ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПЕРИНАТАЛЬНОЙ СМЕРТНОСТИ В ОМСКОЙ ОБЛАСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен эпидемиологический анализ основных показателей, касающихся родовспоможения в Омской обл., в сравнении с общероссийскими данными за 2007-2011 гг. Выявлены высокая экстрагенитальная заболеваемость женщин, увеличение доли антенатальных потерь среди как доношенных, так и недоношенных новорожденных, преобладание перинатальной смертности в родовспомогательных учреждениях районов области в сравнении с городом. Определены основные причины мертворождений: отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде, и внутриутробная гипоксия, асфиксия в родах. Констатированы низкие показатели здоровья новорожденных: высокий уровень недоношенности, числа новорожденных с задержкой развития и внутриутробной гипоксией. Предложены направления по улучшению работы перинатальной службы в России.

Об авторах

Татьяна Ивановна Долгих

ГБОУ ВПО «Омская государственная медицинская академия» Минздрава России

Email: dolgih-ti@mail.ru
доктор мед. наук, проф. каф. эпидемиологии 644043, Омск, ул. Ленина, 12

Сергей Владимирович Баринов

ГБОУ ВПО «Омская государственная медицинская академия» Минздрава России

Email: barinov_sv@mail.ru
доктор мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии № 2 644043, Омск, ул. Ленина, 12

Татьяна Владимировна Кадцына

ГБОУ ВПО «Омская государственная медицинская академия» Минздрава России

Email: tatianavlad@list.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. акушерства и гинекологии № 2 644043, Омск, ул. Ленина, 12

Герман Викторович Чекмарев

ГБОУ ВПО «Омская государственная медицинская академия» Минздрава России

Email: gtchekmarev@narod.ru
канд. мед. наук, ассистент каф. патологической физиологии 644043, Омск, ул. Ленина, 12

Список литературы

  1. Баранов А.А., Щеплягина Л.А., Ильин А.Г., Кучма В.Р. Состояние здоровья детей как фактор национальной безопасности. Российский педиатрический журнал. 2005; 2: 4-8.
  2. Бубнова Н.И., Тютюнник В.Л., Михайлова О.И. Репродуктивные потери при декомпенсированной плацентарной недостаточности, вызванной инфекцией. Акушерство и гинекология. 2010; 4: 55-8.
  3. Долгих Т.И., Мироненко М.М., Шелев М.В. Этиологическая характеристика инфекционных заболеваний перинатального периода в Омской области. Эпидемиология и инфекционные болезни. 2011; 2: 8-12.
  4. Долгих Т.И., Шелев М.В., Минакова Е.Ю., Проданчук Е.Г., Кадцына Т.В. Иммунологические аспекты инфекционной патологии. Медицинская иммунология. 2011; 13 (4-5): 423-4.
  5. Ким Е.И., Лучанинова В.Н., Бурмистрова Т.Н. Влияние внутриутробных инфекций на состояние здоровья детей раннего возраста. Дальневосточный медицинский журнал. 2008; 2: 74-6.
  6. Савичева А.М., Шипицына Е.В. Перинатальные инфекции: проблемы и пути их решения. Акушерство и гинекология. 2009; 3: 33-8.
  7. Стародубов В.И., Суханова Л.П., Сыченков Ю.Г. Репродуктивные потери как медико-социальная проблема демографического развития России. Электронный научный журнал «Социальные аспекты здоровья населения». 2011; № 6. Aviableat: http://vestnik.mednet.ru
  8. Суханова Л.П. Оптимизация перинатальной помощи как важнейший фактор сохранения здоровья населения России: Дисс. М.; 2006.
  9. Al-Adnani M., Sebire N.J. The role of perinatal pathological examination in subclinical infection in obstetrics. Best Pract. Res. Clin. Obstetr. Gynaecol. 2007; 21 (3): 505-21.
  10. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. R Development Core Team. Vienna, Austria; 2010. ISBN 3-900051-07-0. Aviable at: http://www.R-project.org.
  11. Sheiner E., Mazor-Drey E., Levy A. Asymptomatic bacteriuria during pregnancy. J. Matern. Fetal Neonatal Med. 2009; 5: 423-7.
  12. World Health Organization. World Health Statistics 2006. Geneva; 2006: 78.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© ООО "Эко-вектор", 2013


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».