High-Power Chaotic Green Laser Beam Generated by Perturbing a 520 nm Laser Diode with Optical Feedback


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We designed a compact and efficient high-power laser that generates chaotic green light by perturbing a 520 nm laser diode with optical feedback. This achieved a continuous output power of 30 mW with a bandwidth of more than 1 GHz and an electrical-to-green conversion efficiency of 6.25%. All possible chaotic states were demonstrated for different diode-driving currents and feedback intensities. The FWHM and the peak side-lobe level (PSL) are affected by the injection current and feedback intensity. The FWHM increases with increasing feedback intensity, and the PSL increases with both injection current and feedback intensity. The compact chaotic laser could be used in underwater detection to suppress backscattering because of its intrinsic intensity modulation at high frequency. We finally found the optimum range of chaotic states for underwater detection, for which the ratio of input current to threshold current is 1.5 : 2.1.

Ключевые слова

Об авторах

Zhenmin Shen

Key Laboratory for Space Laser Information Perception Technology of CAST, Beijing Institute of Space Mechanics and Electricity

Автор, ответственный за переписку.
Email: 424754223@qq.com
Китай, Beijing, 100094

Zhiwen Guo

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Taiyuan University of Technology

Email: 424754223@qq.com
Китай, Taiyuan, 030024

Bingjie Wang

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Taiyuan University of Technology

Email: 424754223@qq.com
Китай, Taiyuan, 030024

Tong Zhao

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Taiyuan University of Technology

Email: 424754223@qq.com
Китай, Taiyuan, 030024

Jianzhong Zhang

Key Laboratory of Advanced Transducers and Intelligent Control System, Taiyuan University of Technology

Email: 424754223@qq.com
Китай, Taiyuan, 030024

Menglong Li

Key Laboratory for Space Laser Information Perception Technology of CAST, Beijing Institute of Space Mechanics and Electricity

Email: 424754223@qq.com
Китай, Beijing, 100094

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature, 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».