Modern trends in repeated disability due to diseases of the musculoskeletal system and connective tissue in retirement age citizens of the Russian Federation


Cite item

Full Text

Abstract

The article presents results of the study ofproblems of the repeated disability due to diseases of the musculoskeletal system and connective tissue in retirement age citizens of the Russian Federation in the period of from 2005 to 2014. There were analyzed the number of this category of invalids, their specific weight among re-recognized as disabled cases with account of classes of diseases and the age, structure of the repeated disability in groups, the level of repeated disability and ranking places of subjects of the Russian Federation on this index in 2014. The results of the executed analysis indicate that only in the Russian Federation for 10 years (2005-2014) there were re-recognized as disabled due to diseases of the musculoskeletal system and connective tissue 487.1 thousand people from citizens of retirement age with distinct dynamics of the increase as their absolute number (from 22.1 thousand persons in 2005 to 69.3 thousand people in 2014) and the index of disability level (respectively from 7.6 to 20.5 per 10 thousand of the corresponding adult population). This pathology was established to determine a high level of repeated disability in this age group (20.5 per 10 thousand population). Comparative analysis by age revealed that in the Russian Federation in the structure of the repeated disability due to diseases of the musculoskeletal system and connective tissue in the adult population invalids of the retirement age prevail (42.8% in 2014). Along with diseases of the circulatory system (of rank 1) and malignant neoplasms (rank 2), diseases of the musculoskeletal system and connective tissue form the contingent of cases repeatedly recognized as disabled of retirement age (3th rank place). A ranking ofall subjects of the Russian Federation by the level of repeated disability of citizens of retirement age due to diseases of the musculoskeletal system and connective tissue allowed to select 70 ranking places, that with bearing in mind the present demographic situation, has a practical orientation for planning the organization of medical and social care for the given large category of the population.

About the authors

Marina A. Shurgaya

Russian Medical Academy of Postgraduate Education

Email: daremar@mail.ru
MD, PhD, Associate Professor of the Department of Geriatrics and Medical-Social Expertise Moscow, 123995, Russian Federation

References

  1. МКБ-10 (Международная классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем). М.: Медицина; 2003; т.1, ч.1
  2. Насонова Е.Л., Насонова В.А., ред. Ревматология. Национальное руководство. М.: Геотар-Медиа; 2008.
  3. World Health Organisation, World Bank. World Report on Disability. Geneva: WHO; 2011.
  4. Health Report in Europe, 2009. Health and Health Systems. Copenhagen: WHO Europe; 2010.
  5. Здравоохранение в России. 2013. Статистический сборник. М.: Росстат; 2013.
  6. Россия` 2014: Статистический справочник. М.: Росстат; 2014.
  7. Максимова Т.М., Лушкина Н.П. Состояние здоровья и проблемы медицинского обеспечения пожилого населения. Пробл. соц. гиг., здравоохр. и истории мед. 2011; (3): 3-7.
  8. Общая заболеваемость всего населения России в 2013 году. Статистические материалы. Ч. II. М.: 2014: 5.
  9. The Bone and Joint Decade 2000-2010 for prevention and treatment of musculoskeletal disorders. Lund, Sweden, April 17-18, 1998. Proceedings. Acta Orthop. Scand. 1998; Suppl 281:1-86.
  10. Основные показатели повторной инвалидности взрослого населения в Российской Федерации в 2005-2014 гг.: Статистические сборники. М.: ФГБУ «ФБ МСЭ» с 2005 по 2014: ч. 2.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2016 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».