Пожилой возраст и коморбидность как предикторы тяжёлого течения COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Пожилой возраст и коморбидность признаны значимыми факторами риска тяжёлого течения COVID-19. Однако их совместное влияние на исходы заболевания, особенно в различных возрастных подгруппах, остаётся недостаточно изученным. Настоящее исследование направлено на восполнение этого пробела и уделяет особое внимание пациентам старшего возраста с множественными хроническими заболеваниями.

Цель исследования. Оценить роль пожилого возраста и коморбидной патологии в качестве предикторов тяжёлого течения COVID-19 и летальных исходов среди госпитализированных пациентов.

Методы. В одномоментное исследование с ретроспективным анализом данных включили 604 пациента в возрасте от 18 до 99 лет с лабораторно подтверждённым COVID-19 (код по МКБ-10: U07.1), проходивших лечение в Государственном бюджетном учреждении здравоохранения «Инфекционная клиническая больница № 2 Департамента здравоохранения города Москвы» с сентября 2020 по ноябрь 2022 года. Анализировали демографические данные, коморбидные состояния, клинические исходы (выздоровление, улучшение состояния, летальность) и степень тяжести заболевания.

Результаты. Анализ выборки из 604 госпитализированных пациентов выявил увеличение летальности с возрастом: 4,1% среди лиц <60 лет, 12,7% в группе 60–74 лет, 16,4% в группе 75–89 лет и 21,9% среди пациентов 90 лет и старше. Ключевыми коморбидными факторами риска стали хроническая болезнь почек (летальность 23,2%), ишемическая болезнь сердца (19,7%) и сахарный диабет 2-го типа (18%). У 21% пациентов, преимущественно пожилого возраста, заболевание протекало атипично, без лихорадки. Стратифицированный анализ показал, что значимость конкретных факторов риска (химиотерапия, ишемическая болезнь сердца, хроническая болезнь почек) варьировала в разных возрастных группах.

Заключение. Пожилой возраст и коморбидность являются независимыми факторами риска тяжёлого течения COVID-19 и летальных исходов. Особого внимания требуют пациенты старше 75 лет с хроническими заболеваниями. Ранняя диагностика и персонализированный подход к лечению могут улучшить прогноз в данной группе.

Об авторах

Владислав Владиславович Коннов

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: konnov.vlad@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4978-4139
SPIN-код: 6228-2241

MD

Россия, Москва; Москва

Анна Эдуардовна Цыганкова

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва; Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: anna.tsygankova.inf@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3766-1868
SPIN-код: 6583-0476

канд. мед. наук

Россия, Москва; Москва

Андрей Николаевич Герасимов

Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью ФМБА

Email: andr-gerasim@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4549-7172
SPIN-код: 4742-1459

д-р физ.-мат. наук, доцент

Россия, Москва

Ксения Александровна Тимонина

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: ksuchatimonina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-9764-8106
Россия, Москва

Наталья Александровна Цветкова

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Email: 3655192@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3323-3401
SPIN-код: 5322-6167

канд. мед. наук

Россия, Москва

Светлана Александровна Потекаева

Инфекционная клиническая больница № 2, Москва

Email: infection_mma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4771-9616
SPIN-код: 6105-8492

д-р мед. наук

Россия, Москва

Карина Туракбаевна Умбетова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: karinasara@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-0902-9267
SPIN-код: 3197-9205

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Елена Васильевна Волчкова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет)

Email: antononina@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-4581-4510
SPIN-код: 3342-4681

д-р мед. наук, профессор

Россия, Москва

Список литературы

  1. Samadizadeh S, Masoudi M, Rastegar M, et al. COVID-19: Why does disease severity vary among individuals? Respir Med. 2021;180:106356. doi: 10.1016/j.rmed.2021.106356 EDN: MGJJJQ
  2. Morani I, Shibli H, Karasik D, Edelstein M. Determining population-specific risk factors for COVID-19 susceptibility and severity to inform future individual-level integrated risk scoring. BMC Infect Dis. 2025;25(1):977. doi: 10.1186/s12879-025-11357-9
  3. Satué-Gracia EM, Vila-Córcoles A, de Diego-Cabanes C, et al. Susceptibility and risk of SARS-CoV-2 infection among middle-aged and older adults in Tarragona area, Spain. Med Clin (Barc). 2022;158(6):251–259. doi: 10.1016/j.medcli.2021.03.027 EDN: PRPXFS
  4. Radygina LV, Mochalova LV. Factors affecting the severity of COVID-19 and the development of complications. Microbiology Independent Research Journal (MIR Journal). 2023;10(1):20–38. doi: 10.18527/2500-2236-2023-10-1-20-38.RU EDN: AHCRUR
  5. Tsygankova AE, Gerasimov AN, Chulanov VP, et al. Previously diagnosed HIV infection in patients with COVID-19 and advanced HIV disease improves their survival. Arch Clin Infect Dis. 2023;18(5):e142231. doi: 10.5812/archcid-142231 EDN: PQVNXN
  6. Tkacheva ON, Kotovskaya YuV, Aleksanyan LA, et al. Novel coronavirus infection SARS-CoV-2 in elderly and senile patients: prevention, diagnosis and treatment. Expert Position Paper of the Russian Association of Gerontology and Geriatrics. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2020;19(3):2601. doi: 10.15829/1728-8800-2020-2601 EDN: LONZLO
  7. Farshbafnadi M, Kamali Zonouzi S, Sabahi M, et al. Aging & COVID-19 susceptibility, disease severity, and clinical outcomes: The role of entangled risk factors. Exp Gerontol. 2021;154:111507. doi: 10.1016/j.exger.2021.111507 EDN: VGHNTU
  8. Avdeev SN, Gaynitdinova VV, Pozdniakova AA, et al. Risk factors for adverse outcomes in elderly patients with asthma and severe COVID-19 at the hospital and early post-hospital stages. Terapevticheskii Arkhiv. 2023;95(1):57–65. doi: 10.26442/00403660.2023.01.202049 EDN: GPLACG
  9. Schultz MJ, van Oosten PJ, Hol L. Mortality among elderly patients with COVID-19 ARDS — age still does matter. Pulmonol. 2023;29(5):353–355. doi: 10.1016/j.pulmoe.2023.02.013 EDN: ZHVXVI
  10. Sharipova MM, Ivkina MV, Arkhangelskaia AN, et al. Features of the course of COVID-19 in patients with comorbid pathology. Meditsinskiy sovet = Medical Council. 2022;(6):44–49. doi: 10.21518/2079-701X-2022-16-6-44-49 EDN: RSITDA
  11. Warren-Gash C, Davidson JA, Strongman H, et al. Severe COVID-19 outcomes by cardiovascular risk profile in England in 2020: a population-based cohort study. Lancet Reg Health Eur. 2023;27:100604. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100604 EDN: AOHLZQ
  12. Hall EJ, Ayers CR, Kolkailah AA, et al. Longitudinal trends in cardiovascular risk factor profiles and complications among patients hospitalized for COVID-19 infection: results from the american heart association COVID-19 cardiovascular disease registry. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2023;16(5):e009652. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.122.009652 EDN: ZLOJWZ
  13. Mokrysheva NG, Shestakova MV, Vikulova OK, et al. Analysis of risk factors for COVID-19-related fatal outcome in 337991 patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus in 2020–2022 years: Russian nationwide retrospective study. Diabetes Mellitus. 2022;25(5):404–417. doi: 10.14341/DM12954 EDN: TYFVHG
  14. Al-Azzam N, Al-Azzam S, Khassawneh B, et al. Factors contributing to poor COVID-19 outcomes in diabetic patients: Findings from a single-center cohort study. PLoS One. 2023;18(8):e0290946. doi: 10.1371/journal.pone.0290946 EDN: YLPCYJ
  15. Mara G, Nini G, Cotoraci C. Chronic obstructive pulmonary disease and COVID-19: The impact of hematological biomarkers on disease severity and outcomes. J Clin Med. 2025;14(8):2765. doi: 10.3390/jcm14082765
  16. Avdeev SN, Adamyan LV, Alexeeva EI, et al. Temporary guidelines. Prevention, diagnosis and treatment of new coronavirus infection (COVID-19). Versions 1–17 [Internet] [cited 2025 Nov 25]. (In Russ.) Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/064/610/original/%D0%92%D0%9C%D0%A0_COVID-19_V18.pdf EDN: PDXQNY
  17. Age-friendly environments in Europe: Indicators, monitoring and assessments. Copenhagen: World Health Organization Regional Office for Europe; 2018 [cited 2025 Aug 7]. ISBN: 978-9-2890-5777-6 Available from: https://www.who.int/europe/ru/publications/i/item/WHO-EURO-2018-1088-40834-55192
  18. Wang A, Li K, Sun H, et al. Assessing the impact of comorbidities on disease severity in COVID-19 patients requires consideration of age. Medicine. 2025;104(5):e41360. doi: 10.1097/md.0000000000041360 EDN: NOUPZP
  19. Ge E, Li Y, Wu S, et al. Association of pre-existing comorbidities with mortality and disease severity among 167,500 individuals with COVID-19 in Canada: A population-based cohort study. PLoS One. 2021;16(10):e0258154. doi: 10.1371/journal.pone.0258154 EDN: DLVCYI
  20. Patrascu R, Dumitru CS, Laza R, et al. The role of age and comorbidity interactions in COVID-19 mortality: insights from cardiac and pulmonary conditions. J Clin Med. 2024;13(24):7510. doi: 10.3390/jcm13247510 EDN: FSZPEN
  21. Cai R, Zhang J, Zhu Y, et al. Mortality in chronic kidney disease patients with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Int Urol Nephrol. 2021;53(8):1623–1629. doi: 10.1007/s11255-020-02740-3 EDN: FTUWOP
  22. Unnikrishnan R, Misra A. Diabetes and COVID19: a bidirectional relationship. Nutr Diabetes. 2021;11(1):21. doi: 10.1038/s41387-021-00163-2 EDN: MCMYUO
  23. Jani CT, Schooley RT, Mckay RR, Lippman SM. Cancer, more than a “COVID-19 co-morbidity”. Front Oncol. 2023;13:1107384. doi: 10.3389/fonc.2023.1107384
  24. Abul Y, Leeder C, Gravenstein S. Epidemiology and clinical presentation of COVID-19 in older adults. Infect Dis Clin North Am. 2023;37(1):1–26. doi: 10.1016/j.idc.2022.11.001 EDN: KBYPMZ
  25. Amstutz A, Speich B, Mentré F, et al. Effects of remdesivir in patients hospitalised with COVID-19: a systematic review and individual patient data meta-analysis of randomised controlled trials. Lancet Respir Med. 2023;11(5):453–464. doi: 10.1016/S2213-2600(22)00528-8 EDN: GSIBDQ

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-вектор, 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).