Инфекции, связанные с оказанием медицинской помощи, в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов: результаты мониторинга выявления и регистрации в 2022 году и в многолетней динамике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Мониторинг выявления и регистрации инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи (ИСМП) является одним из ключевых компонентов информационной подсистемы эпидемиологического надзора за данными инфекциями. Несмотря на отработанную систему учета и регистрации ИСМП в целом по Российской Федерации, в субъектах Уральского и Сибирского федерального округа прослеживаются разные подходы к выявлению данных инфекций, что подтверждается результатами рейтинговой оценки их выявления и регистрации.

Цель исследования — изучить выявление и регистрацию ИСМП в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов для проведения ранжирования и рейтинговой оценки активности функционирования системы эпидемиологического надзора за ИСМП в субъектах.

Материалы и методы. В работе использованы сведения форм федерального статистического наблюдения № 2 «Сведения об инфекционных и паразитарных заболеваниях» и № 23-17 «Сведения о вспышках инфекционных заболеваний», а также дополнительных запросных материалов «Сведения о медицинских манипуляциях и контингентах пролеченных» за 2018-2022 годы, представленных управлениями Роспотребнадзора соответствующих субъектов, в сравнении со среднемноголетними данными и среднероссийскими показателями. Рейтинговая оценка качества регистрации ИСМП в медицинских организациях УФО и СФО проведена методом группировки по интенсивным показателям заболеваемости, в качестве анализируемых признаков выбраны наиболее значимые группы инфекций и контингенты риска.

Результаты. Проанализированы результаты выявления и регистрации ИСМП по наиболее значимым группам инфекций и группам риска среди пациентов и медицинского персонала. Представлены данные о групповой и вспышечной заболеваемости ИСМП в медицинских организациях. Проведена рейтинговая оценка качества выявления и регистрации ИСМП в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов и ранжирование субъектов с учётом активности функционирования системы эпидемиологического надзора.

Заключение. Активное выявление и регистрация случаев ИСМП на протяжении нескольких лет характерно для медицинских организаций Свердловской и Челябинской областей, Ямало-Ненецкого автономного округа. Стабильно низкие рейтинговые места по исследованным параметрам характерны для медицинских организаций Республик Тыва и Алтай, Красноярского края.

Об авторах

Светлана Сергеевна Смирнова

Федеральный научно-исследовательский институт вирусных инфекций «Виром»; Уральский государственный медицинский университет

Email: smirnova_ss69@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9749-4611
SPIN-код: 3127-4296
https://www.facebook.com/profile.php?id=100006558874957

кандидат медицинских наук , доцент

Россия, 620030, Екатеринбург, ул. Летняя, д. 23; 620028, Екатеринбург, ул. Репина, 3

Иван Андреевич Егоров

Федеральный научно-исследовательский институт вирусных инфекций «Виром»

Email: egorov_ia@niivirom.ru
ORCID iD: 0000-0002-7153-2827
SPIN-код: 6465-0182

младший научный сотрудник

Россия, 620030, Екатеринбург, ул. Летняя, д. 23

Юлия Сергеевна Стагильская

Федеральный научно-исследовательский институт вирусных инфекций «Виром»

Email: stagilskaya_ys@niivirom.ru
ORCID iD: 0009-0000-9261-5624
SPIN-код: 2923-4892

врач-эпидемиолог

Россия, 620030, Екатеринбург, ул. Летняя, д. 23

Николай Николаевич Жуйков

Федеральный научно-исследовательский институт вирусных инфекций «Виром»

Автор, ответственный за переписку.
Email: zhuykov_nn@niivirom.ru
ORCID iD: 0000-0002-7018-7582
SPIN-код: 2218-5795
Россия, 620030, Екатеринбург, ул. Летняя, д. 23

Список литературы

  1. Попова А.Ю., Ежлова Е.Б., Игонина Е.П., Мельникова А.А., Фролова Н.В. Надзор за соблюдением санитарно-эпидемиологического законодательства при оказании медицинской помощи в целях обеспечения ее качества и безопасности // Вестник Росздравнадзора. 2016. № 1. С. 74–80.
  2. Смирнова С.С., Егоров И.А., Голубкова А.А. Гнойно-септические инфекции у родильниц. Часть 1. Распространённость, факторы риска, эпидемиологический надзор (обзор литературы) // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии. 2022. Т. 99, № 1. С. 109–125. doi: 10.36233/0372-9311-226
  3. Saleem Z., Godman B., Hassali M.A., et al. Point prevalence surveys of health-care-associated infections: a systematic review // Pathog Glob Health. 2019. Vol. 113, N 4. P. 191–205. doi: 10.1080/20477724.2019.1632070
  4. Cassini A., Plachouras D., Eckmanns T., et al. Burden of Six Healthcare-Associated Infections on European Population Health: Estimating Incidence-Based Disability-Adjusted Life Years through a Population Prevalence-Based Modelling Study // PLoS Med. 2016. Vol. 13, N 10. P. e1002150. doi: 10.1371/journal.pmed.1002150
  5. Schreiber P.W., Sax H., Wolfensberger A., Clack L., Kuster S.P.; Swissnoso. The preventable proportion of healthcare-associated infections 2005–2016: Systematic review and meta-analysis // Infect Control Hosp Epidemiol. 2018. Vol. 39, N 11. P. 1277–1295. doi: 10.1017/ice.2018.183
  6. Costa A.L., Privitera G.P., Tulli G., Toccafondi G. Infection Prevention and Control. In: Textbook of Patient Safety and Clinical Risk Management. Cham : Springer, 2020. P. 99–116.
  7. Huang H.P., Chen B., Wang H.Y., He M. The efficacy of daily chlorhexidine bathing for preventing healthcare-associated infections in adult intensive care units // Korean J Intern Med. 2016. Vol. 31, N 6. P. 1159–1170. doi: 10.3904/kjim.2015.240
  8. Смирнова С.С., Вяткина Л.Г., Егоров И.А., Жуйков Н.Н. Анализ выявления и регистрации инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи в Уральском и Сибирском федеральных округах в 2020 году: информационный бюллетень. Екатеринбург : ЮНИКА, 2021.
  9. Платонова Т.А., Голубкова А.А., Тутельян А.В., Смирнова С.С. Заболеваемость COVID-19 медицинских работников. Вопросы биобезопасности и факторы профессионального риска // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2021. Т. 20, № 2. С. 4–11. doi: 10.31631/2073-3046-2021-20-2-4-11
  10. Smallwood N., Harrex W., Rees M., Willis K., Bennett C.M. COVID-19 infection and the broader impacts of the pandemic on healthcare workers // Respirology. 2022. Vol. 27, N 6. P. 411–426. doi: 10.1111/resp.14208
  11. Смирнова С.С., Егоров И.А., Жуйков Н.Н., и др. Сравнительная оценка рисков инфицирования SARS-CoV-2 у работников медицинских организаций крупного промышленного города в период пандемии // Анализ риска здоровью. 2022. № 2. С. 139–150.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура мест выявления инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, у пациентов медицинских организаций в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов в 2022 году.

Скачать (688KB)
3. Рис. 2. Внутрибольничная заболеваемость COVID-19 у пациентов медицинских организаций в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов в 2022 году.

Скачать (815KB)
4. Рис. 3. Заболеваемость COVID-19 у персонала медицинских организаций в субъектах Уральского и Сибирского федеральных округов.

Скачать (822KB)
5. Рис. 4. Структура локализованных форм гнойно-септических инфекций новорождённых в медицинских организациях Российской Федерации, Уральского и Сибирского федеральных округов в 2022 году.

Скачать (773KB)

© Эко-вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».