LABORATORY BIOMARKERS OF SEPSIS


如何引用文章

全文:

详细

Sepsis - one of the leading cause of death on the planet, mortality rate in septic shock can be up to 50%. Timely treatment start and outcomes of disease are directly depend from early and precise diagnostics of sepsis. For the present, the “golden standart” in diagnosing sepsis is growing blood culture from patient’s’ samples. However, taking into account necessarity of fast descision making about starting intensive threatment, speed of blood culture test for quick descision about starting theratment is insufficient. At the same time, modern laboratory medicine have wide spectre of different biomarkers, which can be applied in diagnosing sepsis. In literature review discussed main biomarkers, used in sepsis diagnostics.

作者简介

Ruslan Saifullin

Pirogov Russian National Research Medical University; City Clinical Hospital No. 52

Email: ppsaifullin@rambler.ru
assistant of the department of infectious diseases in children, Pirogov RNRMU Moscow, Russia; Moscow, Russia

D. Sinyavkin

City Clinical Hospital No. 52

Email: dsmaus@mail.ru
зав. клинико-диагностической лаб. № 1 ГКБ № 52 ДЗМ Moscow, Russia

参考

  1. Калашникова А.А., Макарова Н.В., Калинина Н.М. Проточная цитометрия в диагностике и оценке эффективности терапии системных бактериальных инфекций и сепсиса. Редакционная ст. Иммунологические методы. Медицинская иммунология. 2015; 17(3s): 242-53.
  2. Зурочка А.В., Котляров А.Н., Кувайцев М.В., Квятковская С.В., Зурочка В.А., Рябова Л.В., Хайдуков С.В. Изменения экспрессии HLA-DR-антигенов на моноцитах у детей и ее клиническая значимость при сепсисе. Медицинская иммунология. 2008; 10(4-5): 379-88.
  3. Лазанович В.А., Маркелова Е.В., Смирнов Г.А., Смолина Т.П. Клиническая значимость экспрессии Toll2, Toll4, CD14, HLA-DR на моноцитах у пациентов с сепсисом. Медицинская иммунология. 2015; 17(3): 221-8.
  4. Колесниченко А.П., Мосякин Н.А., Распопин Ю.С., Кондрашов М.А. Информативность различных биохимических маркеров сепсиса: литературные и собственные данные. Сибирское медицинское обозрение. 2015; 4: 11-7.
  5. Кривошапкина А.А., Субботовская А.И., Струнин О.В., Шилова А.Н., Ефимов А.А., Козырева В.С., Корнилов И.А. Значение СD64-индекса на нейтрофилах в диагностике сепсиса после кардиохирургических вмешательств у детей первого года жизни. Педиатрическая фармакология. 2014; 11(3): 93-8.
  6. Павлушкина Л.В., Черневская Е.А., Дмитриева И.Б., Белобородова Н.В. Биомаркеры в клинической практике. Поликлиника. 2013; (4-1): 10-4.
  7. Хайдуков С.В., Зурочка А.В. Возможности проточной цитометрии в диагностике инфекционных заболеваний, часть 1. Инфекция и иммунитет. 2011; 1(1): 59-66.
  8. Котляров А.Н., Чуриков В.В., Абушкин И.А. Инновационные стратегии снижения риска развития полиорганной недостаточности тяжелого сепсиса при хирургической инфекции у детей. Вестник Южно-Уральского государственного университета. 2013; 13(1): 126-31.
  9. Даценко Б.М., Шаповал С.Д., Кириллов А.В., Критерии диагностики и прогноза хирургического сепсиса. Международный медицинский журнал. 2005; 2: 84-90.
  10. Калашникова А.А., Ворошилова Т.М., Оценка экспрессии CD64 нейтрофилами крови в диагностике бактериальных инфекций и сепсиса. Справочник заведующего КДЛ. 2016, № 5.
  11. Loems Ziegler-Heitbrock, The CD14 CD16 blood monocytes: their role in infection and inflammation. Journal of Leukocyte Biology. 2007; Vol. 81: 584-92.
  12. Fatma Mostafa Mahmoud, Nebal Medhat Darwish, Rania Ahmed Hassan, Nancy Mohamed Abou Shady, Evaluation of CD64 detection on neutrophils and TLR-2 on monocytes by flow cytometry as markers for early diagnosis of neonatal sepsis, International. Journal of Advanced Research. 2014; 2(7): 1235-47.
  13. Donald M. Yealy, David T. Huang, Anthony Delaney, Marian Knight, Adrienne G. Randolph, Ron Daniels and Tim Nutbeam. Recognizing and managing sepsis: what needs to be done? BMC Medicine. 2015; 13: 98.
  14. Bethany M. Biron, Alfred Ayala and Joanne L. Lomas-Neira. Biomarkers for Sepsis: What Is and What Might Be? Biomarker Insights. 2015; 10(S4): 7-17.
  15. Pierrakos and Vincent: Sepsis biomarkers: a review. Critical Care. 2010; 14: R15.
  16. Kim et al. Differential down-regulation of HLA-DR on monocyte subpopulations during systemic inflammation. Critical Care. 2010,14: R61
  17. Wu et al. Changes of monocyte human leukocyte antigen-DR expression as a reliable predictor of mortality in severe sepsis. Critical Care. 2011; 15: R220.
  18. Sung-Yeon Cho, and Jung-Hyun Choi1, Biomarkers of Sepsis. Infect Chemother. 2014; 46(1): 1-12.
  19. James D. Faix, Biomarkers of sepsis, Crit Rev Clin Lab Sci, 2013; 50(1): 23-36
  20. Mary Sandquist Hector R. Wong. Biomarkers of sepsis and their potential value in diagnosis, prognosis and treatment. Expert Rev Clin Immunol. 2014 October; 10(10): 1349-56.
  21. Wu J., Hu L., Zhang G., Wu F., He T. Accuracy of Presepsin in Sepsis Diagnosis: A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS ONE. 2015; 10(7): e0133057.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eco-vector, 2019


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».