On the Strong Consistency of the Adaptive Risk Estimator for Wavelet Thresholding*


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Resumo

In this paper we consider the problem of estimating a function from the noised observations via thresholding its wavelet coefficients and prove the strong consistency of the risk estimator with the adaptive threshold.

Sobre autores

O. Shestakov

Lomonosov Moscow State University; Institute of Informatics Problems, Federal Research Center “Computer Science and Control” of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: oshestakov@cs.msu.su
Rússia, Moscow; Moscow

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