Уровень жизни в дальневосточном регионе: подходы к мониторингу и снижению диспропорций

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выравнивание уровня жизни населения разных регионов России — один из приоритетов социально-экономической политики государства, однако отсутствие единых подходов к оценке и измерению уровня жизни создают значительную проблему в решении данной задачи. В исследовании предпринята попытка на основе метода динамического норматива и системного анализа взаимосвязи социально-экономических показателей создать комплекс мониторинга и оценки уровня жизни. Исходя из этого, целью работы является разработка и апробация методики системного анализа уровня жизни на примере регионов Дальнего Востока. Первым результатом исследования является формулирование взаимосвязи показателей, характеризующих уровень жизни и функционирования социально-экономической системы в их взаимосвязи друг с другом. Разработано 4 ориентированных графа из 9 показателей, основанных на основных теориях бедности. На основе графов при помощи метода динамического норматива рассчитаны показатели уровня жизни регионов Дальнего Востока, по той же методике проведено сравнение с общероссийскими показателями, для чего создан автоматизированный комплекс оценки уровня жизни. Выявлены причины отличий уровня жизни от потенциально возможного на основе анализа инверсий и генезис этих расхождений относительно социально-экономической системы (внутренний или внешний). Наиболее часто встречающиеся проблемы, приводящие к низкому уровню жизни на Дальнем Востоке включают низкий уровень доходов при высоком темпе роста цен, низкую производительность экономики и/или высокую долю теневого сектора, недостаточную обеспеченность социальной инфраструктурой. Выявлено, что Чукотский АО, Еврейская автономная, Магаданская и Сахалинская области, Хабаровский край отличаются наихудшим уровнем жизни в Дальневосточном федеральном округе, и показаны пути решения этой проблемы.

Об авторах

Федор Игоревич Аржаев

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: arzhaevfedor@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2986-3235
SPIN-код: 3716-8510
к.э.н., старший научный сотрудник Москва, Россия

Дмитрий Евгеньевич Морковкин

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: morkovkinde@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5372-8519
SPIN-код: 8277-4480
к.э.н., доцент, доцент, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Юрий Алексеевич Симагин

ИСЭПН ФНИСЦ РАН

Email: yas63@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8392-8645
SPIN-код: 5881-6084
к.геогр.н., доцент, ведущий научный сотрудник Москва, Россия

Список литературы

  1. Atkinson, A. B. Measuring Poverty around the World / A. B. Atkinson. — Princeton : Princeton University Press, 2019. — 464 p.
  2. Kaplinsky, R. Globalization, Poverty and Inequality: Between a Rock and a Hard Place / R. Kaplinsky. — London : Polity, 2005. — 216 c.
  3. Пикетти, Т. Краткая история равенства / T. Пикетти. — Москва : Лед, 2023. — 384 c.
  4. Мухачева, А. В. Качество жизни населения как научная категория: теоретические подходы к определению / А. В. Мухачева // Вестник Кемеровского государственного университета. — 2012. — № 4–1(52). — С. 303–307. EDN: PXXCXX
  5. Pareto, A. A Non-compensatory Composite Index for Measuring Well-being over Time / A. Pareto, M. Mazziotta // Multidisciplinary research Journal. — 2013. — No. 4. — P. 94–104.
  6. Falcettoni, E. A Comparison of Living Standards Across the United States of America / E. Falcettoni, V. M. Nygaard // Finance and Economics Discussion Series. — 2023. — File No. 2020–041. doi: 10.17016/FEDS.2020.041r1
  7. Бобков, В. Н. Неравенство качества и уровня жизни населения регионов / В. Н. Бобков, А. А. Гулюгина // Экономика региона. — 2012. — № 2. — С. 170–178. doi: 10.17059/2012-2-15; EDN: OYYTQR
  8. Россошанский, А. И. Типология регионов России по показателям качества жизни населения / А. И. Россошанский // Государственный советник. — 2018. — № 3(23). — С. 5–9. EDN: UZPRQI
  9. Drozdowski, G. Local Disproportions of Quality of Life and Their Influence on the Process of Green Economy Development in Polish Voivodships in 2010–2020 / G. Drozdowski, P. Dziekański // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2022. — Vol. 19. — No. 15. — Art. 9185. doi: 10.3390/ijerph19159185; EDN: YTINFY
  10. Авдеев, Ю. А. О демографической политике для российского Дальнего Востока / Ю. А. Авдеев. // Статистика и Экономика. — 2017. — № 6. — С. 59–68. doi: 10.21686/2500-3925-2017-6-59-68; EDN: YMWJOU
  11. Грузневич, Е. С. Оценка сбалансированности аспектов социо-эколого-экономической эффективности деятельности организации на основе метода динамического норматива / Е. С. Грузневич // Статистика и Экономика. — 2021. — Т. 18 — № 6. — С. 17–25. doi: 10.21686/2500-3925-2021-6-17-25; EDN: PJNPAF
  12. Stiglitz, J. E. The Price of Inequality / J. E. Stiglitz. — New York : Penguin, 2019. — 526 p.
  13. Колесникова, О. С. Регионы Дальнего Востока России: тенденции и проблемы социально-экономического развития / О. С. Колесникова. // Региональные проблемы преобразования экономики. — 2019. — № 8(106). — С. 88–95. EDN: RJXVJR
  14. Савич, Д. Е. Социально-экономические показатели регионов Дальнего Востока России: основные проблемы и пути решения / Д. Е. Савич, Н. В. Фещенко // Научно-техническое и экономическое сотрудничество стран АТР в XXI веке. — 2019. — Т. 2. — С. 347–351. EDN: YRIOFZ
  15. Baxter, J. L. The consumption function: A basic needs hypothesis / J. L. Baxter, I. A. Moosa // Journal of Economic Behavior & Organization. — 1996. — Vol. 31. — P. 85–100. doi: 10.1016/S0167-2681(96)00866-9.
  16. Глущенко, Г. И. Экономические последствия демографических сдвигов / Г. И. Глущенко // Вопросы статистики. — 2019. — Т. 26. — № 6. — С. 5–20. doi: 10.34023/2313-6383-2019-26-6-5-20; EDN: BLGCIH
  17. Бардаль, А. Б. Качество жизни в Дальневосточном макрорегионе: интегральная оценка / А. Б. Бардаль, М. А. Грицко, И. С. Хван, С. С. Халикова // Регионалистика. — 2019. — № 5. — С. 62–78. doi: 10.14530/reg.2019.5.62; EDN: VJCTGI
  18. Жаромский, В. С. Социально-экономическое неравенство в России: динамика и методы оценки / В. С. Жаромский, Л. А. Мигранова, М. С. Токсанбаева // Народонаселение. — 2018. — Т. 21. — № 4. — С. 79–95. doi: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-08; EDN: YVSQDB
  19. Абанкина, И. В. Доступность дошкольного образования / И. В. Абанкина, Л. М. Филатова // Вопросы образования. — 2018. — № 3. — С. 216–246. doi: 10.17323/1814-9545-2018-3-216-246; EDN: XZOEST
  20. Садыкова, Ю. Ж. Современные тенденции в здравоохранении России: спад или развитие / Ю. Ж. Садыкова // Статистика и Экономика. — 2017. — № 3. — С. 105–113. doi: 10.21686/2500-3925-2017-3-105-113; EDN: YURRPB
  21. Гагарина, Г. Ю. Производительность труда как индикатор эффективности региональной экономики / Г. Ю. Гагарина, Л. С. Архипова, Д. А. Сизова // Вестник РЭУ имени Г. В. Плеханова. — 2021. — Т. 18. — № 6(120). — С. 83–92. doi: 10.21686/2413-2829-2021-6-83-92; EDN: UTPPDT
  22. Ханин, Г. И. Итоги экономического развития РФ в 1 квартале 2019 года: экономический кризис усиливается / Г. И. Ханин // Journal of Economic Regulation. — 2019. — № 2. — С. 64–71. doi: 10.17835/2078-5429.2019.10.2.064-071; EDN: RZWQPQ
  23. Макар, С. В. Пространственное развитие Дальнего Востока России: демографические и социально-экономические факторы / С. В. Макар, А. В. Ярашева, Ю. А. Симагин // Народонаселение. — 2021. — Т. 24. — № 1. — С. 117–130. doi: 10.19181/population.2021.24.1.11; EDN: BIREHT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».