ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с активным освоением речных дельт их оседание является одной из ключевых проблем жизнедеятельности человека. Процесс закономерный и зависит от многих факторов, влияние которых еще недостаточно изучено. Нами проведено исследование, цель которого заключалась в выявлении изменений земной поверхности приозерной части дельты р. Риты в зоне ранее выявленных разрывов на северо-западном побережье оз. Байкал. Оценка топографических изменений выполнялась путем расчета разницы между разновременными цифровыми моделями местности (ЦММ), полученными на двух локальных участках по данным беспилотной аэрофотосъемки сверхвысокого разрешения в 2020 и 2021 гг. В результате установлено, что оседание приозерной части дельты за 11 месяцев и 19 дней произошло в среднем на 5–10 см. Эти значения ассоциируются с естественным уплотнением осадков. В местах их накопления агградация происходит на аналогичные величины, уравновешивая баланс отложений. В выходах сейсмогравитационных нарушений в отсутствии наносов просадки достигли 33–37 см, что указывает на активные эндогенные и экзогенные процессы в зоне Кочериковского разлома. Наибольшие отрицательные и положительные вертикальные изменения рельефа до 40 см произошли в пределах пляжа и связаны с волноприбойной деятельностью. Самая крайняя заболоченная часть мыса Рытого испытала максимальное опускание за год. Наибольшее накопление аллювия произошло на южном участке дельты р. Риты в понижении, выраженном в рельефе местности и совпадающим с зоной современных разрывов, а также в аккумулятивном потоке, перекрывающем зону поверхностных нарушений. За исключением этой части, несмотря на интенсивные наносы, разрывы хорошо проявлены на ЦММ, а значит, продолжают развиваться. Сравнение разновременных ЦММ путем вычитания высотных отметок для каждого узла (пикселя) модели является перспективным и недорогим методом для целей мониторинга деформаций земной поверхности.

Об авторах

О. В. Лунина

Институт земной коры СО РАН

Email: lounina@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7743-8877
Scopus Author ID: 6603849679
доктор геолого-минералогических наук 2015

А. А. Гладков

Институт земной коры СО РАН; ГАУ ДО ИО "Центр развития дополнительного образования детей"

Email: anton90ne@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4235-6745
лаборатория тектонофизики, кандидат геолого-минералогических наук

Список литературы

  1. Agisoft LLC. Руководство пользователя Agisoft Metashape. Standart Edition, Version 1.7. — 2021. — (дата обращения 29.06.2023). https://www.agisoft.com/pdf/metashape_1_7_ru.pdf.
  2. Бабич Д. Б., Виноградова Н. Н., Иванов В. В. и др. Дельты рек, впадающих в озера: морфогенетические типы и современная динамика // Вестник Московского университета. Серия 5. География. — 2015. — Т. 4. — С. 18—26.
  3. Быков В. Г. Уединенные сдвиговые зоны в зернистой среде // Акустический журнал. — 1999. — Т. 45, № 2. — С. 169—173.
  4. Ладохин Н. П., Гречищев Е. К. Результаты изучения современных тектонических движений берегов оз. Байкал // Труды Восточно-Сибирского геологического института СО АН СССР. — 1961. — Т. 3. — С. 17—25.
  5. Лебедева М. А., Саньков В. А., Захаров А. И. и др. Активные деформации в зоне влияния разломов Мондинской впадины по данным РСА-интерферометрии // Вестник СибГАУ. — 2013. — Т. 5, № 51. — С. 63—65.
  6. Лунина О. В., Гладков А. А. Феномен разрывообразования в дельтовых отложениях мыса Рытый на северо-западном побережье оз. Байкал // Геология и геофизика. — 2022. — Т. 62, № 2. — С. 149—162. — doi: 10.15372/gig2020204.
  7. Орлов А. П. Об изменении уровня оз. Байкал // Известия Сибирского отдела Императорского РГО. — 1870. — Т. 1, № 2. — С. 6—18.
  8. Потемкина Т. Г., Потемкин В. Л. Сток наносов озера Байкал: изменения и тенденции // Известия Иркутского государственного университета. Серия «Науки о Земле». — 2023. — Т. 43. — С. 79—90. — doi: 10.26516/2073- 3402.2023.43.79.
  9. Хлыстов О. М., Кононов Е. Е., Хабуев А. В. и др. Геолого-геоморфологические особенности Посольской банки и Кукуйской гривы озера Байкал // Геология и геофизика. — 2016. — Т. 57, № 12. — С. 2229—2239. — doi: 10.15372/GiG20161208.
  10. Черский И. Д. О результатах исследований оз. Байкал // Записки Императорского РГО по общей географии. — 1886. — Т. 15, № 3. — С. 1—48.
  11. Bearzot F., Garzonio R., Di Mauro B., et al. Kinematics of an Alpine rock glacier from multi-temporal UAV surveys and GNSS data // Geomorphology. — 2022. — Vol. 402. — P. 108116. — doi: 10.1016/j.geomorph.2022.108116.
  12. Dong T. Y., Nittrouer J. A., Il’icheva E., et al. Controls on gravel termination in seven distributary channels of the Selenga River Delta, Baikal Rift basin, Russia // Geological Society of America Bulletin. — 2016. — Vol. 128, no. 7/8. — P. 1297–1312. — doi: 10.1130/B31427.1.
  13. Higgins S. A. Review: Advances in delta-subsidence research using satellite methods // Hydrogeology Journal. — 2015. — Vol. 24, no. 3. — P. 587–600. — doi: 10.1007/s10040-015-1330-6.
  14. Higgins S. A., Overeem I., Steckler M. S., et al. InSAR measurements of compaction and subsidence in the Ganges Brahmaputra Delta, Bangladesh // Journal of Geophysical Research: Earth Surface. — 2014. — Vol. 119, no. 8. — P. 1768–1781. — doi: 10.1002/2014JF003117.
  15. Howard K. W. F., Zhou W. Overview of ground fissure research in China // Environmental Earth Sciences. — 2019. — Vol. 78, no. 3. — doi: 10.1007/s12665-019-8114-6.
  16. Hu L., Navarro-Hernández M. I., Liu X., et al. Analysis of regional large-gradient land subsidence in the Alto Guadalentín Basin (Spain) using open-access aerial LiDAR datasets // Remote Sensing of Environment. — 2022. — Vol. 280. — P. 113218. — doi: 10.1016/j.rse.2022.113218.
  17. Liu Y., Liu J., Xia X., et al. Land subsidence of the Yellow River Delta in China driven by river sediment compaction // Science of The Total Environment. — 2021. — Vol. 750. — P. 142165. — doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.142165.
  18. Long Z., Yumei L., Yong L., et al. An extension-dominant 9-km-long ground failure along a buried geological fault on the eastern Beijing Plain, China // Engineering Geology. — 2021. — Vol. 289. — P. 106168. — doi: 10.1016/j.enggeo.2021.106168.
  19. Loucks D. P. Developed river deltas: are they sustainable? // Environmental Research Letters. — 2019. — Vol. 14, no. 11. — P. 113004. — doi: 10.1088/1748-9326/ab4165.
  20. Lukhnev A. V., San’kov V. A., Miroshnichenko A. I., et al. GPS-measurements of recent crustal deformation in the junction zone of the rift segments in the central Baikal rift system // Russian Geology and Geophysics. — 2013. — Vol. 54, no. 11. — P. 1417–1426. — doi: 10.1016/j.rgg.2013.10.010.
  21. Rossini M., Di Mauro B., Garzonio R., et al. Rapid melting dynamics of an alpine glacier with repeated UAV photogrammetry // Geomorphology. — 2018. — Vol. 304. — P. 159–172. — doi: 10.1016/j.geomorph.2017.12.039.
  22. Schmidt C. W. Delta Subsidence: An Imminent Threat to Coastal Populations // Environmental Health Perspectives. — 2015. — Vol. 123, no. 8. — doi: 10.1289/ehp.123-A204.
  23. Tessler Z. D., Vörösmarty C. J., Overeem I., et al. A model of water and sediment balance as determinants of relative sea level rise in contemporary and future deltas // Geomorphology. — 2018. — Vol. 305. — P. 209–220. — doi: 10.1016/j.geomorph.2017.09.040.
  24. Valkaniotis S., Papathanassiou G., Ganas A. Mapping an earthquake-induced landslide based on UAV imagery; case study of the 2015 Okeanos landslide, Lefkada, Greece // Engineering Geology. — 2018. — Vol. 245. — P. 141–152. — doi: 10.1016/j.enggeo.2018.08.010.
  25. Yang Y.-H., Xu Q., Hu J.-C., et al. Source Model and Triggered Aseismic Faulting of the 2021 Mw 7.3 Maduo Earthquake Revealed by the UAV-Lidar/Photogrammetry, InSAR, and Field Investigation // Remote Sensing. — 2022. — Vol. 14, no. 22. — P. 5859. — doi: 10.3390/rs14225859.
  26. Zervopoulou A., Chatzipetros A., Tsiokos L., et al. Non-seismic surface faulting: the peraia fault case study (Thessaloniki, N. Greece) // 4th International Conference on Earthquake Geotechnical Engineering, Paper No. 1610. — Thessaloniki (Greece) : ISSMGE, 2007.
  27. Zhong W., Chu T., Tissot P., et al. Integrated coastal subsidence analysis using InSAR, LiDAR, and land cover data // Remote Sensing of Environment. — 2022. — Vol. 282. — P. 113297. — doi: 10.1016/j.rse.2022.113297.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Лунина О.В., Гладков А.А., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».