Анализ многолетней динамики заболеваемости методом комплексной оценки на разных территориальных уровнях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. На примере первичной многолетней оценки заболеваемости проведено сравнение стандартного показателя заболеваемости (основной предмет исследования в эпидемиологии), на основе его средней величины, с обобщённым его значением (интегральный показатель), который включает в себя помимо средней величины ещё два критерия заболеваемости: среднеквадратичное отклонение и показатель многолетней тенденции динамического ряда. Оценка «чувствительности» нового подхода осуществлена на территориальных образованиях с разной численностью населения.

Цель исследования — сравнительная оценка эпидемиологической ситуации по туберкулёзу на различных территориях по значениям стандартного показателя заболеваемости и модифицированного метода интегральной её оценки.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование динамики заболеваемости (основной предмет изучения в эпидемиологии) совокупного населения на уровнях федеральных округов (ФО) России, субъектов Сибирского ФО и городских муниципальных образований Иркутской области (структурного подразделения Сибирского ФО) за период 2005–2019 годов. На основании полученных интегральных показателей рассчитан обобщённый коэффициент наглядности. В качестве объекта изучения использованы показатели первичной заболеваемости туберкулёзом. Выбор указанной нозологической формы обусловлен эпидемиологической значимостью туберкулёза, который отнесён к группе социально значимых заболеваний и имеет при этом достаточно высокие показатели заболеваемости, что позволяет получать статистически надёжные выводы.

Результаты. За анализируемый период на территории России произошло существенное снижение интенсивности эпидемического процесса туберкулёза. Установлено статистически значимое снижение заболеваемости туберкулёза на уровне всех ФО и субъектов Сибирского ФО. При оценке усреднённых многолетних уровней заболеваемости максимальное расхождение ранговых мест (сопоставление стандартного и интегрального методов) было обратно пропорционально размеру исследуемых территорий: 1,5 позиции — при анализе на уровне ФО, 2 позиции — на уровне областных / краевых образований, 5 позиций — на уровне городских поселений.

Заключение. Метод интегральной оценки может быть использован при первичном анализе многолетней заболеваемости при любых видах инфекционной и неинфекционной патологий. Обобщённый критерий заболеваемости расширяет информативные возможности стандартного показателя, способствует обоснованию территорий риска уже на первоначальных этапах эпидемиологического анализа, более «чутко» реагирует на изменения эпидемиологической ситуации на относительно небольших территориях.

Об авторах

Евгений Дмитриевич Савилов

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека; Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования

Email: savilov47@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9217-6876
SPIN-код: 1057-7837

д-р мед. наук, профессор

Россия, Иркутск; Иркутск

Полина Андреевна Хромова

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Автор, ответственный за переписку.
Email: polina.and38@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6449-5060
SPIN-код: 1286-3644
Россия, Иркутск

Светлана Николаевна Шугаева

Иркутская государственная медицинская академия последипломного образования; Иркутский государственный медицинский университет

Email: shugaeva_s@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3660-9278
SPIN-код: 7832-3653

д-р мед. наук, доцент

Россия, Иркутск; Иркутск

Светлана Евгеньевна Орыщак

Иркутский государственный медицинский университет

Email: kisel.swetl@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4428-7184
SPIN-код: 5260-3094

MD

Россия, Иркутск

Вячеслав Владимирович Синьков

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Email: vsinkov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3396-9590
SPIN-код: 7280-3026

канд. мед. наук

Россия, Иркутск

Олег Борисович Огарков

Научный центр проблем здоровья семьи и репродукции человека

Email: obogarkov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3168-1983
SPIN-код: 1956-2888

д-р мед. наук

Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Сазыкин В.Л., Сон И.М. Комплексная оценка эпидемической ситуации по туберкулёзу в России // Проблемы туберкулёза и болезней лёгких. 2006. Т. 83, № 10. С. 65–69.
  2. Бардымова Е.В., Хантаева Н.С. Роль медико-организационных факторов в развитии эпидемиологической ситуации по туберкулёзу в Иркутской области за период 2000–2010 гг. // Забайкальский медицинский вестник. 2012. № 1. С. 86–93.
  3. Жакипбаева Б.Т., и др. Комплексная оценка эпидемиологической ситуации по туберкулёзу и анализ противотуберкулёзной работы в Казахстане // Гигиена, эпидемиология и иммунобиология. 2009. Т. 39, № 1. С. 90–96.
  4. Поддубный А.В. Анализ эпидемиологической ситуации по наркологическим заболеваниям в Свердловской области // Уральский медицинский журнал. 2016. Т. 139, № 6. С. 97–102.
  5. Нечаева О.Б. Эпидемическая ситуация по туберкулёзу в России // Туберкулёз и болезни лёгких. 2018. Т. 96, № 8. С. 15–24. doi: https://doi.org/10.21292/2075-1230-2018-96-8-15-24
  6. Global tuberculosis report 2022. Geneva : World Health Organization, 2022. 68 p.
  7. Савилов Е.Д., Колесников С.И., Анганова Е.В., Астафьев В.А. Интегральная оценка заболеваемости по основным статистическим критериям // Гигиена и санитария. 2018. Т. 97, № 3. С. 274–278.
  8. Хромова П.А., Синьков В.В., Савилов Е.Д., Огарков О.Б. Использование комплексного анализа эпидемиологической ситуации по туберкулёзу как дополнительного инструмента определения «территорий риска» на примере Сибирского федерального округа // Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2021. Т. 20, № 3. С. 37–44. doi: 10.31631/2073-3046-2021-20-3-37-44
  9. Савилов Е.Д., Астафьев В.А., Жданова С.Н., Заруднев Е.А. Эпидемиологический анализ : Методы статистической обработки материала. Новосибирск : Наука-Центр, 2011. 156 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Многолетняя динамика заболеваемости туберкулёзом по федеральным округам на территории Российской Федерации в 2005–2019 годах.


© Эко-вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».